Perspektywy Axis 2026: Inteligentny brzeg

Raport Axis Perspectives 2026, przedstawiający prognozy dotyczące przyszłości inteligentnych systemów wizyjnych, zawiera oparte na badaniach spostrzeżenia, analizy ekspertów oraz strategiczne prognozy dotyczące wpływu inteligentnych, połączonych technologii na bezpieczeństwo i inne dziedziny. 

Ewolucja inteligentnego monitoringu wizyjnego

Kamery IP przeszły znaczącą transformację z prostych urządzeń monitorujących do zaawansowanych narzędzi, które dostarczają informacje w czasie rzeczywistym i zapewniają wartość operacyjną. Ewolucja ta jest napędzana przez postęp technologiczny, rozszerzone zastosowania i rosnącą integrację między branżami. Ta ewolucja zachęca do bliższego przyjrzenia się innowacjom, korzyściom strategicznym i zmieniającym się trendom rynkowym, które kształtują przyszłość inteligentnych systemów wideo.

No. 1 chapter, intelligent video surveillance camera

Kamienie milowe technologii, które umożliwiły powstanie bardziej inteligentnych kamer

Droga od podstawowego monitoringu wizyjnego do inteligentnego wykrywania charakteryzowała się ciągłym postępem przełomowych rozwiązań, z których każde poszerzało możliwości kamer w zakresie widzenia, rozumienia i działania. To, co zaczęło się jako przejście z technologii analogowej na cyfrową, przekształciło się w połączenie przetwarzania brzegowego, analiz opartych na sztucznej inteligencji i architektury natywnej dla chmury.

Podstawowym czynnikiem sprzyjającym temu rozwojowi było opracowanie specjalnie zaprojektowanych chipsetów, które zapewniły zaawansowane przetwarzanie obrazu i analizę bezpośrednio w kamerze, zmniejszając opóźnienia, wykorzystanie przepustowości i zależność od centralnych serwerów. Umożliwiło to stworzenie pierwszych wbudowanych narzędzi do analizy wideo, od podstawowego wykrywania ruchu po zaawansowane wykrywanie obiektów i narzędzia generujące metadane, torując drogę dla dzisiejszych modeli głębokiego uczenia się. W międzyczasie jakość obrazu uległa poprawie dzięki rozdzielczości megapikselowej, konstrukcjom wieloprzetwornikowym oraz innowacjom, takim jak Lightfinder i Forensic WDR, zapewniającym klarowność obrazu w warunkach słabego oświetlenia i wysokiego kontrastu. Aby zarządzać rosnącą ilością danych, technologie kompresji – od H.264 i H.265 po wydajne przechowywanie i strumieniowanie z obsługą AV1, zwłaszcza w systemach opartych na chmurze.

Rozwój architektur chmurowych i hybrydowych zapewnił organizacjom elastyczność skalowania przy zachowaniu wydajności na brzegu systemów. Funkcje takie jak automatyczna konfiguracja, zdalne aktualizacje i monitorowanie stanu sprawiły, że wdrażanie i zarządzanie stały się szybsze, bardziej spójne i mniej zasobochłonne. Wprowadzenie w całej branży otwartych standardów, takich jak ONVIF, zwiększyło interoperacyjność, a rosnąca łączność sprawiła, że cyberbezpieczeństwo stało się priorytetem – bezpieczny rozruch, podpisane oprogramowanie układowe i szyfrowanie są obecnie niezbędnymi zabezpieczeniami. Wszystkie te przełomowe osiągnięcia sprawiły, że kamery IP stały się inteligentnymi systemami, które zapewniają wgląd w czasie rzeczywistym, wydajność operacyjną i strategiczną wartość biznesową.

Timeline of the evolution of intelligent video surveillance From the first network camera in 1996 to AV1 in 2024—a journey of breakthroughs from basic surveillance to intelligent sensing.

Jak inteligentne kamery zmieniają sposób działania

Wraz z rozwojem kamer IP zmienia się również ich rola. Systemy te nie ograniczają się już tylko do monitorowania, ale dostarczają natychmiastowych informacji, wspierają szybsze podejmowanie decyzji i tworzą wartość dodaną w różnych branżach. Ich wpływ rozszerza się również na efektywność operacyjną i analizę biznesową, zmieniając sposób działania, planowania i reagowania organizacji.

Od pasywnego systemu dozoru do inteligencji w czasie rzeczywistym 

Tradycyjnie kamery pełniły rolę urządzeń pasywnych – nagrania były często przeglądane po wystąpieniu zdarzeń. Obecnie kamery IP proaktywnie wykrywają nietypowe działania, rozpoznają wzorce i generują alerty w czasie rzeczywistym. Dzięki temu organizacje mogą szybko reagować i zapobiegać eskalacji incydentów.

Inteligentniejsze wykrywanie na brzegu systemu

Przetwarzanie w urządzeniu oznacza, że kluczowe informacje są generowane w momencie, gdy są potrzebne, umożliwiając takie funkcje, jak rozpoznawanie tablic rejestracyjnych, wykrywanie obiektów i analiza sceny bez konieczności polegania na scentralizowanej infrastrukturze. Poprawia to czas reakcji i świadomość sytuacyjną w dynamicznych środowiskach, takich jak transport, logistyka i handel detaliczny.

Lepsza jakość obrazu, wydajność i zasięg

Nowe generacje kamer IP zapewniają wysoką jakość obrazu nawet przy słabym oświetleniu lub w trudnych warunkach, gwarantując dokładne uchwycenie sceny w różnych środowiskach. Jednocześnie energooszczędne konstrukcje umożliwiają wdrożenie na szeroką skalę – w tym w odległych obszarach lub obszarach o słabo rozwiniętej infrastrukturze – a przetwarzanie obrazu wspomagane sztuczną inteligencją zmniejsza liczbę fałszywych alarmów i poprawia długoterminową niezawodność

Skalowalne systemy, uproszczone zarządzanie

Funkcje takie jak automatyczna konfiguracja, zdalne aktualizacje i obsługa chmury hybrydowej usprawniają wdrażanie, konserwację i skalowanie. Otwarte standardy dodatkowo ułatwiają integrację między lokalizacjami i systemami, zapewniając elastyczność i spójność w przypadku operacji rozproszonych.

Wartość międzysektorowa i mierzalny zwrot z inwestycji

W różnych branżach inteligentne rozwiązania wideo przynoszą wymierne korzyści:

  • W handlu detalicznym zmniejszają straty i dostarczają informacji przydatnych przy opracowywaniu strategii dotyczących układu sklepu i zatrudnienia personelu
  • W transporcie i logistyce zwiększają przepustowość i zmniejszają liczbę błędów
  • W środowiskach przemysłowych wspierają bezpieczeństwo, zgodność z przepisami, kontrolę jakości i konserwację predykcyjną
  • W inteligentnych miastach poprawiają płynność ruchu, reagowanie w sytuacjach kryzysowych i bezpieczeństwo publiczne

Camera installed at a BMW factory

Kamery wspomagają kontrolę jakości opartą na sztucznej inteligencji w BMW

Kamery sieciowe o wysokiej rozdzielczości odgrywają kluczową rolę w procesie kontroli jakości opartej na sztucznej inteligencji (AIQX) stosowanym przez BMW Group we wszystkich zakładach iFACTORY. Zintegrowane z platformą AIQX firmy BMW, rejestrują szczegółowe obrazy pojazdu w czasie rzeczywistym, umożliwiając automatyczne i dokładne kontrole komponentów. Wykorzystując zaawansowane technologie obrazowania, system dostarcza wiarygodnych danych, umożliwiając AIQX natychmiastowe wykrywanie wad i wspierając personel w szybkim usuwaniu błędów. Wykorzystywany w globalnej działalności BMW, zwiększa wydajność, obniża koszty i zapewnia wysokie standardy cyberbezpieczeństwa oraz zrównoważonego rozwoju na drodze do w pełni cyfrowej produkcji. 

