Kompresja wideo z monitoringu

Advanced Video Coding (AVC)

H.264 od ponad dwóch dekad stanowi fundament technologii wideo w sieciach. Jest niezawodny, szeroko kompatybilny i współpracuje praktycznie z każdą platformą VMS oraz urządzeniem klienckim dostępnym na rynku.

Ograniczeniem jest przepustowość. Utrzymanie klarowności obrazu przy wysokich rozdzielczościach wymaga zastosowania wysokich przepływności, co w przypadku rozległych instalacji kamerowych może prowadzić do znacznych obciążeń. Kodowanie H.264 nie obsługuje również wideo o rozdzielczości większej niż 8K, co nabiera coraz większego znaczenia wraz ze wzrostem rozdzielczości kamer.

Ponad 20 lat w użytkowaniu

High Efficiency Video Coding (HEVC)

Kodowanie H.265 udoskonaliło standard H.264, oferując porównywalną jakość przy jednoczesnym zmniejszeniu przepływności o 15 do 40 procent. Największym wyzwaniem od zawsze pozostawały kwestie licencyjne. Rygorystyczne kwestie patentowe sprawiły, że włączenie natywnych dekoderów przez dostawców przeglądarek stało się praktycznie niemożliwe, zmuszając wielu użytkowników do ich ręcznej instalacji.

Te problemy z kompatybilnością wciąż nie zostały rozwiązane. W przypadku wdrożeń, gdzie zgodność z klientem nie stanowi problemu, H.265 wciąż zapewnia znaczące korzyści w zakresie wydajności. Jednakże dla nowych wdrożeń dostępna jest teraz bardziej zaawansowana opcja.

Ograniczone wsparcie przeglądarek

Alliance for Open Media (AOM)

Kodek AV1 został opracowany przez Alliance for Open Media, koalicję obejmującą Google, Amazon, Microsoft i Netflix, i wprowadzony na rynek w 2018 roku jako bezpłatny, otwartoźródłowy kodek. Stworzony z myślą o nowoczesnym streamingu wideo, zapewnia znacznie wyższą efektywność kompresji niż wcześniejsze standardy. Obsługuje również funkcje, takie jak przełączalne nakładki, które osadzają metadane bezpośrednio w strumieniu wideo.

W porównaniu z H.264, AV1 zazwyczaj pozwala na zmniejszenie przepływności o około 40 procent, zachowując przy tym porównywalną jakość obrazu. Czerpie również korzyści z szerokiego wsparcia w nowoczesnych przeglądarkach, systemach operacyjnych i platformach mobilnych, co ułatwia jego wdrożenie i minimalizuje obawy związane z licencjonowaniem.

W przypadku monitoringu oznacza to niższe koszty przechowywania danych oraz mniejsze obciążenie sieci. Zachowanie szczegółów obrazu oznacza również, że analizy AI mogą korzystać z bardziej precyzyjnych danych wizualnych. Kamery obsługujące AV1 mogą jednocześnie korzystać z H.264 i H.265, co ułatwia zarządzanie procesem przejścia.

Zalecane do wdrożeń od podstaw

Wsparcie dla AV1 nieustannie się rozwija, obejmując coraz więcej platform chmurowych oraz szerszy ekosystem oprogramowania. W miarę jak wsparcie dla dekoderów staje się powszechne, wiele barier, które utrudniały przyjęcie H.265, zaczyna zanikać, co czyni AV1 bardziej praktycznym wyborem dla nowych wdrożeń w zakresie dozoru.

Przeniesienie wideo do chmury sprawia, że efektywność kompresji nabiera kluczowego znaczenia, ponieważ koszty przechowywania i transmisji rosną proporcjonalnie do przepływności. W większych wdrożeniach, gdzie nagrania wideo są przechowywane przez dłuższy czas, nawet niewielkie obniżenie przepływności może z czasem przynieść znaczące korzyści.

W miarę jak rozwija się nadzór oparty na chmurze, sama jakość obrazu przestanie wystarczać jako jedyny wyznacznik wydajności kompresji.

Coraz większy nacisk kładzie się na maksymalne wykorzystanie możliwości istniejących kodeków. Kodowanie dynamicznie dostosowuje się do treści sceny, pory dnia oraz poziomu aktywności. Funkcje takie jak przełączalne nakładki osadzają metadane bezpośrednio w strumieniu wideo, umożliwiając jednoczesne dostarczanie obrazu i uporządkowanych danych bez dodatkowego obciążenia pasma.

Przechowywanie danych to jeden z największych stałych kosztów w systemach dozoru, a zapotrzebowanie na nie nieustannie rośnie wraz ze wzrostem rozdzielczości i wydłużaniem okresów przechowywania. Bardziej wydajna kompresja pomaga zrównoważyć ten wzrost. Niższe przepływności zmniejszają zapotrzebowanie na przestrzeń dyskową, a także mogą ograniczyć ilość sprzętu wymaganego w trakcie eksploatacji systemu.

Kompresja wideo to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, w której nieustannie pojawiają się nowe standardy. Migracja pomiędzy standardami wymaga czasu, a istniejące systemy muszą nadal funkcjonować. Sukces nowych kodeków polega na ich zdolności do poszanowania istniejących rozwiązań oraz zachowania z nimi kompatybilności.

Nie wszystkie nowe standardy zyskają na popularności. Adopcja kodeka zależy w równym stopniu od licencjonowania i dynamiki branży, co od jego wydajności technicznej. Dla większości organizacji długoterminowa elastyczność ma większą wartość niż próby przewidywania, który kodek stanie się dominujący w przyszłości.

Branża z entuzjazmem bada możliwości wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji jako metody kompresji. Nagrania mogą być niezbędne do wsparcia dochodzeń lub jako dowody, dlatego wideo musi wiernie odzwierciedlać to, co zarejestrowała kamera.

To, gdzie i w jaki sposób przechowujesz nagrania wideo, ma kluczowe znaczenie dla możliwości Twojego systemu dozoru. Odpowiednia architektura pamięci masowej zapewnia łatwy dostęp do nagrań wideo, przewidywalne koszty oraz gotowość systemu do skalowania.

Nowoczesna analiza wideo potrafi automatycznie rozpoznać, co dzieje się na nagraniu. Odkryj, w jaki sposób sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe pomagają organizacjom czerpać większą wartość z ich systemów wideo.

Nagrania z kamer monitoringu są tak użyteczne, jak szczegóły, które potrafią uchwycić. Użyteczność obrazu decyduje o tym, czy twarz zostanie rozpoznana, tablica rejestracyjna odczytana, czy zdarzenie zrozumiane. Odpowiednie połączenie rozdzielczości, oświetlenia i przetwarzania zamienia nagranie w dowód, który można wykorzystać.