Raport Axis Perspectives 2026, przedstawiający prognozy dotyczące przyszłości inteligentnych systemów wizyjnych, zawiera oparte na badaniach spostrzeżenia, analizy ekspertów oraz strategiczne prognozy dotyczące wpływu inteligentnych, połączonych technologii na bezpieczeństwo i inne dziedziny.
Kamery IP przeszły znaczącą transformację z prostych urządzeń monitorujących do zaawansowanych narzędzi, które dostarczają informacje w czasie rzeczywistym i zapewniają wartość operacyjną. Ewolucja ta jest napędzana przez postęp technologiczny, rozszerzone zastosowania i rosnącą integrację między branżami. Ta ewolucja zachęca do bliższego przyjrzenia się innowacjom, korzyściom strategicznym i zmieniającym się trendom rynkowym, które kształtują przyszłość inteligentnych systemów wideo.
Droga od podstawowego monitoringu wizyjnego do inteligentnego wykrywania charakteryzowała się ciągłym postępem przełomowych rozwiązań, z których każde poszerzało możliwości kamer w zakresie widzenia, rozumienia i działania. To, co zaczęło się jako przejście z technologii analogowej na cyfrową, przekształciło się w połączenie przetwarzania brzegowego, analiz opartych na sztucznej inteligencji i architektury natywnej dla chmury.
Podstawowym czynnikiem sprzyjającym temu rozwojowi było opracowanie specjalnie zaprojektowanych chipsetów, które zapewniły zaawansowane przetwarzanie obrazu i analizę bezpośrednio w kamerze, zmniejszając opóźnienia, wykorzystanie przepustowości i zależność od centralnych serwerów. Umożliwiło to stworzenie pierwszych wbudowanych narzędzi do analizy wideo, od podstawowego wykrywania ruchu po zaawansowane wykrywanie obiektów i narzędzia generujące metadane, torując drogę dla dzisiejszych modeli głębokiego uczenia się. W międzyczasie jakość obrazu uległa poprawie dzięki rozdzielczości megapikselowej, konstrukcjom wieloprzetwornikowym oraz innowacjom, takim jak Lightfinder i Forensic WDR, zapewniającym klarowność obrazu w warunkach słabego oświetlenia i wysokiego kontrastu. Aby zarządzać rosnącą ilością danych, technologie kompresji – od H.264 i H.265 po wydajne przechowywanie i strumieniowanie z obsługą AV1, zwłaszcza w systemach opartych na chmurze.
Rozwój architektur chmurowych i hybrydowych zapewnił organizacjom elastyczność skalowania przy zachowaniu wydajności na brzegu systemów. Funkcje takie jak automatyczna konfiguracja, zdalne aktualizacje i monitorowanie stanu sprawiły, że wdrażanie i zarządzanie stały się szybsze, bardziej spójne i mniej zasobochłonne. Wprowadzenie w całej branży otwartych standardów, takich jak ONVIF, zwiększyło interoperacyjność, a rosnąca łączność sprawiła, że cyberbezpieczeństwo stało się priorytetem – bezpieczny rozruch, podpisane oprogramowanie układowe i szyfrowanie są obecnie niezbędnymi zabezpieczeniami. Wszystkie te przełomowe osiągnięcia sprawiły, że kamery IP stały się inteligentnymi systemami, które zapewniają wgląd w czasie rzeczywistym, wydajność operacyjną i strategiczną wartość biznesową.
Wraz z rozwojem kamer IP zmienia się również ich rola. Systemy te nie ograniczają się już tylko do monitorowania, ale dostarczają natychmiastowych informacji, wspierają szybsze podejmowanie decyzji i tworzą wartość dodaną w różnych branżach. Ich wpływ rozszerza się również na efektywność operacyjną i analizę biznesową, zmieniając sposób działania, planowania i reagowania organizacji.
Od pasywnego systemu dozoru do inteligencji w czasie rzeczywistym
Tradycyjnie kamery pełniły rolę urządzeń pasywnych – nagrania były często przeglądane po wystąpieniu zdarzeń. Obecnie kamery IP proaktywnie wykrywają nietypowe działania, rozpoznają wzorce i generują alerty w czasie rzeczywistym. Dzięki temu organizacje mogą szybko reagować i zapobiegać eskalacji incydentów.