Ewolucja ról i trendów w inteligentnych kamerach IP

Chociaż bezpieczeństwo i ochrona pozostają głównymi czynnikami napędzającymi rozwój, rola monitoringu wideo szybko rozszerza się na efektywność operacyjną i analizę biznesową, odzwierciedlając szerszy zwrot w kierunku inteligentnej infrastruktury generującej wartość.

W 2025 r. coroczne badania firmy Axis przeprowadzone wśród klientów końcowych w Ameryce Północnej i Południowej, regionie EMEA oraz regionie Azji i Pacyfiku wykazały utrzymujący się silny popyt na rozwiązania z zakresu bezpieczeństwa i ochrony, a także rosnącą popularność systemów wizyjnych służących poprawie wydajności operacyjnej (42%) i analizie biznesowej (38%). Dla porównania, w 2024 r. 38% respondentów zgłosiło wykorzystywanie systemów wideo do zwiększenia wydajności operacyjnej, a 20% do analizy biznesowej, oprócz funkcji związanych z bezpieczeństwem i ochroną.

Organizacja Architects and Engineers (A&Es), która określa i zaleca stosowanie tych systemów, zgłasza podobne wskaźniki ich wdrażania, co wskazuje na rosnące zapotrzebowanie na rozwiązania przyczyniające się do realizacji szerszych celów innowacyjnych i zapewniające wymierną wartość biznesową. 

Na pytanie o przewidywane przyszłe zastosowania monitoringu wideo odpowiedzi sugerują, że klienci znacznie rozszerzą wykorzystanie kamer IP we wszystkich obszarach, w tym w zakresie bezpieczeństwa, ochrony, wydajności operacyjnej i analizy biznesowej. 

Bezpieczeństwo pozostaje podstawą – 89% klientów końcowych i 96% firm architektonicznych i inżynieryjnych wymienia je jako główny obszar zastosowania – potwierdzając jego kluczową rolę w ochronie ludzi, aktywów i infrastruktury. Jednak organizacje wprowadzają obecnie nowe aplikacje:

  • Bezpieczeństwo stało się głównym priorytetem, a 81% klientów stawia je na pierwszym miejscu w swojej strategii dotyczącej wideo. Odzwierciedla to przejście w kierunku proaktywnego zarządzania ryzykiem — wykorzystywania technologii nie tylko do reagowania na incydenty, ale także do zapobiegania im.
  • Wydajność operacyjna jest coraz ważniejsza, ponieważ 42% organizacji korzysta z wideo w celu optymalizacji przepływu pracy, zarządzania zasobami w czasie rzeczywistym i usprawnienia logistyki.
  • Wzrasta również liczba analiz biznesowych - 38% z nich wykorzystuje wideo do ujawniania informacji na temat zachowań klientów, wykorzystania przestrzeni i trendów wydajności, które informują o mądrych decyzjach.

Wszystkie te trendy razem wskazują na znaczącą zmianę: Technologia wideo ewoluuje w kierunku wielowymiarowej platformy. Chociaż bezpieczeństwo pozostaje kwestią fundamentalną, organizacje coraz częściej postrzegają sieci kamer jako narzędzia zapewniające wgląd, bezpieczeństwo i doskonałość operacyjną – chroniące to, co najważniejsze, a jednocześnie generujące wymierną wartość biznesową.

Ogólnie rzecz biorąc, dane te podkreślają szerszą transformację zachodzącą na rynku monitoringu wizyjnego. Według Novaira Insights liczba zainstalowanych kamer poza Chinami ma osiągnąć 562 miliony do końca 2025 r., a do 2029 r. wzrosnąć do 736 milionów. W skali globalnej największe regionalne bazy instalacyjne w 2025 r. obejmują Stany Zjednoczone (100 mln), Indie (86 mln) i Amerykę Łacińską (70 mln), a znaczący dodatkowy wolumen zapewniają Europa Zachodnia, Bliski Wschód i Turcja, Azja Południowo-Wschodnia, Azja Północno-Wschodnia oraz Oceania.

W Stanach Zjednoczonych każdego roku dodaje się około 10 milionów kamer, podczas gdy w innych regionach roczna sprzedaż wynosi od 0,8 miliona w Oceanii do 11 milionów w Indiach. Wraz z postępującym spadkiem popularności analogowych kamer HD – które w 2024 r. będą stanowić zaledwie 10% całkowitych przychodów ze sprzedaży kamer – kamery IP osiągnęły 90% udziału w rynku, co podkreśla dominację połączonej infrastruktury cyfrowej.

Równolegle inteligencja staje się nowym standardem: prawie 80% kamer sprzedanych w 2024 r. posiadało funkcje analityczne – 23% oferowało analizę opartą na regułach, a dwie trzecie posiadało już funkcje oparte na głębokim uczeniu.

Wraz z postępem technologicznym i coraz większą integracją, technologie umożliwiają tworzenie inteligentniejszych i bardziej responsywnych środowisk. Kamery IP stanowią obecnie integralną część strategii transformacji cyfrowej, dzięki czemu wideo jest postrzegane nie tylko jako element zabezpieczeń, ale także jako czynnik napędzający inteligencję przedsiębiorstwa.

Kluczowe zmiany napędzające transformację

Inteligentny brzeg systemu jest w coraz większym stopniu kształtowany przez czynniki zewnętrzne, które wpływają na sposób jego stosowania, integracji i wartościowania w organizacjach. Szersze zmiany w strategii przedsiębiorstw, dojrzałości technologicznej i otoczeniu regulacyjnym na nowo definiują oczekiwania – pozycjonując systemy brzegowe nie tylko jako infrastrukturę, ale jako kluczowe czynniki wpływające na wydajność, bezpieczeństwo i innowacyjność.

AXIS Q1700-LE in a traffic setting

Modernizacja spowodowana nieefektywnością ręcznego wykonywania zadań

Powszechne stosowanie ręcznych procesów w zakresie bezpieczeństwa – około 80% wydatków przeznacza się na personel ochrony, monitorowanie, instalację i konserwację – podkreśla szerszy trend makroekonomiczny: branże, które nadal wymagają dużego nakładu pracy, są gotowe do transformacji. Inteligentne urządzenia IP, wyposażone w sztuczną inteligencję i funkcję analizy wideo, mogą zautomatyzować rutynowe zadania, ograniczyć liczbę fałszywych alarmów i zminimalizować zmęczenie personelu związane z ciągłym reagowaniem na alerty, umożliwiając mu skupienie się na bardziej wartościowych zadaniach strategicznych.

Skutki są oczywiste: Securitas informuje, że monitorowanie oparte na sztucznej inteligencji zmniejszyło liczbę fałszywych alarmów o 59%, zwalniając setki godzin pracy strażników rocznie, podczas gdy badanie przeprowadzone przez Omdia na zlecenie BriefCam wykazało, że ponad 85% organizacji korzystających z analizy wideo osiąga szybki zwrot z inwestycji w ciągu jednego roku. 

Operacje związane z bezpieczeństwem są przykładem tego, jak przestarzałe, ręczne procesy pracy sprzyjają wdrażaniu cyfryzacji, inteligencji brzegowej i automatyzacji, umożliwiając organizacjom modernizację operacji, optymalizację pracy i uzyskiwanie praktycznych informacji z podłączonych urządzeń.

