自動化された利用がドーセットのリサイクルセンターを変革する
ドーセット議会は、家庭用リサイクルセンターネットワーク全体における運営監視と効率性を向上させるため、Axisのナンバープレート認識技術を導入しました。4か所の試験導入拠点において、このソリューションは議会の予約プラットフォームと直接連携しており、車両のチェックインと予約検証を自動化しています。
英国南部にあるドーセット議会は、10か所の家庭用リサイクルセンターを運営しており、年間約110万人の来場者と55,000トンの廃棄物を扱っています。外部請負業者を通じて管理されているこのサービスには、議会は毎年500万ポンド以上の費用を投じています。
これまでは、住民が廃棄物を持ち込んで施設に到着するまで、そのタイミングは予測できませんでした。この自由な訪問スタイルが需要の急増を招き、特に小規模なセンターでは長時間の待ち時間が発生するという課題を生んでいました。
「私たちが直面していた最大の課題の一つは、需要の予測が困難であったことです」と、ドーセット議会のコマーシャルサービスマネージャーであるマシュー・ボルター氏は語ります。「住民の方々は、到着するまでその施設がどれくらい混雑しているかを知る術がありませんでした。天候に恵まれた時期、特にガーデニングや家の修繕作業を行う人々が増えると、来場者数が大幅に増加することがありました。その結果、待ち行列が発生したり、施設によって混雑具合が異なったりと、対応に苦慮していました」
ドーセット議会はまた、家庭向けリサイクルセンターの境界を越えた利用に関する管理体制に、不均衡が生じていることを特定しました。ドーセット議会は、近隣の自治体の指定施設を住民が利用できるような仕組みに対して費用を負担していますが、ドーセット外の住民が同州の施設を利用した際に、そのコストを回収するための同様の仕組みが整っていませんでした。
「当州の住民は、近隣自治体が運営する特定のリサイクルセンターを利用することができます。ドーセット議会もその費用の一部を負担しています」と、マシュー・ボルター氏は述べています。「その一方で、ドーセット外の住民は当州の施設を無料で利用することができ、それに伴う廃棄費用や運営コストはすべてドーセット議会が負担していました。プロジェクトの主要な推進動機の一つは、こうした境界を越えた利用をより適切に管理し、実態を把握するための仕組みを提供することでした」
Axisのナンバープレート認識(LPR/ANPR)技術は、その検知精度において、市場をリードする最高峰の技術であると私たちは確信しています。各製品は互換性が高く、エッジ処理技術を活用することで、バックエンドのインフラストラクチャーを最小限に抑えた形での運用が可能になりました。
ソリューション主導のデザインによるコスト削減と効率化の両立
ドーセット議会は、域外住民の無料の利用を制限することで、年間約120,000ポンドのコスト削減が可能であると試算しました。当初の計画では、居住地を確認して料金を適用できるオンライン予約システムを導入し、あわせて訪問者の時間を分散させることで、利便性の向上を図る予定でした。
しかしながら、当初の運用モデルでは、すべての予約を人の手で確認する必要があり、依然として人的な介入が必要な状態でした。7日間の体制で運営する場合、1拠点あたり年間約60,000ポンドのコストがかかると試算されました。予約システムを導入する4つのリサイクルセンターでは、年間計240,000ポンドの人件費が発生する可能性があり、これでは利益が相殺されてしまいます。
「120,000ポンドのコスト削減を実現するために、240,000ポンドもの追加費用がかかるという状況でした」とマシュー氏は語ります。「理屈に合わない状況でした。このプロジェクト全体を貫く共通の要素、それは車両登録番号でした。住民の方は予約時にナンバープレートの情報を提供してくれます。ですから、ANPR技術を使ってその確認作業を自動化し、各拠点での手動チェックをなくす方法が必ずあるはずだと考えたのです」
ドーセット議会は、予約や顧客情報の管理には、すでに実績のある公的機関向けソフトウェアプラットフォームを採用することにしました。その第三者請負業者が、既存の技術パートナーであるユニークグループを紹介しました。同社は、AXIS License Plate Verifier技術に基づいたハードウェアソリューションを提案しました。
このプロジェクト全体を貫く共通の要素、それは車両登録番号でした。住民の方は予約時にナンバープレートの情報を提供してくれます。ですから、ANPR技術を使ってその確認作業を自動化し、各拠点での手動チェックをなくす方法が必ずあるはずだと考えたのです。
Axisは、専門的なネットワークビデオプロジェクトにおいて、すでにユニークグループの優先的な技術パートナーでした。そして同社は、AXIS PシリーズのLicense Plate Verifier Kitが、異なるレイアウトを持つ各拠点においても、車両登録番号を読み取るために必要な精度を備えていると判断したのです。また、そのエッジ処理能力により、各拠点に専用のローカルサーバーを設置することなくシステムの運用が可能となりました。
「これはソリューション主導の取り組みでした」と、ユニークグループのコマーシャルディレクターであるクレイグ・ムーア氏は語ります。「課題を聞いたとき、私たちの直感的な反応は、Axis製品を活用して、ドーセット議会が選定した予約プラットフォームと統合できる解決策を考案できるのではないか、ということでした」とクレイグ氏は語ります。Axisのナンバープレート認識(LPR/ANPR)技術は、その検知精度において、市場をリードする最高峰の技術であると私たちは確信しています。製品同士の連携もスムーズで、エッジ処理を活用することで、バックエンドのインフラストラクチャーを最小限に抑えた運用が可能になりました」