Inteligentniejsze wykrywanie na brzegu systemu
Przetwarzanie w urządzeniu oznacza, że kluczowe informacje są generowane w momencie, gdy są potrzebne, umożliwiając takie funkcje, jak rozpoznawanie tablic rejestracyjnych, wykrywanie obiektów i analiza sceny bez konieczności polegania na scentralizowanej infrastrukturze. Poprawia to czas reakcji i świadomość sytuacyjną w dynamicznych środowiskach, takich jak transport, logistyka i handel detaliczny.
Lepsza jakość obrazu, wydajność i zasięg
Nowe generacje kamer IP zapewniają wysoką jakość obrazu nawet przy słabym oświetleniu lub w trudnych warunkach, gwarantując dokładne uchwycenie sceny w różnych środowiskach. Jednocześnie energooszczędne konstrukcje umożliwiają wdrożenie na szeroką skalę – w tym w odległych obszarach lub obszarach o słabo rozwiniętej infrastrukturze – a przetwarzanie obrazu wspomagane sztuczną inteligencją zmniejsza liczbę fałszywych alarmów i poprawia długoterminową niezawodność
Skalowalne systemy, uproszczone zarządzanie
Funkcje takie jak automatyczna konfiguracja, zdalne aktualizacje i obsługa chmury hybrydowej usprawniają wdrażanie, konserwację i skalowanie. Otwarte standardy dodatkowo ułatwiają integrację między lokalizacjami i systemami, zapewniając elastyczność i spójność w przypadku operacji rozproszonych.
Wartość międzysektorowa i mierzalny zwrot z inwestycji
W różnych branżach inteligentne rozwiązania wideo przynoszą wymierne korzyści:
Kamery sieciowe o wysokiej rozdzielczości odgrywają kluczową rolę w procesie kontroli jakości opartej na sztucznej inteligencji (AIQX) stosowanym przez BMW Group we wszystkich zakładach iFACTORY. Zintegrowane z platformą AIQX firmy BMW, rejestrują szczegółowe obrazy pojazdu w czasie rzeczywistym, umożliwiając automatyczne i dokładne kontrole komponentów. Wykorzystując zaawansowane technologie obrazowania, system dostarcza wiarygodnych danych, umożliwiając AIQX natychmiastowe wykrywanie wad i wspierając personel w szybkim usuwaniu błędów. Wykorzystywany w globalnej działalności BMW, zwiększa wydajność, obniża koszty i zapewnia wysokie standardy cyberbezpieczeństwa oraz zrównoważonego rozwoju na drodze do w pełni cyfrowej produkcji.
Chociaż bezpieczeństwo i ochrona pozostają głównymi czynnikami napędzającymi rozwój, rola monitoringu wideo szybko rozszerza się na efektywność operacyjną i analizę biznesową, odzwierciedlając szerszy zwrot w kierunku inteligentnej infrastruktury generującej wartość.
W 2025 r. coroczne badania firmy Axis przeprowadzone wśród klientów końcowych w Ameryce Północnej i Południowej, regionie EMEA oraz regionie Azji i Pacyfiku wykazały utrzymujący się silny popyt na rozwiązania z zakresu bezpieczeństwa i ochrony, a także rosnącą popularność systemów wizyjnych służących poprawie wydajności operacyjnej (42%) i analizie biznesowej (38%). Dla porównania, w 2024 r. 38% respondentów zgłosiło wykorzystywanie systemów wideo do zwiększenia wydajności operacyjnej, a 20% do analizy biznesowej, oprócz funkcji związanych z bezpieczeństwem i ochroną.
Organizacja Architects and Engineers (A&Es), która określa i zaleca stosowanie tych systemów, zgłasza podobne wskaźniki ich wdrażania, co wskazuje na rosnące zapotrzebowanie na rozwiązania przyczyniające się do realizacji szerszych celów innowacyjnych i zapewniające wymierną wartość biznesową.
Na pytanie o przewidywane przyszłe zastosowania monitoringu wideo odpowiedzi sugerują, że klienci znacznie rozszerzą wykorzystanie kamer IP we wszystkich obszarach, w tym w zakresie bezpieczeństwa, ochrony, wydajności operacyjnej i analizy biznesowej.