The percentage 64

Od centrów kosztów do czynników generujących wartość

Technologia bezpieczeństwa fizycznego stanowi strategiczny zasób, który przekłada się na wymierne wyniki biznesowe, a współczesne organizacje priorytetowo traktują inwestycje zgodne z celami biznesowymi. Badania Axis potwierdzają to: 64% klientów końcowych priorytetowo traktuje modernizację infrastruktury pod kątem wydajności i kompatybilności jako główny czynnik sukcesu w ciągu najbliższych 1-3 lat, podczas gdy 37% podkreśla inwestycje w nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja i IoT, aby zapewnić przyszłościowe operacje i odblokować nową wartość.

Konwergencja IT, OT i bezpieczeństwa fizycznego

Kolejnym kluczowym trendem jest konwergencja technologii informacyjnej (IT), technologii operacyjnej (OT) i bezpieczeństwa fizycznego. Tradycyjne, odizolowane systemy są coraz częściej ujednolicane, ponieważ przedsiębiorstwa wdrażają zintegrowane platformy łączące wideo, czujniki i aplikacje biznesowe. Ta konwergencja usprawnia wymianę danych, wzmacnia bezpieczeństwo i zwiększa wydajność operacyjną.

Zintegrowane platformy umożliwiają również płynny przepływ danych generowanych na brzegu systemu do procesów biznesowych, wspierając monitorowanie w czasie rzeczywistym, zaawansowaną analitykę i automatyzację procesów w całym przedsiębiorstwie. W naszych ostatnich badaniach 41% klientów końcowych uznało integrację różnych systemów bezpieczeństwa w jedną zunifikowaną platformę za priorytetowy czynnik sukcesu w ciągu najbliższych 1–3 lat. Wymóg ten stanowi strategiczny krok w kierunku zwiększenia odporności, uproszczenia zarządzania i poprawy świadomości sytuacyjnej.

Rozwój sztucznej inteligencji brzegowej i hybrydowej

Głębokie uczenie się na brzegu systemu zmienia sposób wdrażania i skalowania inteligencji — dzięki architekturze hybrydowej modele sztucznej inteligencji i analizy mogą działać zarówno centralnie w chmurze, jak i lokalnie na obrzeżach sieci, co pozwala na podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym z niewielkim opóźnieniem. 

Przetwarzając dane na brzegu systemu i wysyłając do chmury tylko niezbędne informacje, organizacje zmniejszają zapotrzebowanie na przepustowość i poprawiają prywatność, zachowując jednocześnie skalowalność analiz. Odzwierciedlając tę zmianę, firma IDC prognozuje, że globalne wydatki na przetwarzanie brzegowe wzrosną z 208 mld USD w 2023 r. do ponad 380 mld USD w 2028 r. (13,8% CAGR), co podkreśla szybkie wdrażanie przez przedsiębiorstwa rozproszonych, hybrydowych infrastruktur, które obsługują analizę danych w czasie rzeczywistym na brzegu systemu.

Koncentracja na doświadczeniach użytkownika

Wraz z rozwojem systemów IP wideo przedsiębiorstwa wdrażają uproszczone, intuicyjne interfejsy, które zmniejszają obciążenie operatorów i przyspieszają podejmowanie decyzji. Automatyzacja ma kluczowe znaczenie: Organizacje potrzebują systemów, które minimalizują konieczność ręcznego nadzoru, usprawniają złożone procesy robocze i zwiększają możliwości ludzkie dzięki wsparciu opartemu na sztucznej inteligencji, mającym wyraźny i mierzalny wpływ na bezpieczeństwo i wydajność.

Badania branżowe wzmacniają tę ewolucję. W raporcie Axis na temat stanu sztucznej inteligencji w sieciowych systemach nadzoru wizyjnego 62% integratorów systemów uznało sztuczną inteligencję i generatywną sztuczną inteligencję za główne trendy, podczas gdy klienci końcowi priorytetowo traktowali analizy wideo i użyteczne informacje. Wskazuje to na rosnącą świadomość, że sposób dostarczania informacji – za pośrednictwem pulpitów nawigacyjnych, alertów lub wbudowanych rekomendacji – jest równie ważny jak same informacje. 

Aby sprostać tym oczekiwaniom, inteligentne platformy brzegowe stawiają na pierwszym miejscu użyteczność, prezentując informacje w sposób wizualny, przystępny i dostosowany do potrzeb użytkowników nieposiadających wiedzy technicznej. Narzędzia te umożliwiają szybsze reagowanie, zmniejszają nakłady szkoleniowe i poprawiają świadomość sytuacyjną. Czysty projekt i skuteczne dostarczanie informacji są coraz bardziej istotne dla przyjęcia, skalowalności i długoterminowej wartości.

Fredrik Nilsson.
„Eliminując uzależnienie od dostawców i upraszczając integrację, otwarte, interoperacyjne ekosystemy umożliwiają organizacjom efektywne skalowanie inteligentnych rozwiązań brzegowych, dostosowując się jednocześnie do zmieniających się wymagań biznesowych”. Fredrik Nilsson, wiceprezes ds. Ameryki Północnej i Południowej, Axis Communications

Zarządzanie danymi: Prywatność i bezpieczeństwo na dużą skalę

Wraz z rozprzestrzenianiem się urządzeń podłączonych do sieci oraz rosnącą ilością danych generowanych i zarządzanych w środowiskach rozproszonych, kluczowe znaczenie ma zarządzanie. Przedsiębiorstwa stoją przed rosnącymi wyzwaniami związanymi z prywatnością, zgodnością z przepisami i bezpieczeństwem danych

Badania przeprowadzone przez firmę Axis pokazują, że 44% klientów końcowych uznaje cyberbezpieczeństwo i ochronę danych za priorytetowe kwestie dla osiągnięcia sukcesu w ciągu najbliższych 1–3 lat, co podkreśla potrzebę ochrony wrażliwych danych bez hamowania innowacji.

Cyberprzestępczość jest obecnie najszybciej rosnącym zagrożeniem kryminalnym na świecie, a roczne straty na całym świecie wynoszą obecnie 9,22 bln USD8 z tytułu przestępstw obejmujących kradzież danych, oprogramowanie ransomware, utratę własności intelektualnej i przerwy w działalności operacyjnej. Podkreśla to zarówno rosnącą ekspozycję, jak i powiększającą się powierzchnię ataku w ramach fizycznej infrastruktury bezpieczeństwa. 

To połączenie rosnącego zagrożenia, coraz częstszych ataków i wysokich kosztów naruszeń bezpieczeństwa jasno pokazuje, że przedsiębiorstwa integrujące bezpieczeństwo fizyczne z IT i OT muszą przyjąć ujednolicone strategie zarządzania. Zabezpieczenia wideo, czujników i systemów przedsiębiorstwa nie są już tylko najlepszymi praktykami – są one niezbędne do zachowania zaufania, zapewnienia zgodności z przepisami i zapobiegania zakłóceniom.

Otwarte ekosystemy: Innowacyjność poprzez interoperacyjność

Otwarte, niezależne od dostawców platformy mają obecnie kluczowe znaczenie dla inteligentnych architektur brzegowych. Umożliwiając płynną integrację między systemami, sieciami i urządzeniami, otwarte ekosystemy zmniejszają złożoność wdrożeń, obniżają koszty i sprzyjają innowacyjności, eliminując uzależnienie od jednego dostawcy i zwiększając elastyczność.

Ostatnim kamieniem milowym jest wdrożenie kodeka wideo AV1 w systemach dozoru [EN], który poprawia wydajność kompresji, zmniejsza zapotrzebowanie na przepustowość i zasoby pamięci masowej, jednocześnie poprawiając jakość wideo, wydajność sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwo - zwłaszcza w środowiskach połączonych z chmurą. 

