AIとAxisで山火事を早期に発見
Fire Foresightは、ディープカメラ統合とエッジコンピューティングによりAIを画像に取り込み、迅速な火災検知を実現します。
山火事を早期に正確に検知
タスマニアのホバートを拠点とするFire Foresightは、高度なAI搭載の山火事検知・管理ソリューションを専門としています。その重要な早期警告システムは、広大な森林を保護し、生物多様性を維持し、火災による経済的損失を削減するのに役立ちます。Fire Foresightの使命は、最先端の火災検知技術で地域社会とエコシステムを保護することです。森林管理者、公益企業管理者、資産管理者、林業、農業、鉱業、エネルギー公益企業の専門家と緊密に協力し、火災をより早期かつ正確に特定します。
Fire Foresightは、早期の火災検知を実現するためにAI駆動カメラのネットワークを運用しています。これらは、クラウドベースの視覚化プラットフォームと組み合わせて、既存の山火事監視塔全体に展開されます。この設定は、一元化されたダッシュボードを介してリアルタイムのアラートと実用的な洞察を提供し、緊急管理のための迅速な意思決定を有効にします。AI支援のコンピュータビジョンを活用したFire Foresightの技術は、さまざまな状況で早期検知と対応能力を強化します。これにより、煙の信号を迅速に識別し、リアルタイムのアラートと視覚データを提供し、消防隊や救急隊による迅速な介入を可能にします。
環境監視のためのIoT技術におけるタスマニアをリードする親会社Indicium Dynamicsの経験により、Fire Foresightの技術はタスマニア全土の遠隔地で接続を維持しています。リアルタイムデータにより、全ての火災アラートがタイムリーかつ正確に実行可能になります。Indicium DynamicsとFire Foresightは、4年以上にわたりSustainable Timber Tasmaniaと提携して、遠隔火災検知技術を開発してきました。Sustainable Timber Tasmaniaは、州の公共生産森林を管理している重要な消防機関です。私たちは、Sustainable Timber Tasmaniaの火災検知と対応時間を大幅に改善し、運用能力を強化するために、「デジタル森林」環境監視ソリューションを開発しました。これは、人、資産、コミュニティを山火事から保護する上で大きな影響を与えます。
野生で目を保護
Fire Foresightは、遠隔地の火災の脅威を監視するタスクを担当し、環境要因に関係なく、最小限の人的介入で動作できるカメラネットワークを必要としていました。また、カメラは Fire ForesightのAI搭載のコンピュータビジョンおよび分析機能システムとシームレスに統合する必要がありました。
Fire Foresightの創業者兼Executive Directorである Rob Vernonは「私たちは、多くの場合、複数の物流上の課題に直面する高山の頂上にカメラを導入しています」と言います。「ヘリコプターによるアクセスを必要とするサイトもあるため、メンテナンスの出張を最小限に抑えたいと考えています」
Fire Foresightはこれらの課題を解決するためにAxisカメラを選択しました。AXIS Camera Application Platform (ACAP)のオンボードコンピューティング機能と同様に、カメラのAPIベースの統合機能と広範なドキュメンテーションが重要な要素でした。高度なエッジ分析機能とサーバーベースのテクノロジーを組み合わせることで、効率性を向上させながら接続要件を削減します。
Axis のカメラシリーズの耐久性は、過酷な環境でも重要でした。AXIS Q6225は、長距離赤外線センサーを備えたヘビーデューティーPTZカメラで、特に注目すべきものです。AXIS Q6225は、広い距離や遠距離の監視用に設計されており、31倍の光学ズーム、内蔵の分析機能、ウィンドシールドワイパーなどの追加機能により、クリアな視界を維持します。Fire Foresightにとって、AXIS Q6225 はタスマニアの火災監視塔全体に導入するのに最適でした。Fire Foresightは統合が容易なため、カメラを迅速に配備し、風景を360°表示することができました。
AIビジョンによる早期アラート
Fire ForesightはAXISとディストリビューターのDicker Dataと協力して、タスマニア周辺の山火事監視塔に30台以上のAXIS Q6225カメラを導入しています。ユニットは、パン、チルト、ズームを時間単位で設定し、360°の表示を提供します。さらに、他の Axis カメラモデルを使用して、コンピュータビジョン技術をさらに開発しています。
Axis APIのオープン性と広範なドキュメンテーションにより、Fire Foresightはカメラを容易に統合しました。これまでは、他のカメラではこのレベルの制御は困難でした。たとえば、火災が検出された場合にカメラの回転を一時停止し、詳細な分析のために場所をズームインするようカメラを設定するには、火災予測チームの作業に約 1日かかります。これまでは、他のカメラではこのような制御や機能はできませんでした。
Fire ForesightのAxisカメラのエコシステムは、全てのデバイスに標準レベルの統合を提供しました。これにより、AIアラートプラットフォームをカメラと統合するために開発されたコードを再利用でき、AxisのカメラシリーズをFire Foresightのサブシステムにシンプルかつ簡単に統合できるようになりました。Fire Foresightは導入後、カメラの設定を使用してAIモデルに合わせてカラープロファイルを調整し、全てのカメラで一貫したパフォーマンスを実現しました。