Bezpieczeństwo pozostaje podstawą – 89% klientów końcowych i 96% firm architektonicznych i inżynieryjnych wymienia je jako główny obszar zastosowania – potwierdzając jego kluczową rolę w ochronie ludzi, aktywów i infrastruktury. Jednak organizacje wprowadzają obecnie nowe aplikacje:
Wszystkie te trendy razem wskazują na znaczącą zmianę: Technologia wideo ewoluuje w kierunku wielowymiarowej platformy. Chociaż bezpieczeństwo pozostaje kwestią fundamentalną, organizacje coraz częściej postrzegają sieci kamer jako narzędzia zapewniające wgląd, bezpieczeństwo i doskonałość operacyjną – chroniące to, co najważniejsze, a jednocześnie generujące wymierną wartość biznesową.
Ogólnie rzecz biorąc, dane te podkreślają szerszą transformację zachodzącą na rynku monitoringu wizyjnego. Według Novaira Insights liczba zainstalowanych kamer poza Chinami ma osiągnąć 562 miliony do końca 2025 r., a do 2029 r. wzrosnąć do 736 milionów. W skali globalnej największe regionalne bazy instalacyjne w 2025 r. obejmują Stany Zjednoczone (100 mln), Indie (86 mln) i Amerykę Łacińską (70 mln), a znaczący dodatkowy wolumen zapewniają Europa Zachodnia, Bliski Wschód i Turcja, Azja Południowo-Wschodnia, Azja Północno-Wschodnia oraz Oceania.
W Stanach Zjednoczonych każdego roku dodaje się około 10 milionów kamer, podczas gdy w innych regionach roczna sprzedaż wynosi od 0,8 miliona w Oceanii do 11 milionów w Indiach. Wraz z postępującym spadkiem popularności analogowych kamer HD – które w 2024 r. będą stanowić zaledwie 10% całkowitych przychodów ze sprzedaży kamer – kamery IP osiągnęły 90% udziału w rynku, co podkreśla dominację połączonej infrastruktury cyfrowej.
Równolegle inteligencja staje się nowym standardem: prawie 80% kamer sprzedanych w 2024 r. posiadało funkcje analityczne – 23% oferowało analizę opartą na regułach, a dwie trzecie posiadało już funkcje oparte na głębokim uczeniu.
Wraz z postępem technologicznym i coraz większą integracją, technologie umożliwiają tworzenie inteligentniejszych i bardziej responsywnych środowisk. Kamery IP stanowią obecnie integralną część strategii transformacji cyfrowej, dzięki czemu wideo jest postrzegane nie tylko jako element zabezpieczeń, ale także jako czynnik napędzający inteligencję przedsiębiorstwa.
Inteligentny brzeg systemu jest w coraz większym stopniu kształtowany przez czynniki zewnętrzne, które wpływają na sposób jego stosowania, integracji i wartościowania w organizacjach. Szersze zmiany w strategii przedsiębiorstw, dojrzałości technologicznej i otoczeniu regulacyjnym na nowo definiują oczekiwania – pozycjonując systemy brzegowe nie tylko jako infrastrukturę, ale jako kluczowe czynniki wpływające na wydajność, bezpieczeństwo i innowacyjność.
Powszechne stosowanie ręcznych procesów w zakresie bezpieczeństwa – około 80% wydatków przeznacza się na personel ochrony, monitorowanie, instalację i konserwację – podkreśla szerszy trend makroekonomiczny: branże, które nadal wymagają dużego nakładu pracy, są gotowe do transformacji. Inteligentne urządzenia IP, wyposażone w sztuczną inteligencję i funkcję analizy wideo, mogą zautomatyzować rutynowe zadania, ograniczyć liczbę fałszywych alarmów i zminimalizować zmęczenie personelu związane z ciągłym reagowaniem na alerty, umożliwiając mu skupienie się na bardziej wartościowych zadaniach strategicznych.
Skutki są oczywiste: Securitas informuje, że monitorowanie oparte na sztucznej inteligencji zmniejszyło liczbę fałszywych alarmów o 59%, zwalniając setki godzin pracy strażników rocznie, podczas gdy badanie przeprowadzone przez Omdia na zlecenie BriefCam wykazało, że ponad 85% organizacji korzystających z analizy wideo osiąga szybki zwrot z inwestycji w ciągu jednego roku.