Ogólnie rzecz biorąc, otwarte platformy umożliwiają organizacjom ujednolicenie obrazu wideo, czujników, analiz i aplikacji korporacyjnych, skalując inteligentne rozwiązania brzegowe w miarę ewolucji potrzeb. Wszystkie te czynniki – zapotrzebowanie przedsiębiorstw na wartość, konwergencja IT/OT/bezpieczeństwa fizycznego, sztuczna inteligencja w chmurze i na brzegu systemu, rygorystyczne zarządzanie, projektowanie zorientowane na użytkownika oraz otwarte ekosystemy – wspólnie redefiniują inteligentne brzegi systemu.

Sukces zależy obecnie od modernizacji infrastruktury, wzmocnienia cyberbezpieczeństwa, integracji systemów i wykorzystania nowych technologii w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej w szybko cyfryzującym się świecie.

AV1 codec logo

Czym jest AV1

AV1 to nowoczesny, otwarty i wolny od opłat licencyjnych kodek wideo stworzony przez Alliance for Open Media (AOM), konsorcjum największych firm technologicznych, w tym Google, Amazon, Netflix, Microsoft i innych. Wprowadzony w 2018 roku, został zaprojektowany w celu zastąpienia starszych, zastrzeżonych kodeków bardziej wydajnym, przyszłościowym standardem zoptymalizowanym pod kątem wysokiej rozdzielczości wideo, strumieniowania w chmurze i szerokiej interoperacyjności urządzeń. Jako otwarty standard, AV1 zachęca do wprowadzenia i innowacji w całej branży, pozycjonując się jako kolejny podstawowy kodek dla cyfrowego wideo — w tym monitoringu IP.

3 najważniejsze zalety AV1

  • Oferuje wysokiej jakości wideo przy niskich przepływnościach, umożliwiając wydajną transmisję sieciową wideo i zmniejszenie kosztów przechowywania danych.
  • Wsparcie dla wideo o rozdzielczości wyższej niż 8K, w innym przypadku możliwe tylko z H.265.
  • Bezproblemowe odtwarzanie dzięki obsłudze dekodowania w przeglądarkach internetowych, systemach operacyjnych i urządzeniach mobilnych.

Rosnąca rola inteligentnych kamer

Dzięki wbudowanym funkcjom analitycznym, możliwościom sztucznej inteligencji i płynnej integracji z szerszymi systemami kamery IP mają obecnie bezpośredni wpływ na działalność biznesową, doświadczenia klientów i podejmowanie strategicznych decyzji. Ich rosnąca rola odzwierciedla szerszą zmianę z pasywnego monitorowania na aktywne, generujące wartość aktywa w nowoczesnym przedsiębiorstwie.

Woman standing at a station, with and illustrated analytics box around her

Maksymalizacja wartości przedsiębiorstwa

Kamery IP ewoluowały w platformy zapewniające analizę w czasie rzeczywistym, wykrywanie zagrożeń oparte na sztucznej inteligencji oraz automatyczną reakcję. Ich możliwości obejmują obecnie ograniczanie ryzyka, zgodność z przepisami i wgląd w działalność operacyjną, co przekłada się na wymierną wartość biznesową.

  • Wykrywanie zagrożeń w czasie rzeczywistym: Kamery IP mogą automatycznie wykrywać takie zachowania, jak wałęsanie się, naruszanie granic terenu i duże zgromadzenia, uruchamiając natychmiastowe alarmy. Na przykład w Stanach Zjednoczonych rozwój centrów monitorowania przestępczości w czasie rzeczywistym (RTCC) podkreśla wartość, jaką zapewnia to rozwiązanie: W kraju działa obecnie ponad 300 centrów RTCC, w porównaniu z około 80 pięć lat temu. Centra te opierają się na zintegrowanej analizie obrazu wideo, co świadczy o rosnącym zapotrzebowaniu na bieżącą orientację sytuacyjną.
75% illustrated
  • Inteligentne alerty i zautomatyzowane procesy: Zintegrowane z platformami bezpieczeństwa inteligentne kamery dostarczają priorytetowe, bogate w kontekst alerty, które ograniczają liczbę fałszywych alarmów i przyspieszają reakcję, a zautomatyzowane przepływy pracy standaryzują weryfikację i eskalację, zapewniając większą wydajność. Odzwierciedla to szerszy trend w przedsiębiorstwach: 82% organizacji korzysta lub planuje korzystać z działającego w czasie rzeczywistym przetwarzania danych, a ponad 75% zaczyna wprowadzać dodatkowe usługi, takie jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe do przetwarzania ogromnych ilości danych pochodzących z wdrożeń IoT.
  • Bezpieczne nagrania wideo o jakości dowodowej: W środowiskach podlegających regulacjom systemy wideo muszą spełniać coraz więcej wymagań dotyczących zgodności. Szyfrowanie typu end-to-end, podpisane oprogramowanie układowe i bezpieczny rozruch pomagają zapewnić ciągłość kontroli i zapobiegają manipulacjom lub nieautoryzowanemu dostępowi. Ma to kluczowe znaczenie w sektorach takich jak opieka zdrowotna, finanse i infrastruktura krytyczna, gdzie nieprawidłowe przetwarzanie obrazu wideo może podważyć zaufanie i zwiększyć ryzyko prawne oraz ryzyko związane z nieprzestrzeganiem przepisów.
Network camera viewed from its right angle with edge analytics.
„Zwiększona moc obliczeniowa dostępna dla urządzeń brzegowych i w rdzeniu sieci oznacza, że można jednocześnie uruchamiać wiele analiz wideo, które mogą być wykorzystywane zarówno w procesach związanych z bezpieczeństwem, jak i niezwiązanych z bezpieczeństwem. Dostawcy rozwiązań zabezpieczających tworzą nową wartość poprzez integrację systemów zabezpieczeń opartych na obrazach wideo, urządzeń IoT, inteligentnego oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji oraz usług. To rozszerzone podejście umożliwia wykorzystanie tych rozwiązań w procesach wykraczających poza działania związane z bezpieczeństwem organizacji." Josh Woodhouse, główny analityk i założyciel Novaira Insights

Kamery jako narzędzia do analiz biznesowych

Dzisiejsze kamery IP generują przydatne informacje biznesowe poprzez analizę zachowań i działań.

  • Analiza ruchu pieszych i czasu przebywania: Kamery śledzą liczbę odwiedzających, przepływ wejść/wyjść oraz czas spędzony przez poszczególne osoby w określonych strefach. Sprzedawcy detaliczni wykorzystują te dane do optymalizacji układu sklepów, zatrudnienia personelu i marketingu, natomiast centra tranzytowe zarządzają przepływem pasażerów i usprawniają planowanie rozkładów jazdy.
  • Mapy natężeń i wykorzystanie przestrzeni: Wizualne mapy natężeń pokazują najczęściej odwiedzane obszary, pomagając zarządcom obiektów maksymalnie wykorzystać przestrzeń i poprawić jakość obsługi klientów. Lotniska i duże obiekty wykorzystują te dane do usprawnienia zarządzania tłumem i operacji.
  • Analiza klientów i odwiedzających: Kamery wyposażone w sztuczną inteligencję interpretują wzorce ruchu i zaangażowania, umożliwiając spersonalizowane promocje i usprawnienia operacyjne. Centra handlowe mogą identyfikować godziny szczytu w strefach gastronomicznych, aby dostosować zatrudnienie, natomiast węzły komunikacyjne mogą usprawnić system nawigacji i zarządzać przepływem pasażerów. 
3 people in a warehouse next to a pile of stacked goods

Inteligentne kamery jako aktywa operacyjne

Kamery IP zapewniają znaczną wartość dodaną, wspierając monitorowanie zasobów, logistykę i zgodność z przepisami.