Fire ForesightのAIプラットフォームは、カメラを導入して統合することで、各カメラに手順を送信し、スピンレート、ズーム、ビデオストリーミング機能などの動きを調整できます。Axis API統合により、Fire Foresight はカメラに特定の座標を一時停止してズームインするように指示し、AIシステムが潜在的な火災アラートをエスカレーションするか、継続的に監視するかを判断できるようにします。
Axisのカメラは、導入以来、風、雨、雪、落雷などの環境要因にも耐えることができました。31倍光学ズームと赤外線機能により、長距離や夜間に火災を発見するために必要な詳細な視界を提供し、火災状況の認識と管理に不可欠です。
森林の安全性に対する信頼の構築
Fire ForesightのAIプラットフォームに統合されたAxisカメラにより、同社は火災を早期に高精度で発見しました。2024年の火災シーズン中、火災予報システムのシステムは、実際の火災に対応するために少なくとも50件の救急隊への通報をトリガーしました。これらの通話は、多くの場合、他の誰よりも15分前に火災予測によって行われました。時として、火災予測システムは、同じ塔にいる人間が観察する前に、監視タワーの火災を発見しました。場合によっては、火災予測システムのシステムによって、火災発生時にのみ緊急通報が発信されました。
Sustainable Timber Tasmaniaは、AI搭載のシステムの速度と精度により、火災アラートとAxisカメラのネットワークに信頼を寄せています。これにより、森林資産と周囲の自然環境に対する火災関連のリスク管理の信頼性が向上します。
このネットワークは、火災の早期検知と管理能力を大幅に高めています。このソリューションは、Sustainable Timber Tasmaniaが管理するタスマニアの公共生産森林の火災被害のリスクを軽減し、商業的および環境的資産と広範なコミュニティを保護しました。AI駆動のカメラビジョンを使用することで、大規模で遠隔のエリアをより正確かつ安全に監視できます。このソリューションは、大量のデータを容易に収集して分析し、AIが継続的にトレーニングして火災が広がる前に識別する精度を高め、迅速な対応を有効にするからです。
「 Axisカメラと独自のAIアラートシステムを使用した結果、人と資産がより安全になり、野生生物と国立公園がより安全になり、持続可能な木材タスマニアは資産の安全性に安心できます」とVernonは言います。「気候変動にもメリットがあります。火災の発生を防ぐことができれば、大規模な山火事に関連する炭素排出量の影響を削減するために進歩を遂げることができます」
Fire Foresightと顧客の両方に信頼を与えるもう1つの要素は、導入以来、物理的なメンテナンス要件や修理がほとんどない、またはまったくないAXIS Q6225カメラユニットの耐久性です。Fire Foresightにとって、これは遠隔地への時間のかかる出張をなくし、顧客により信頼性の高いサービスを提供することを意味します。
「これらのAxisカメラの一部は12か月以上使用し、電源を切ったりリセットしたりするなどの追加のメンテナンスは必要ありませんでした」とVernonは言います。「導入した当日と同じように、今でも稼働しています。以前使用していた他のカメラと比較して、この点では非常に信頼性が高くなっています」
エッジでの煙信号の検出
Fire ForesightのAIアラートシステムがAxisカメラとシームレスに統合された今、ネットワークに多くのカメラユニットを追加する余地があります。プラットフォームがカメラの仕様と機能に合わせて標準化されているため、拡張が簡単なため、会社にとっては容易なことでしょう。
Fire Foresightは、火災アラートシステムを拡張および改善しようとしているため、遠隔地と制御センター間でデータを前後にストリーミングするのではなく、カメラ自体内でより多くのデータ処理と分析をエッジにもたらすためにAxis ACAPオープンアプリケーションプラットフォームを使用する新しい方法を検討しています。
Fire Foresightは、エッジでの制御と処理を強化することで、ネットワークの遅延による信号遅延を減らし、カメラの回転数を増加させて、リアルタイムで変化する周辺エリアの一貫した表示を実現し、環境内の視覚的な変化をより正確に特定できるようにします。
さらに、カメラの耐久性はFire Foresightが既存および見込み顧客との最適なサービスレベル契約を維持することを可能にします。同社はタスマニアを越えて、オーストラリア本土へ、さらには国際市場へとアラートシステムネットワークを構築することに取り組んでいるため、このことは重要です。「私たちは東南アジア、ヨーロッパ、南米、米国、カナダの顧客と取引しており、この課題にグローバルに取り組むための堅牢なプラットフォームと信頼できるパートナーのAxisカメラを備えていることを知っています」とVernonは言います。
Axisが使用しているカメラは、私たちのプラットフォームにスムーズに統合されており、多くの制御と分析機能用の視覚データへのシームレスなアクセスを提供します。また、風、雨、雪、落雷にも耐えることができるため、修理やメンテナンスに貴重な時間やリソースを費やす必要がありません。これにより、システムに対する信頼性が高まり、お客様の資産が保護されているという信頼性が高まります。