Operacje związane z bezpieczeństwem są przykładem tego, jak przestarzałe, ręczne procesy pracy sprzyjają wdrażaniu cyfryzacji, inteligencji brzegowej i automatyzacji, umożliwiając organizacjom modernizację operacji, optymalizację pracy i uzyskiwanie praktycznych informacji z podłączonych urządzeń.
Technologia bezpieczeństwa fizycznego stanowi strategiczny zasób, który przekłada się na wymierne wyniki biznesowe, a współczesne organizacje priorytetowo traktują inwestycje zgodne z celami biznesowymi. Badania Axis potwierdzają to: 64% klientów końcowych priorytetowo traktuje modernizację infrastruktury pod kątem wydajności i kompatybilności jako główny czynnik sukcesu w ciągu najbliższych 1-3 lat, podczas gdy 37% podkreśla inwestycje w nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja i IoT, aby zapewnić przyszłościowe operacje i odblokować nową wartość.
Kolejnym kluczowym trendem jest konwergencja technologii informacyjnej (IT), technologii operacyjnej (OT) i bezpieczeństwa fizycznego. Tradycyjne, odizolowane systemy są coraz częściej ujednolicane, ponieważ przedsiębiorstwa wdrażają zintegrowane platformy łączące wideo, czujniki i aplikacje biznesowe. Ta konwergencja usprawnia wymianę danych, wzmacnia bezpieczeństwo i zwiększa wydajność operacyjną.
Zintegrowane platformy umożliwiają również płynny przepływ danych generowanych na brzegu systemu do procesów biznesowych, wspierając monitorowanie w czasie rzeczywistym, zaawansowaną analitykę i automatyzację procesów w całym przedsiębiorstwie. W naszych ostatnich badaniach 41% klientów końcowych uznało integrację różnych systemów bezpieczeństwa w jedną zunifikowaną platformę za priorytetowy czynnik sukcesu w ciągu najbliższych 1–3 lat. Wymóg ten stanowi strategiczny krok w kierunku zwiększenia odporności, uproszczenia zarządzania i poprawy świadomości sytuacyjnej.
Głębokie uczenie się na brzegu systemu zmienia sposób wdrażania i skalowania inteligencji — dzięki architekturze hybrydowej modele sztucznej inteligencji i analizy mogą działać zarówno centralnie w chmurze, jak i lokalnie na obrzeżach sieci, co pozwala na podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym z niewielkim opóźnieniem.
Przetwarzając dane na brzegu systemu i wysyłając do chmury tylko niezbędne informacje, organizacje zmniejszają zapotrzebowanie na przepustowość i poprawiają prywatność, zachowując jednocześnie skalowalność analiz. Odzwierciedlając tę zmianę, firma IDC prognozuje, że globalne wydatki na przetwarzanie brzegowe wzrosną z 208 mld USD w 2023 r. do ponad 380 mld USD w 2028 r. (13,8% CAGR), co podkreśla szybkie wdrażanie przez przedsiębiorstwa rozproszonych, hybrydowych infrastruktur, które obsługują analizę danych w czasie rzeczywistym na brzegu systemu.
Wraz z rozwojem systemów IP wideo przedsiębiorstwa wdrażają uproszczone, intuicyjne interfejsy, które zmniejszają obciążenie operatorów i przyspieszają podejmowanie decyzji. Automatyzacja ma kluczowe znaczenie: Organizacje potrzebują systemów, które minimalizują konieczność ręcznego nadzoru, usprawniają złożone procesy robocze i zwiększają możliwości ludzkie dzięki wsparciu opartemu na sztucznej inteligencji, mającym wyraźny i mierzalny wpływ na bezpieczeństwo i wydajność.
Badania branżowe wzmacniają tę ewolucję. W raporcie Axis na temat stanu sztucznej inteligencji w sieciowych systemach nadzoru wizyjnego 62% integratorów systemów uznało sztuczną inteligencję i generatywną sztuczną inteligencję za główne trendy, podczas gdy klienci końcowi priorytetowo traktowali analizy wideo i użyteczne informacje. Wskazuje to na rosnącą świadomość, że sposób dostarczania informacji – za pośrednictwem pulpitów nawigacyjnych, alertów lub wbudowanych rekomendacji – jest równie ważny jak same informacje.