  • Monitorowanie urządzeń i procesów: kamery monitorują maszyny i procesy produkcyjne w celu wczesnego wykrywania anomalii, usterek i zagrożeń bezpieczeństwa, zapobiegając przestojom.
  • Widoczność logistyczna: w magazynach i centrach dystrybucyjnych kamery śledzą towary, pracowników i pojazdy w celu optymalizacji zarządzania zapasami i wydajności łańcucha dostaw.
  • Konserwacja zapobiegawcza: integracja danych wizyjnych z innymi czujnikami umożliwia analizę wideo w celu przewidywania potrzeb konserwacyjnych, przenosząc operacje na opiekę proaktywną.
  • Wsparcie zgodności z przepisami: kamery zapewniają zgodność z przepisami, monitorując przestrzeganie protokołów bezpieczeństwa i kontrole środowiskowe w obszarach wrażliwych, zapewniając dzienniki audytowe i zmniejszając odpowiedzialność.
  • Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (LPR): Rozwiązania LPR weryfikują tożsamość znanych pojazdów, usprawniając dostawy do magazynów, obiektów infrastruktury krytycznej i bezpiecznych lokalizacji.
  • Zapewnienie jakości: W produkcji analiza wideo pozwala identyfikować wady produktów i inne problemy związane z jakością, usprawniać praktyki kontroli jakości i ograniczać potencjalne straty.
  • Automatyzacja i kontrola: kamery IP wyzwalają automatyczne reakcje, takie jak regulacja oświetlenia, kontrola dostępu lub wysyłanie alertów na podstawie analiz wideo w czasie rzeczywistym.

W praktyce kamery IP zmieniają sposób działania wielu branż. To pokazuje szerszą wartość tych urządzeń: umożliwiając inteligentniejsze, bezpieczniejsze i bardziej wydajne działania dzięki analizie danych w czasie rzeczywistym, automatyzacji i proaktywnemu podejmowaniu decyzji. inteligentnych kamer: umożliwiając inteligentniejsze, bezpieczniejsze i bardziej wydajne działania dzięki analizie danych w czasie rzeczywistym, automatyzacji i proaktywnemu podejmowaniu decyzji.

Nowe metody i wielomodalna sztuczna inteligencja

Postępy w technologii czujników i sztucznej inteligencji sprawiają, że inteligentne kamery IP wykraczają poza czysto wizualne możliwości i wkraczają w dziedzinę analizy multimodalnej, poprawiając świadomość sytuacyjną, dokładność wykrywania i rozumienie kontekstu. Kamery stają się coraz bardziej bogatymi w dane platformami, zdolnymi do interpretowania złożonych środowisk zarówno w czasie rzeczywistym, jak i w dłuższej perspektywie czasowej.

  • Analiza audio: wykrywanie zdarzeń dźwiękowych – takich jak podniesione głosy, tłuczone szkło, odgłosy maszyn lub strzały – dostarcza istotnych informacji kontekstowych, które uzupełniają analizę wizualną, umożliwiając lepsze wykrywanie zagrożeń, weryfikację zdarzeń lub monitorowanie sprzętu.
  • Termowizja: czujniki termiczne zapewniają widoczność w warunkach słabego oświetlenia lub ograniczonej widoczności i mogą wykrywać zmiany temperatury w celu monitorowania obwodu, monitorowania zasobów i zapobiegania pożarom.
  • Wykrywanie warunków środowiskowych: zintegrowane lub połączone w sieć czujniki mierzą jakość powietrza, wilgotność lub zanieczyszczenia, wspierając przypadki zastosowania w zakresie zgodności produkcji, dozorowania pomieszczeń czystych i oceny jakości powietrza w miastach.
  • Integracja radaru: Radar dostarcza dane dotyczące zasięgu, prędkości i ruchu, poprawiając wykrywalność w sytuacjach, w których samo wideo może nie wystarczyć, np. przy słabym oświetleniu lub złych warunkach pogodowych. Połączenie danych radarowych i wideo zmniejsza liczbę fałszywych alarmów i poprawia śledzenie ruchu.
  • Rozpoznawanie tekstu i tablic rejestracyjnych (OCR/LPR): systemy optycznego rozpoznawania znaków wyodrębniają informacje tekstowe – takie jak numery rejestracyjne, oznakowania lub etykiety produktów – dodając kontekst semantyczny do kontroli dostępu, śledzenia logistyki i egzekwowania bezpieczeństwa.
  • Klasyfikacja obiektów i tagowanie metadanych: wykrywanie oparte na sztucznej inteligencji rozróżnia osoby, pojazdy i inne obiekty, a tagowanie metadanych (np. rozmiar, kierunek, ruch) umożliwia zaawansowane wyszukiwanie, analizę zachowań i filtrowanie w całym systemie.
  • Analiza czasowa i kontekstowa: rozumowanie oparte na osi czasu śledzi rozwój wydarzeń. Pomaga to odróżnić rutynowe działania od pojawiających się anomalii lub zagrożeń w złożonych, dynamicznych środowiskach.

Łącząc te różnorodne modalności, multimodalne systemy sztucznej inteligencji syntetyzują bogatszy, wielowarstwowy zbiór danych, który usprawnia proces podejmowania decyzji i automatyzację. Umożliwiają one bardziej szczegółową interpretację zdarzeń, ograniczają liczbę fałszywych alarmów i poprawiają szybkość reakcji w wielu różnych środowiskach.

Verena Rathjen
„Przekształcając materiały wideo w praktyczne informacje, przedsiębiorstwa mogą zmniejszyć ryzyko, przyspieszyć reakcję i podejmować mądrzejsze decyzje, które poprawiają wydajność i jakość obsługi klienta już dziś, jednocześnie budując skalowalną podstawę dla przyszłego rozwoju”. Verena Rathjen, wiceprezes ds. regionu EMEA, Axis Communications

Rozszerzenie formatu i specjalistyczne zastosowania

Wraz z rozwojem inteligentnej technologii kamer, ich formy stają się coraz bardziej zróżnicowane, aby sprostać specyficznym wymaganiom operacyjnym, środowiskowym i regulacyjnym różnych branż. Rozszerzenie to umożliwia bardziej precyzyjne, skalowalne i uwzględniające kontekst wdrożenia w różnych sektorach, takich jak bezpieczeństwo publiczne, opieka zdrowotna, produkcja, transport i infrastruktura krytyczna.

  • Dwuspektralne: Kamery rejestrujące jednocześnie obrazy widzialne i termiczne obsługują złożone zastosowania, takie jak monitorowanie stanu, inspekcje przemysłowe i wykrywanie ukrytych obiektów.
  • Zintegrowany system audio i interkom: urządzenia z wbudowanymi mikrofonami i głośnikami umożliwiają komunikację dwukierunkową w czasie rzeczywistym, usprawniając procesy weryfikacji odwiedzających, kontroli dostępu i reagowania w sytuacjach awaryjnych.
  • Kamery termowizyjne i specjalistyczne: W sektorach takich jak opieka zdrowotna, energetyka i produkcja, termowizja wspiera zastosowania od wykrywania podwyższonej temperatury po monitorowanie sprzętu i zapobieganie pożarom w środowiskach o ograniczonej widoczności.
  • 360° / Panorama: kamery typu „rybie oko” i kamery wieloprzetwornikowe zapewniają szeroki zasięg jednego urządzenia, zmniejszając martwe punkty i całkowitą liczbę kamer. Są one coraz częściej stosowane w węzłach komunikacyjnych, dużych powierzchniach handlowych i miejscach publicznych.
  • Wytrzymałe i dyskretne: zaprojektowane do pracy w trudnych lub specjalistycznych warunkach, solidne kamery są odporne na warunki atmosferyczne, wibracje lub wybuchy. Z kolei kompaktowe konstrukcje lub moduły czujników umożliwiają dyskretną instalację w środowiskach, w których estetyka lub dyskrecja mają kluczowe znaczenie.
  • Drony i urządzenia mobilne: w nowych zastosowaniach inteligentne kamery są montowane na dronach lub platformach mobilnych w celu kontroli dużej lub trudno dostępnej infrastruktury. Wdrożenia te zyskują na sile w sektorze energetycznym, użyteczności publicznej i zdalnego dozorowania obiektów.