登録から対応まで
ドーチェスターの拠点でパイロット運用を行い、カメラの設置位置や接続性、統合の動作検証を行った上で、本格的な導入を進めました。カメラがクリアな視界を確保できるよう、支柱や看板、車両の停車位置などを調整しました。また、配線にはリサイクルセンターという環境下での負荷に耐えうる仕様が求められました。テストの結果が良好であったことを受け、その後、全10拠点に対してインフラストラクチャーの設置を行いました。4つの主要拠点では完全な予約制への移行を実現しました。また、Axisの技術によって、残りの拠点においても車両許可証の管理を自動化することができました。
車両が到着すると、ナンバープレート用カメラが登録番号を読み取り、その情報をドーセット議会のネットワーク経由で予約プラットフォームへと送信します。プラットフォームは、登録番号を最新の予約データおよび許可証データと照合し、その結果をAxisのシステムへと返信します。その後、ネットワークのストロボサイレンが、適切な信号を発信します。有効な予約を持つ訪問者には、緑色のライトが表示されます。訪問者がDIY廃棄物を申告している場合、または商用車の許可証を使用している場合は、現場スタッフに異なる信号が送られ、介助が必要となります。
「現場スタッフと訪問者、それぞれが知るべき情報に合わせて、異なる対応ができるよう設計しました」と、マシュー氏は語ります。「訪問者には緑色の信号が表示される一方で、スタッフには対応が必要であることを示す青色の信号が表示されます」 禁止車両が到着した場合には、同じAxisのデバイスを使って、より緊急性の高いアラートを出すことも可能です、とマシュー氏は語ります: 「訪問者は、荷下ろしを行う前にスタッフのところへ報告するように指示されます。スタッフには、音声アラートと共に赤色の信号が表示されます。彼らが今、どんな作業中であっても、入口へ向かわなければならないことは分かっています」
リアルタイム統合の改善
初期テストにおける最大の技術的課題は、遅延でした。初期段階では、結果が返るまでに最大20秒もかかっており、これはマシュー氏が許容できる範囲をはるかに超えていました。「入口で対応を待っているお客様にとって、20秒という時間は非常に長く感じられるものです」と、彼は語ります。「私たちが目標としていたパフォーマンスのレベルに、本当に到達できるのかと自問したこともありました」
ドーセット議会のICTチームはユニークグループと協力してプロセスを改善し、検知から信号が変化するまでの平均時間は、最終的に約5秒まで短縮されました。Axisのカメラは車両が接近している間にナンバープレートを読み取るため、ドライバーには対応がほぼ即座に行われているように見えます。
「このシステムは、地域住民の方々からも好評を得ています」と、マシュー氏は語ります。「何よりも大切なのは、予測可能性です。住民の方々は、安心して訪問の計画を立てることができ、現場に到着した際も、予期せぬ行列や遅延を心配することなく、迅速かつ効率的にサービスを利用できます」
測定可能な早期の結果
導入後9週間のうちに、4つの拠点における予約システムでは、計46,258件の予約が処理されました。コンプライアンス率は第1週の55%から第9週には87%へと上昇し、予約の約96.7%がオンラインで行われています。予約プラットフォームとAxisエッジデバイス間のライブ接続により、住民は移動の直前に予約を行うことも可能です。
「私たちの設計における主要な原則の一つは、柔軟性でした」と、マシュー氏は言います。「事前の入念な計画を必要とするのではなく、住民が自分たちの都合に合わせて、訪問当日であっても予約ができるようにしたかったのです。現在、予約の約75%が当日に行われており、その多くは到着のわずか数時間前です。これは、住民の方々が重要だと仰っていた思い立った時の訪問を、このシステムが支えている証でもあります」
以前は決して手にすることのできなかったデータやトレンドが、今では目の前にあります。それにより、訪問者の行動や各拠点の利用状況をより深く理解でき、サービスの改善ポイントを見つけ出すことも可能になりました。情報を分析すればするほど、より根拠に基づいた意思決定を行い、さらなる効率化を実現するための機会が見つかっています。
近隣自治体の住民による影響の軽減についても、成果が出ています。2026年4月時点では、予約制サイト4拠点の廃棄物重量は2025年4月と比較して30%減少しました。また、システム導入後の最初の9週間で、対象外の訪問者による有料利用が544件発生し、これまで捕捉できていなかった4,624ポンドの収益を生み出しました。AxisのANPRから得られたデータは、事業廃棄物の不正利用を特定する際にも役立っています。許可車両の中には、最大で8か所の異なるドーセット内の拠点を訪問しているものも見つかりました。こうした行動は、許可証の再審査やさらなる調査が必要となるきっかけとなりました。
議会は、初期データのみから長期的な結論を導き出すことについては慎重な姿勢を見せていますが、現時点での兆候からは、本プロジェクトが期待されていた多くの利益をもたらしていることが示唆されています。Axisのプラットフォームと統合予約システムによって生成された情報は、今や廃棄物重量データ、住宅増加予測、運営コストと併せて分析することが可能です。これにより、将来のサービス計画や意思決定を支える基盤となります。
「私にとって本当の価値は、今このシステムから得られている洞察にあります」と、マシュー氏は結びます。「以前は決して手にすることのできなかったデータやトレンドが、今では目の前にあります。それにより、訪問者の行動や各拠点の利用状況をより深く理解でき、サービスの改善ポイントを見つけ出すことも可能になりました。情報を分析すればするほど、より根拠に基づいた意思決定を行い、さらなる効率化を実現するための機会が見つかっています」