Aby sprostać tym oczekiwaniom, inteligentne platformy brzegowe stawiają na pierwszym miejscu użyteczność, prezentując informacje w sposób wizualny, przystępny i dostosowany do potrzeb użytkowników nieposiadających wiedzy technicznej. Narzędzia te umożliwiają szybsze reagowanie, zmniejszają nakłady szkoleniowe i poprawiają świadomość sytuacyjną. Czysty projekt i skuteczne dostarczanie informacji są coraz bardziej istotne dla przyjęcia, skalowalności i długoterminowej wartości.
Wraz z rozprzestrzenianiem się urządzeń podłączonych do sieci oraz rosnącą ilością danych generowanych i zarządzanych w środowiskach rozproszonych, kluczowe znaczenie ma zarządzanie. Przedsiębiorstwa stoją przed rosnącymi wyzwaniami związanymi z prywatnością, zgodnością z przepisami i bezpieczeństwem danych
Badania przeprowadzone przez firmę Axis pokazują, że 44% klientów końcowych uznaje cyberbezpieczeństwo i ochronę danych za priorytetowe kwestie dla osiągnięcia sukcesu w ciągu najbliższych 1–3 lat, co podkreśla potrzebę ochrony wrażliwych danych bez hamowania innowacji.
Cyberprzestępczość jest obecnie najszybciej rosnącym zagrożeniem kryminalnym na świecie, a roczne straty na całym świecie wynoszą obecnie 9,22 bln USD8 z tytułu przestępstw obejmujących kradzież danych, oprogramowanie ransomware, utratę własności intelektualnej i przerwy w działalności operacyjnej. Podkreśla to zarówno rosnącą ekspozycję, jak i powiększającą się powierzchnię ataku w ramach fizycznej infrastruktury bezpieczeństwa.
To połączenie rosnącego zagrożenia, coraz częstszych ataków i wysokich kosztów naruszeń bezpieczeństwa jasno pokazuje, że przedsiębiorstwa integrujące bezpieczeństwo fizyczne z IT i OT muszą przyjąć ujednolicone strategie zarządzania. Zabezpieczenia wideo, czujników i systemów przedsiębiorstwa nie są już tylko najlepszymi praktykami – są one niezbędne do zachowania zaufania, zapewnienia zgodności z przepisami i zapobiegania zakłóceniom.
Otwarte, niezależne od dostawców platformy mają obecnie kluczowe znaczenie dla inteligentnych architektur brzegowych. Umożliwiając płynną integrację między systemami, sieciami i urządzeniami, otwarte ekosystemy zmniejszają złożoność wdrożeń, obniżają koszty i sprzyjają innowacyjności, eliminując uzależnienie od jednego dostawcy i zwiększając elastyczność.
Ostatnim kamieniem milowym jest wdrożenie kodeka wideo AV1 w systemach dozoru [EN], który poprawia wydajność kompresji, zmniejsza zapotrzebowanie na przepustowość i zasoby pamięci masowej, jednocześnie poprawiając jakość wideo, wydajność sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwo - zwłaszcza w środowiskach połączonych z chmurą.
Ogólnie rzecz biorąc, otwarte platformy umożliwiają organizacjom ujednolicenie obrazu wideo, czujników, analiz i aplikacji korporacyjnych, skalując inteligentne rozwiązania brzegowe w miarę ewolucji potrzeb. Wszystkie te czynniki – zapotrzebowanie przedsiębiorstw na wartość, konwergencja IT/OT/bezpieczeństwa fizycznego, sztuczna inteligencja w chmurze i na brzegu systemu, rygorystyczne zarządzanie, projektowanie zorientowane na użytkownika oraz otwarte ekosystemy – wspólnie redefiniują inteligentne brzegi systemu.
Sukces zależy obecnie od modernizacji infrastruktury, wzmocnienia cyberbezpieczeństwa, integracji systemów i wykorzystania nowych technologii w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej w szybko cyfryzującym się świecie.