To poszerzenie form kamer odzwierciedla przejście od statycznego nadzoru do wysoce adaptacyjnych narzędzi dostosowanych do konkretnych zadań. Wybierając odpowiednią formę dostosowaną do środowiska i zadania, organizacje mogą poprawić widoczność, zmniejszyć złożoność infrastruktury oraz uzyskać większą wartość operacyjną i strategiczną.

Two police officers wearing AXIS W102 Body Worn Camera

Obszar zainteresowania: Kamery nasobne

Kamery nasobne są coraz częściej wdrażane także poza organami ścigania, co wynika z rosnących wymagań dotyczących odpowiedzialności, bezpieczeństwa i przejrzystości operacyjnej. Według Omdia (2024) rynek odnotowuje stały wzrost zarówno ze względu na rozwój technologiczny, jak i rozszerzenie przypadków zastosowania w sektorach komercyjnych. 

Najważniejsze trendy obejmują:

  • Rozwój otwartej platformy: Rozwiązania typu open-platform body worn mogą być zintegrowane z dowolnym systemem VMS, zwiększając dostępność na rynku, który wcześniej był zamknięty i oparty na subskrypcji.
  • Dywersyfikacja sektorowa: Oprócz policji i więziennictwa, kamery nasobne są obecnie wykorzystywane w handlu detalicznym, służbie zdrowia, transporcie i inspekcjach regulacyjnych w celu zwiększenia bezpieczeństwa personelu, powstrzymania agresywnych zachowań i dokumentowania incydentów.
  • Czynniki regulacyjne i prawne: Rządy i organy nadzoru coraz częściej wymagają dokumentacji wideo w celu zapewnienia zgodności z przepisami i zwiększenia zaufania publicznego.
  • Wydajność operacyjna i zarządzanie dowodami: systemy nasobne połączone z chmurą obsługują scentralizowane przechowywanie i pobieranie zasobów dowodowych, usprawniając przepływy pracy i rozdzielczość incydentów.
  • Zwrot z inwestycji: pomimo początkowych kosztów, zmniejszenie ryzyka prawnego, usprawnienie reagowania na incydenty i lepsza ochrona pracowników generują długoterminowy zwrot z inwestycji.
  • Perspektywy rynkowe: Omdia prognozuje 100% penetracji kamer nasobnych wśród funkcjonariuszy pierwszej linii w wielu krajach do 2028 roku. Zastosowanie na rynkach komercyjnych stale rośnie, faworyzując kompaktowe, ekonomiczne modele o zoptymalizowanych funkcjach.

Ta ewolucja podkreśla szerszy trend w kierunku inteligentnego, przenośnego systemu dozoru jako części zintegrowanych ekosystemów bezpieczeństwa i odpowiedzialności.

Body worn camera, product image
"Rynek kamer nasobnych wykazuje stałą ewolucję technologiczną i operacyjną. Konsekwentne postępy umożliwiły podwójną ekspansję: przyciąganie nowych rynków użytkowników końcowych przy jednoczesnym pogłębieniu zastosowań w ugruntowanych sektorach." Paul Bremner, główny analityk, bezpieczeństwo fizyczne, Omdia

Technologie wspomagające i kwestie do rozważenia

Transformacja w kierunku inteligentnych rozwiązań wideo na brzegu sieci jest napędzana przez potężną konwergencję technologii - sztucznej inteligencji, zaawansowanego obrazowania, integracji z chmurą i przetwarzania na brzegu sieci. Ostatnie dane Axis wskazują również na silną zgodność między użytkownikami końcowymi i integratorami systemów w zakresie modernizacji istniejącej infrastruktury, poprawy cyberbezpieczeństwa, integracji systemów silosowych i wykorzystywania nowych technologii. Dla integratorów systemów rozszerzanie się poza tradycyjne przypadki użycia zabezpieczeń w celu dostarczania informacji operacyjnych i biznesowych jest coraz bardziej wyróżniające. Razem te czujniki rynkowe i możliwości techniczne na nowo definiują system dozoru.

Intelligent edge video solutions

Zaawansowane obrazowanie

Ciągłe postępy w technologii obrazowania znacznie poprawiły wydajność kamer na brzegu systemu, zwłaszcza w trudnych warunkach. Do najważniejszych zmian należą:

  • rozdzielczość i zachowanie szczegółów: Czujniki obrazu o wyższej rozdzielczości zapewniają teraz ostrzejsze, bardziej szczegółowe obrazy, umożliwiając lepszą identyfikację obiektów i szersze pokrycie. Jest to coraz ważniejsze, ponieważ analityka oparta na sztucznej inteligencji zależy od przejrzystych, wysokiej jakości danych analizy wideo w celu dokładnej interpretacji.
  • Czułość i zakres dynamiki: Udoskonalone funkcje obrazowania w słabym oświetleniu i szerokim zakresie dynamiki (WDR) poprawiają widoczność w scenach z podświetleniem, oślepieniem lub głębokimi cieniami - typowymi na parkingach, wejściach i placach przemysłowych
  • Dokładność kolorów: poprawa wierności kolorów umożliwia lepsze rozróżnianie obiektów i materiałów, ułatwiając operatorom rozpoznanie i interpretację.
  • Obiektywy i ulepszenia optyczne: Postępy w technologii obiektywów - takie jak większe otwory względne, zmotoryzowane obiektywy zmiennoogniskowe i wieloelementowe układy optyczne - przyczyniają się do ostrzejszych i wyraźniejszych obrazów oraz elastycznego wdrożenia kamery.
  • Stabilizacja obrazu: zintegrowana stabilizacja zmniejsza rozmycie spowodowane wibracjami lub ruchem, co jest ważne w przypadku kamer pracujących w dynamicznym środowisku lub na zewnątrz.
  • Zaawansowane kodowanie i inteligentna kompresja: urządzenia brzegowe wykorzystują zaawansowane kodowanie (np. H.264, AV1) i inteligentną technologię kompresji (np. Zipstream), aby zmniejszyć zapotrzebowanie na przepustowość i zasoby pamięci masowej przy jednoczesnym zachowaniu jakości obrazu. Inteligentne algorytmy dynamicznie dostosowują ustawienia w oparciu o zawartość sceny i warunki sieciowe, aby zachować przejrzystość.

Te udoskonalenia w zakresie obrazowania bezpośrednio wspierają najważniejsze priorytety użytkowników końcowych - w szczególności 64% skupia się na modernizacji istniejącej infrastruktury - dzięki zwiększonej rozdzielczości, dokładności kolorów i zakresowi dynamicznemu, które zwiększają niezawodność i wydajność nowoczesnych systemów bezpieczeństwa. Dzięki możliwości rejestrowania wysokiej jakości obrazu wideo zarówno do monitorowania ludzi, jak i analizy opartej na sztucznej inteligencji, nawet w trudnych warunkach, te innowacje stanowią wizualny rdzeń współczesnych inteligentnych systemów dozoru i dozorowania.

Dark server room

Przechowywanie i wydajność zasobów danych

W miarę modernizacji infrastruktury przedsiębiorstwa coraz ważniejsze staje się skalowalne i wydajne przechowywanie zasobów wideo - nie tylko w celu zarządzania rosnącymi ilościami danych, ale także w celu zapewnienia interoperacyjności z platformami chmurowymi i analizami wideo opartymi na sztucznej inteligencji. Ten trend odzwierciedla priorytety 37% użytkowników końcowych inwestujących w rozdzielczość i zachowanie szczegółów: w technologiach, które umożliwiają włączenie inteligentniejszych systemów bogatych w dane.

