Insights estratégicos sobre o futuro da vigilância por vídeo em rede

As câmeras de rede foram submetidas a uma transformação significativa, passando de dispositivo simples para monitorar para ferramentas sofisticadas que fornecem informações em tempo real e valor operacional. Essa evolução é impulsionada por avanços tecnológicos, casos de uso expandidos e integração crescente em todos os setores. Essa progressão convida a uma análise mais detalhada das inovações, benefícios estratégicos e tendências de mercado em mudança, moldando o futuro dos sistemas de analíticos de vídeo.

A jornada da vigilância por vídeo em rede básica para a detecção inteligente foi marcada por uma progressão constante de avanços - cada um expandindo o que as câmeras podem ver, compreender e fazer. O que começou como uma mudança do analógico para o digital evoluiu para uma fusão de computação de ponta, analítica baseada em IA e arquitetura nativa da nuvem.

Um fator fundamental foi o desenvolvimento de chipsets construídos especificamente, trazendo processamento e analíticos de imagens avançados diretamente para a câmera e reduzindo a latência, o uso da largura de banda e a dependência de servidores centrais. Isso tornou possível os primeiros sistemas analíticos de vídeo integrados, desde a detecção de movimento básica até a detecção avançada de objeto e ferramentas geradas por metadados, preparando o caminho para os modelos atuais de aprendizado profundo. Enquanto isso, a qualidade da imagem é avançada com resolução de megapixel, designs multissensor e inovações como Lightfinder e Forensic WDR, oferecendo clareza em condições de baixa luz e alto contraste. Para gerenciar volumes crescentes de dados, tecnologias de compactação - desde H.264 e H.265 até armazenamento e transmissão eficientes habilitados para AV1, especialmente em sistemas baseados em nuvem.

O aumento das arquiteturas híbridas e na nuvem deu às organizações flexibilidade para escalar, mantendo o desempenho na borda. Recursos como configuração automática, atualizações remotas e monitoramento de integridade tornaram a implantação e o gerenciamento mais rápidos, consistentes e menos intensivos em recursos. A adoção em todo o setor de padrões abertos, como a interoperabilidade aprimorada pela ONVIF, enquanto a crescente conectividade trouxe a segurança cibernética para a vanguarda - com inicialização segura, firmware assinado e criptografia agora salvaguardas essenciais. Juntos, esses marcos transformaram as câmeras de rede IP em sistemas inteligentes que fornecem informações em tempo real, eficiência operacional e valor comercial estratégico.

À medida que as câmeras de rede evoluíram, seu papel também evoluiu. Não mais limitados à vigilância, esses sistemas agora fornecem inteligência imediata, apoiam a tomada de decisões mais rápida e criam valor em todos os setores. Seu impacto também está se expandindo na eficiência operacional e na inteligência de negócios, remodelando a forma como as organizações operam, planejam e respondem.

Da vigilância passiva à inteligência em tempo real 

Tradicionalmente, as câmeras serviam como dispositivos passivos - as imagens eram frequentemente revisadas após incidentes ocorrerem. Hoje, as câmeras de rede IP detectam proativamente atividades incomuns, reconhecem padrões e acionam alertas em tempo real. Isso permite que as organizações respondam rapidamente e evitem que incidentes escalem.

Detecção na borda SMART

O processamento integrado significa que informações críticas são geradas no momento em que são necessárias, ativando recursos como reconhecimento de placas de licença, detecção de objeto e análise de cena sem depender da infraestrutura de rede centralizada. Isso melhora os tempos de resposta e a consciência situacional em ambientes acelerados como transporte, logística e varejo.

Melhor qualidade da imagem, eficiência e alcance

O novo geração de câmeras de rede fornece imagens de alta qualidade mesmo em condições de pouca luz ou agressivas, garantindo a captura da cena em diversos ambientes. Ao mesmo tempo, os projetos com eficiência energética permitem a implantação em larga escala - inclusive em áreas remotas ou de infraestrutura leve - enquanto o processamento de imagem aprimorado por IA reduz os falsos positivos e melhora a confiabilidade a longo prazo

Sistemas escaláveis, gerenciamento simplificado

Recursos como autoconfiguração, atualização remota e suporte à nuvem híbrida simplificam a implantação, manutenção e escalabilidade. Padrões abertos ativam ainda mais a integração entre locais e sistemas, oferecendo flexibilidade e consistência para operação distribuída.

Valor intersetorial e ROI mensurável

Em todos os setores, analíticos de vídeo estão impulsionando resultados mensuráveis:

• No varejo, reduz o encolhimento e informa estratégias de layout e de equipe
• Em transporte e logística, aumenta a produtividade e reduz erros
• Em configurações industriais, ele suporta segurança, conformidade, controle de qualidade e manutenção preditiva
• Em cidades SMART, melhora o fluxo de tráfego, a resposta a emergências e a segurança pública

Embora a segurança e a proteção continuem sendo os principais motivadores, o papel da vigilância por vídeo em rede está se expandindo rapidamente para eficiência operacional e inteligência de negócios, refletindo uma mudança mais ampla para uma infraestrutura de rede inteligente e geradora de valor.