AV1 to nowoczesny, otwarty i wolny od opłat licencyjnych kodek wideo stworzony przez Alliance for Open Media (AOM), konsorcjum największych firm technologicznych, w tym Google, Amazon, Netflix, Microsoft i innych. Wprowadzony w 2018 roku, został zaprojektowany w celu zastąpienia starszych, zastrzeżonych kodeków bardziej wydajnym, przyszłościowym standardem zoptymalizowanym pod kątem wysokiej rozdzielczości wideo, strumieniowania w chmurze i szerokiej interoperacyjności urządzeń. Jako otwarty standard, AV1 zachęca do wprowadzenia i innowacji w całej branży, pozycjonując się jako kolejny podstawowy kodek dla cyfrowego wideo — w tym monitoringu IP.
Dzięki wbudowanym funkcjom analitycznym, możliwościom sztucznej inteligencji i płynnej integracji z szerszymi systemami kamery IP mają obecnie bezpośredni wpływ na działalność biznesową, doświadczenia klientów i podejmowanie strategicznych decyzji. Ich rosnąca rola odzwierciedla szerszą zmianę z pasywnego monitorowania na aktywne, generujące wartość aktywa w nowoczesnym przedsiębiorstwie.
Kamery IP ewoluowały w platformy zapewniające analizę w czasie rzeczywistym, wykrywanie zagrożeń oparte na sztucznej inteligencji oraz automatyczną reakcję. Ich możliwości obejmują obecnie ograniczanie ryzyka, zgodność z przepisami i wgląd w działalność operacyjną, co przekłada się na wymierną wartość biznesową.
Dzisiejsze kamery IP generują przydatne informacje biznesowe poprzez analizę zachowań i działań.
Kamery IP zapewniają znaczną wartość dodaną, wspierając monitorowanie zasobów, logistykę i zgodność z przepisami.
W praktyce kamery IP zmieniają sposób działania wielu branż. To pokazuje szerszą wartość tych urządzeń: umożliwiając inteligentniejsze, bezpieczniejsze i bardziej wydajne działania dzięki analizie danych w czasie rzeczywistym, automatyzacji i proaktywnemu podejmowaniu decyzji. inteligentnych kamer: umożliwiając inteligentniejsze, bezpieczniejsze i bardziej wydajne działania dzięki analizie danych w czasie rzeczywistym, automatyzacji i proaktywnemu podejmowaniu decyzji.
Postępy w technologii czujników i sztucznej inteligencji sprawiają, że inteligentne kamery IP wykraczają poza czysto wizualne możliwości i wkraczają w dziedzinę analizy multimodalnej, poprawiając świadomość sytuacyjną, dokładność wykrywania i rozumienie kontekstu. Kamery stają się coraz bardziej bogatymi w dane platformami, zdolnymi do interpretowania złożonych środowisk zarówno w czasie rzeczywistym, jak i w dłuższej perspektywie czasowej.
Łącząc te różnorodne modalności, multimodalne systemy sztucznej inteligencji syntetyzują bogatszy, wielowarstwowy zbiór danych, który usprawnia proces podejmowania decyzji i automatyzację. Umożliwiają one bardziej szczegółową interpretację zdarzeń, ograniczają liczbę fałszywych alarmów i poprawiają szybkość reakcji w wielu różnych środowiskach.
Wraz z rozwojem inteligentnej technologii kamer, ich formy stają się coraz bardziej zróżnicowane, aby sprostać specyficznym wymaganiom operacyjnym, środowiskowym i regulacyjnym różnych branż. Rozszerzenie to umożliwia bardziej precyzyjne, skalowalne i uwzględniające kontekst wdrożenia w różnych sektorach, takich jak bezpieczeństwo publiczne, opieka zdrowotna, produkcja, transport i infrastruktura krytyczna.
To poszerzenie form kamer odzwierciedla przejście od statycznego nadzoru do wysoce adaptacyjnych narzędzi dostosowanych do konkretnych zadań. Wybierając odpowiednią formę dostosowaną do środowiska i zadania, organizacje mogą poprawić widoczność, zmniejszyć złożoność infrastruktury oraz uzyskać większą wartość operacyjną i strategiczną.