  • Wydajne kodowanie: Wydajne kodowanie: kodek AV1 zapewnia znaczący postęp w zakresie wydajności kompresji, zmniejszając wymagania dotyczące przepustowości o 30-50% w porównaniu ze starszymi standardami, takimi jak H.264. Umożliwia to uzyskanie równoważnej jakości obrazu wideo przy niższych przepustowościach bitowych - minimalizując zapotrzebowanie na zasoby pamięci masowej i poprawiając wydajność strumieniowania, szczególnie w przypadku przepływów pracy typu brzeg-chmura.
  • Adaptacyjny strumień: techniki, które dynamicznie dostosowują rozdzielczość wideo i przepływność bitową w zależności od warunków sieciowych, zapewniają płynne odtwarzanie i efektywne wykorzystanie przepustowości, co ma kluczowe znaczenie w obszarze obserwacji zdalnej i przechowywania zasobów w chmurze.
  • Bezpieczne przechowywanie danych: w miarę zaostrzenia przepisów inteligentne systemy obejmują selektywne nagrywanie, wyodrębnianie metadanych i anonimizację, zmniejszając ryzyko przy jednoczesnym zachowaniu informacji.

aby nadążyć za rosnącym zapotrzebowaniem na zasoby pamięci wideo, wielu klientów przechodzi na bardziej elastyczne, skalowalne architektury pamięci masowej - takie jak rozwiązania hybrydowe i brzeg-chmura. Wydajne przechowywanie i przesyłanie wideo będzie podstawą zrównoważonego, skalowalnego wdrażania na brzegu systemu - zwłaszcza w miarę rozwoju obciążeń pracą sztucznej inteligencji i polityki zatrzymywania zasobów.

Ettiene Van Der Watt
„Dla klientów inteligencja na brzegu oznacza szybsze, wydajne decyzje, uproszczone operacje i większe bezpieczeństwo - wszystko to dzięki elastycznym, przyszłościowym platformom”. Ettiene Van Der Watt, wiceprezes, APAC, Axis Communication

Sztuczna inteligencja i analiza wideo

Analizy wideo oparte na sztucznej inteligencji rewolucjonizują sposób generowania inteligencji i reagowania na nią na brzegu systemu. Dzięki możliwości włączenia analiz opartych na danych w czasie rzeczywistym przy minimalnym opóźnieniu, zmniejszonej przepustowości, zwiększonej prywatności i skalowalnym wdrażaniu w różnych środowiskach, technologie te zmieniają procesy operacyjne i napędzają znaczny wzrost. Najważniejsze zalety:

  • Informacje w czasie rzeczywistym: Edge AI umożliwia kamerom lokalną analizę strumieni wideo, włączenie detekcji o niskim opóźnieniu, klasyfikacji i śledzenia obiektów bez wysyłania surowych danych do chmury. Firma Gartner prognozuje, że do końca 2025 roku ponad 55% wszystkich analiz danych opartych na sieciach neuronowych (DNN) będzie odbywać się w punkcie przechwytywania, co potwierdza zalety analiz wideo w czasie rzeczywistym na urządzeniach. Dane z ankiety Axis pokazują, że 37% respondentów aktywnie inwestuje w sztuczną inteligencję i IoT w celu zwiększenia automatyzacji, inteligentnych rozwiązań i wydajności operacyjnej.
  • Podejmowanie decyzji w oparciu o dane: zaawansowane modele sztucznej inteligencji obsługują analizy wideo, od rozpoznania twarzy po detekcję anomalii behawioralnych, wspierając zautomatyzowane decyzje i procesy operacyjne.
  • Korzyści w zakresie przepustowości i prywatności: przetwarzanie danych lokalnie zmniejsza przeciążenie sieci i obniża koszty przepustowości, wysyłając do chmury tylko niezbędne metadane, alerty lub komentarze wideo. Przechowywanie wrażliwych informacji na miejscu również wzmacnia prywatność, wspiera zgodność z przepisami i ogranicza ryzyko naruszenia ochrony danych.
  • Skalowalne i rozproszone przetwarzanie: uruchamianie modeli sztucznej inteligencji na heterogenicznym sprzęcie brzegowym umożliwia elastyczne wdrażanie w różnych środowiskach. Uwagi firmy Gartner dotyczące prognoz 202515: Platformy Edge Computing przyspieszą Edge AI, „liderzy infrastruktury i operacji muszą być proaktywni w identyfikowaniu przypadków użycia i włączyć tę podróż poprzez podejście platformowe.” Odzwierciedla to szerszą tendencję, w której wdrożenia Edge AI osiągają punkt zwrotny dojrzałości, co sprawia, że uzgadnianie sprzętu, oprogramowania i usług ma kluczowe znaczenie.

Otwarta architektura i ekosystemy

Elastyczność i gotowość na przyszłość mają kluczowe znaczenie przy wdrażaniu kamer IP. Otwarte architektury i podejścia oparte na ekosystemach zapewniają tę elastyczność, umożliwiając bezproblemową integrację i ewolucję. Wyniki ankiety Axis pokazują, że ujednolicenie różnych systemów bezpieczeństwa w jedną spójną platformę należy do trzech najważniejszych priorytetów dla klientów końcowych, ponieważ organizacje dążą do uproszczenia zarządzania i poprawy wydajności operacyjnej, a 41% respondentów* podkreśla jej znaczenie.

  • API i zestawy SDK: solidne interfejsy programowania aplikacji (API) i zestawy do opracowywania oprogramowania umożliwiają włączenie kamer i urządzeń do aplikacji innych firm, platform analizy wideo, interfejsów API w chmurze i procesów automatyzacji.
  • Platformy niezależne od dostawców i oparte na standardach: obsługa otwartych protokołów i standardów branżowych zmniejsza blokadę dostawców i zapewnia interoperacyjność sprzętu i oprogramowania.
  • Umożliwienie innowacji za pośrednictwem ekosystemów: Otwarte ekosystemy rozszerzają sieci partnerów, wspierają współpracę i przyspieszają rozwój aplikacji analitycznych, pomagając zaspokajać zróżnicowane potrzeby klientów.
  • Modułowość i skalowalna architektura: modułowa, skalowalna konstrukcja systemu upraszcza integrację nowych technologii przy jednoczesnym zachowaniu istniejących inwestycji, zapewniając długoterminową adaptowalność i przyszłościowe wdrożenia.
  • Modele hybrydowe Edge/On Premises/Cloud: Nowoczesne wdrożenia coraz częściej łączą zasoby na brzegu sieci, lokalne i w chmurze, aby zoptymalizować opóźnienia, przepustowość i skalowalność. Otwarte platformy obsługują architektury rozproszone, umożliwiając strumieniowanie z brzegu do chmury, opartą na chmurze sztuczną inteligencję i scentralizowane zarządzanie.

Stały wzrost wdrażania kamer podłączonych do chmury - ponad 1,5 miliona kamer AXIS jest teraz podłączonych za pośrednictwem usługi połączenia z chmurą jednym kliknięciem (O3C), AXIS Camera Station, Axis Cloud Connect i platform partnerskich - dodatkowo wzmacnia gotowość rynku na hybrydowe i zintegrowane z chmurą architektury na dużą skalę.

Otwarte, oparte na ekosystemach podejście odzwierciedla dynamikę branży w kierunku elastycznych, skalowalnych architektur, które sprzyjają innowacjom opartym na współpracy w zakresie wdrażania kamer IP.