Kamery nasobne są coraz częściej wdrażane także poza organami ścigania, co wynika z rosnących wymagań dotyczących odpowiedzialności, bezpieczeństwa i przejrzystości operacyjnej. Według Omdia (2024) rynek odnotowuje stały wzrost zarówno ze względu na rozwój technologiczny, jak i rozszerzenie przypadków zastosowania w sektorach komercyjnych.
Najważniejsze trendy obejmują:
Ta ewolucja podkreśla szerszy trend w kierunku inteligentnego, przenośnego systemu dozoru jako części zintegrowanych ekosystemów bezpieczeństwa i odpowiedzialności.
Transformacja w kierunku inteligentnych rozwiązań wideo na brzegu sieci jest napędzana przez potężną konwergencję technologii - sztucznej inteligencji, zaawansowanego obrazowania, integracji z chmurą i przetwarzania na brzegu sieci. Ostatnie dane Axis wskazują również na silną zgodność między użytkownikami końcowymi i integratorami systemów w zakresie modernizacji istniejącej infrastruktury, poprawy cyberbezpieczeństwa, integracji systemów silosowych i wykorzystywania nowych technologii. Dla integratorów systemów rozszerzanie się poza tradycyjne przypadki użycia zabezpieczeń w celu dostarczania informacji operacyjnych i biznesowych jest coraz bardziej wyróżniające. Razem te czujniki rynkowe i możliwości techniczne na nowo definiują system dozoru.
Ciągłe postępy w technologii obrazowania znacznie poprawiły wydajność kamer na brzegu systemu, zwłaszcza w trudnych warunkach. Do najważniejszych zmian należą:
Te udoskonalenia w zakresie obrazowania bezpośrednio wspierają najważniejsze priorytety użytkowników końcowych - w szczególności 64% skupia się na modernizacji istniejącej infrastruktury - dzięki zwiększonej rozdzielczości, dokładności kolorów i zakresowi dynamicznemu, które zwiększają niezawodność i wydajność nowoczesnych systemów bezpieczeństwa. Dzięki możliwości rejestrowania wysokiej jakości obrazu wideo zarówno do monitorowania ludzi, jak i analizy opartej na sztucznej inteligencji, nawet w trudnych warunkach, te innowacje stanowią wizualny rdzeń współczesnych inteligentnych systemów dozoru i dozorowania.
W miarę modernizacji infrastruktury przedsiębiorstwa coraz ważniejsze staje się skalowalne i wydajne przechowywanie zasobów wideo - nie tylko w celu zarządzania rosnącymi ilościami danych, ale także w celu zapewnienia interoperacyjności z platformami chmurowymi i analizami wideo opartymi na sztucznej inteligencji. Ten trend odzwierciedla priorytety 37% użytkowników końcowych inwestujących w rozdzielczość i zachowanie szczegółów: w technologiach, które umożliwiają włączenie inteligentniejszych systemów bogatych w dane.
aby nadążyć za rosnącym zapotrzebowaniem na zasoby pamięci wideo, wielu klientów przechodzi na bardziej elastyczne, skalowalne architektury pamięci masowej - takie jak rozwiązania hybrydowe i brzeg-chmura. Wydajne przechowywanie i przesyłanie wideo będzie podstawą zrównoważonego, skalowalnego wdrażania na brzegu systemu - zwłaszcza w miarę rozwoju obciążeń pracą sztucznej inteligencji i polityki zatrzymywania zasobów.
Analizy wideo oparte na sztucznej inteligencji rewolucjonizują sposób generowania inteligencji i reagowania na nią na brzegu systemu. Dzięki możliwości włączenia analiz opartych na danych w czasie rzeczywistym przy minimalnym opóźnieniu, zmniejszonej przepustowości, zwiększonej prywatności i skalowalnym wdrażaniu w różnych środowiskach, technologie te zmieniają procesy operacyjne i napędzają znaczny wzrost. Najważniejsze zalety:
Elastyczność i gotowość na przyszłość mają kluczowe znaczenie przy wdrażaniu kamer IP. Otwarte architektury i podejścia oparte na ekosystemach zapewniają tę elastyczność, umożliwiając bezproblemową integrację i ewolucję. Wyniki ankiety Axis pokazują, że ujednolicenie różnych systemów bezpieczeństwa w jedną spójną platformę należy do trzech najważniejszych priorytetów dla klientów końcowych, ponieważ organizacje dążą do uproszczenia zarządzania i poprawy wydajności operacyjnej, a 41% respondentów* podkreśla jej znaczenie.
Stały wzrost wdrażania kamer podłączonych do chmury - ponad 1,5 miliona kamer AXIS jest teraz podłączonych za pośrednictwem usługi połączenia z chmurą jednym kliknięciem (O3C), AXIS Camera Station, Axis Cloud Connect i platform partnerskich - dodatkowo wzmacnia gotowość rynku na hybrydowe i zintegrowane z chmurą architektury na dużą skalę.
Otwarte, oparte na ekosystemach podejście odzwierciedla dynamikę branży w kierunku elastycznych, skalowalnych architektur, które sprzyjają innowacjom opartym na współpracy w zakresie wdrażania kamer IP.
Kwestie bezpieczeństwa stanowią podstawę ekosystemu kamer IP. W miarę wzrostu liczby zagrożeń dla podłączonych urządzeń strategicznym wymogiem stało się zabezpieczenie wdrażania na brzegu systemu. Dane z ankiety Axis pokazują, że cyberbezpieczeństwo zajmuje obecnie 2. miejsce wśród użytkowników końcowych, A&E i integratorów systemów, co podkreśla rosnącą świadomość zagrożeń związanych z połączoną infrastrukturą.
Razem te praktyki zarządzania cyberbezpieczeństwem i cyklem życia pomagają klientom chronić swoje inteligentne systemy brzegowe przed rozwijającymi się zagrożeniami, jednocześnie zapewniając stały czas sprawnego działania, płynniejsze operacje i łatwiejszą zgodność z przepisami nawet w przypadku największych wdrożeń.
Inteligentne systemy wideo wchodzą w nową erę - definiuje ją nie tylko inteligentniejsza kamera, ale także zmiana sposobu myślenia organizacji o bezpieczeństwie, danych i wydajności przedsiębiorstwa. W miarę jak obrazowanie, analiza wideo oparta na sztucznej inteligencji, architektury hybrydowe i bezpieczne zarządzanie cyklem życia zbiegają się, kamery IP ewoluowały w potężne platformy brzegowe, które dostarczają informacji w czasie rzeczywistym w całej firmie.
Organizacje już teraz poruszają się w tym kierunku, priorytetowo traktując modernizację, unifikację, cyberbezpieczeństwo i wdrażanie technologii AI, IoT i chmury. To, co zaczęło się jako funkcja bezpieczeństwa, obecnie rozwija się w szerszą wartość operacyjną i strategiczną, umożliwiając zespołom poprawę bezpieczeństwa, usprawnienie procesów, optymalizację zasobów i podejmowanie bardziej świadomych decyzji.
Tworzy to nowe oczekiwania wobec integratorów, dostawców technologii i użytkowników końcowych - wymagające głębszej wiedzy specjalistycznej, silniejszych praktyk bezpieczeństwa i bezproblemowej integracji w różnych ekosystemach. Sukces z tego punktu widzenia zależy od tego, jak dobrze organizacje łączą te technologie i radzą sobie z wyzwaniami, takimi jak integracja starszych technologii, złożoność danych i wdrażanie pracowników.
Właściwe rozwiązanie przekształci inteligentne systemy wideo w długoterminową przewagę konkurencyjną. Inteligentna kamera stała się prawdziwym atutem strategicznym. W miarę jak organizacje wdrażają coraz bardziej połączone, wyposażone w sztuczną inteligencję i bezpieczne systemy wideo, pytanie nie polega już na tym, czy wideo będzie kształtować przyszłość operacji i podejmowania decyzji, ale na tym, jak duży będzie jego wpływ.
Raport Axis Perspectives 2026 przedstawia perspektywy na przyszłość inteligentnego dozoru wizyjnego i dostarcza opartych na badaniach wniosków, eksperckich analiz i strategicznych przewidywań dotyczących tego, w jaki sposób inteligentne, połączone technologie zmieniają kształt bezpieczeństwa i nie tylko.
* Źródła danych branżowych i badawczych Axis wymienione na tej stronie można znaleźć w raporcie.