#2 illustrated

Cyberbezpieczeństwo i zarządzanie cyklem życia

Kwestie bezpieczeństwa stanowią podstawę ekosystemu kamer IP. W miarę wzrostu liczby zagrożeń dla podłączonych urządzeń strategicznym wymogiem stało się zabezpieczenie wdrażania na brzegu systemu. Dane z ankiety Axis pokazują, że cyberbezpieczeństwo zajmuje obecnie 2. miejsce wśród użytkowników końcowych, A&E i integratorów systemów, co podkreśla rosnącą świadomość zagrożeń związanych z połączoną infrastrukturą.

  • Odporność urządzenia i wbudowane cyberbezpieczeństwo: Nowoczesne kamery brzegowe są wyposażone w sprzętowe funkcje bezpieczeństwa, takie jak fizycznie nieklonowalne funkcje (PUF), ChipDNA i bezpieczne uruchamianie, które zapobiegają nieautoryzowanemu dostępowi lub sabotażowi. Zabezpieczenia te są niezbędne w środowisku zagrożeń, w którym 99% prób wykorzystywania IoT opiera się obecnie na znanych CVE16 (typowych słabych punktach i ekspozycjach).
  • Ochrona danych: szyfrowanie danych w stanie spoczynku i w transporcie, w połączeniu z silną kontrolą dostępu i uwierzytelnianiem wieloskładnikowym, zapobiega przechwytywaniu lub niewłaściwemu wykorzystaniu wideo i zapisanych nagrań. 78% specjalistów ds. bezpieczeństwa i zarządzania ryzykiem (SR) zgłaszało w ubiegłym roku potencjalne naruszenia, dlatego środki te są niezbędne do ochrony infrastruktury krytycznej.
  • Bezpieczny łańcuch dostaw: Zapewnienie integralności urządzeń podczas produkcji i wdrażania ma kluczowe znaczenie dla zapobiegania manipulacjom i podrabianiu części oraz zagwarantowania prawidłowego działania urządzeń. Zaufane komponenty, weryfikacja łańcucha dostaw i bezpieczne udostępnianie pomagają złagodzić ryzyko, ponieważ niebezpieczna integracja sprawia, że sieci są narażone na nieautoryzowane urządzenia IoT.
  • Integracja oparta na modelu zerowego zaufania: kamery i systemy brzegowe coraz częściej stanowią część architektur typu zero trust, wymuszając ciągłą weryfikację, ścisłe zarządzanie tożsamością i minimalne założenia dotyczące zaufania, aby ograniczyć ruch poprzeczny w sieciach i dostosować się do współczesnej zasady cyberbezpieczeństwa, zasady „domniemania naruszenia”.
  • Zarządzanie cyklem życia: platformy do zarządzania urządzeniami umożliwiają bezpieczną instalację, aktualizacje oprogramowania sprzętowego, zdalną konfigurację i dozorowanie stanu systemu przez cały okres eksploatacji urządzenia. Zapobiegawcza analiza wideo umożliwia włączenie konserwacji zapobiegawczej, minimalizując przestoje i wydłużając żywotność urządzenia. Badania przeprowadzone przez firmę Axis pokazują, że modernizacja istniejącej infrastruktury jest priorytetem dla wielu organizacji w ciągu najbliższych 1–3 lat, natomiast NIST (National Institute of Standards and Technology) podkreśla, że aktualizacje oprogramowania układowego i widoczność cyklu życia są niezbędne do utrzymania długoterminowego bezpieczeństwa.
  • Całkowita strategia dotycząca urządzeń: Organizacje stosują kompleksowe strategie bezpieczeństwa obejmujące instalację, segmentację sieci, bezpieczne wdrażanie i długoterminowe wsparcie urządzeń w celu zapewnienia odporności. Ponieważ globalne wydatki na cyberbezpieczeństwo mają wzrosnąć o 14,4% CAGR do 302,5 mld $ do 2029 r., przedsiębiorstwa coraz częściej stawiają priorytet na zarządzanie cyklem życia urządzeń i cyberhigienę podczas wdrażania urządzeń na brzegu systemu.

Razem te praktyki zarządzania cyberbezpieczeństwem i cyklem życia pomagają klientom chronić swoje inteligentne systemy brzegowe przed rozwijającymi się zagrożeniami, jednocześnie zapewniając stały czas sprawnego działania, płynniejsze operacje i łatwiejszą zgodność z przepisami nawet w przypadku największych wdrożeń.

Patrząc w przyszłość: Następna faza inteligentnego wideo

Inteligentne systemy wideo wchodzą w nową erę - definiuje ją nie tylko inteligentniejsza kamera, ale także zmiana sposobu myślenia organizacji o bezpieczeństwie, danych i wydajności przedsiębiorstwa. W miarę jak obrazowanie, analiza wideo oparta na sztucznej inteligencji, architektury hybrydowe i bezpieczne zarządzanie cyklem życia zbiegają się, kamery IP ewoluowały w potężne platformy brzegowe, które dostarczają informacji w czasie rzeczywistym w całej firmie.

Asian woman looking up towards buildings

Organizacje już teraz poruszają się w tym kierunku, priorytetowo traktując modernizację, unifikację, cyberbezpieczeństwo i wdrażanie technologii AI, IoT i chmury. To, co zaczęło się jako funkcja bezpieczeństwa, obecnie rozwija się w szerszą wartość operacyjną i strategiczną, umożliwiając zespołom poprawę bezpieczeństwa, usprawnienie procesów, optymalizację zasobów i podejmowanie bardziej świadomych decyzji.

Tworzy to nowe oczekiwania wobec integratorów, dostawców technologii i użytkowników końcowych - wymagające głębszej wiedzy specjalistycznej, silniejszych praktyk bezpieczeństwa i bezproblemowej integracji w różnych ekosystemach. Sukces z tego punktu widzenia zależy od tego, jak dobrze organizacje łączą te technologie i radzą sobie z wyzwaniami, takimi jak integracja starszych technologii, złożoność danych i wdrażanie pracowników.

Właściwe rozwiązanie przekształci inteligentne systemy wideo w długoterminową przewagę konkurencyjną. Inteligentna kamera stała się prawdziwym atutem strategicznym. W miarę jak organizacje wdrażają coraz bardziej połączone, wyposażone w sztuczną inteligencję i bezpieczne systemy wideo, pytanie nie polega już na tym, czy wideo będzie kształtować przyszłość operacji i podejmowania decyzji, ale na tym, jak duży będzie jego wpływ.

Perspektywy Axis 2026: Inteligentny brzeg

Raport Axis Perspectives 2026 przedstawia perspektywy na przyszłość inteligentnego dozoru wizyjnego i dostarcza opartych na badaniach wniosków, eksperckich analiz i strategicznych przewidywań dotyczących tego, w jaki sposób inteligentne, połączone technologie zmieniają kształt bezpieczeństwa i nie tylko.

* Źródła danych branżowych i badawczych Axis wymienione na tej stronie można znaleźć w raporcie.

Więcej informacji

Stefan Lundberg talks about AV1

AV1: inteligentniejszy kodek do monitoringu

Dowiedz się, jak AV1 zmniejsza przepustowość i poprawia klarowność obrazu w aplikacjach bezpieczeństwa nowej generacji
Mats Thulin on AI in security

Poza szumem medialnym wokół sztucznej inteligencji w dziedzinie bezpieczeństwa

Odkryj, jak sztuczna inteligencja zmienia bezpieczeństwo poza modą — dzięki głębokiemu uczeniu się, analizie danych na brzegach systemu i etycznemu projektowaniu.
Warehouse, shelves with an analytic overlay

Analiza biznesowa w handlu detalicznym

Inteligentna wizja AI zmienia działalność handlową — szybciej, mądrzej, wydajniej.
Network camera overlooking city square

Miasta jutra

Sztuczna inteligencja, Internet rzeczy i inteligentna analityka napędzają transformację miast gotowych na przyszłość i opartych na technologii.