Em 2025, as pesquisas anuais da Axis com cliente final nas Américas, EMEA e APAC mostram uma forte demanda contínua por casos de uso de segurança e proteção, além de aumentar a adoção de sistemas de vídeo para eficiência operacional (42%) e inteligência de negócios (38%). Em comparação, em 2024, 38% dos entrevistados relataram usar sistemas de vídeo para eficiência operacional e 20% para inteligência de negócios, além de funções de segurança e proteção.

Arquitetos e Engenheiros (A&Es) que especificam e recomendam esses sistemas relatam taxas de adoção semelhantes, sinalizando uma crescente demanda por soluções que contribuam para metas de inovação mais amplas e ofereçam valor comercial mensurável. 

Quando perguntado sobre casos de uso futuros previstos para vigilância por vídeo em rede, suas respostas sugerem que o cliente expandirá significativamente o uso de câmeras de rede em todas as áreas, incluindo segurança, proteção, eficiência operacional e inteligência de negócios. 

A segurança continua sendo o pilar - citada por 89% dos clientes finais e 96% dos A&Es como o principal caso de uso - reafirmando seu papel crítico na proteção de pessoas, ativos e infraestrutura de rede. No entanto, as organizações estão agora aplicando um novo tipo de aplicação:

• A segurança tornou-se um foco central, com 81% dos clientes priorizando-a em sua estratégia de vídeo. Isso reflete uma mudança em direção ao gerenciamento de risco proativo - usando tecnologia não apenas para responder a incidentes, mas para evitá-los.
• A eficiência operacional é uma prioridade crescente, com 42% das organizações aproveitando o vídeo para otimizar fluxos de trabalho, gerenciar recursos em tempo real e otimizar a logística.
• A inteligência de negócios também está em ascensão, com 38% usando vídeo para descobrir informações sobre o comportamento do cliente, a utilização do espaço e tendências de desempenho que informam decisões SMART.

Juntas, essas tendências revelam uma mudança poderosa: tecnologia de vídeo está evoluindo para uma plataforma multidimensional. Embora a segurança permaneça fundamental, as organizações veem cada vez mais as redes de câmeras como ferramentas para obter informações, segurança e excelência operacional - protegendo o que mais importa e, ao mesmo tempo, gerando valor comercial mensurável.

Em geral, esses dados destacam uma transformação mais ampla em andamento no mercado de vigilância por vídeo em rede. De acordo com Novaira Insights, o número de câmeras instaladas fora da China deve atingir 562 milhões até o final de 2025, subindo para 736 milhões até 2029. Globalmente, as maiores bases regionais instaladas em 2025 incluem os EUA (100 milhões), a Índia (86 milhões) e a América Latina (70 milhões), com Europa Ocidental, Oriente Médio e Turquia, Sudeste Asiático, Nordeste Asiático, e a Oceânia, contribuindo para volumes adicionais significativos.

Nos EUA, estima-se adicionar 10 milhões de câmeras a cada ano, enquanto outras regiões vêem embarques anuais que variam de 0,8 milhões na Oceânia a 11 milhões na Índia. À medida que as câmeras HDTV analógicas continuam seu declínio constante - contando para apenas 10% da receita total de câmeras em 2024 - as câmeras de rede IP contaram para 90%, destacando a prevalência da infraestrutura de rede digital conectada.

Ao mesmo tempo, a inteligência está se tornando o novo padrão: quase 80% das câmeras enviadas em 2024 incluíram recursos analíticos - com 23% oferecendo analítica baseada em regras e dois terços já apresentando funcionalidade baseada em deep learning.

À medida que a tecnologia se torna mais avançada e interconectada, ela está ativando ambientes mais SMART e responsivos. Agora, as câmeras de rede são parte integrante das estratégias de transformação digital, colocando o vídeo em posição predefinida não apenas como um ativo de segurança, mas como um driver de inteligência empresarial.

Com recursos analíticos incorporados, IA e integração perfeita em sistemas mais amplos, as câmeras de rede agora contribuem diretamente para a operação do negócio, a experiência do cliente e a tomada de decisões estratégicas. Seu papel em expansão reflete uma mudança mais ampla de monitorar passivamente para ativos geradores de valor dentro da empresa moderna.

As câmeras de rede evoluíram para plataformas que fornecem analíticos em tempo real, detecção de ameaças baseada em IA e resposta automatizada. Agora, suas capacidades abrangem a mitigação de riscos, conformidade e conhecimento operacional, impulsionando um valor comercial mensurável.

• Detecção de ameaças em tempo real: As câmeras de rede podem detectar automaticamente comportamentos como permanência indevida,, violações de perímetro e grandes reuniões, com acionamento de alerta imediato. Por exemplo, nos EUA, o aumento dos centros criminais em tempo real (RTCCs) enfatiza o valor que isso proporciona: o país tem agora mais de 300 RTCCs, em comparação com cerca de 80 cinco anos antes. Esses centros dependem da inteligência de vídeo integrada, mostrando a crescente demanda por consciência situacional em tempo real.

• Vídeo seguro e com qualidade de evidência: em ambientes regulados, os sistemas de vídeo devem atender a um número crescente de requisitos de conformidade. Criptografia de ponta a ponta, firmware assinado e inicialização segura ajudam a garantir a cadeia de custódia e a evitar manipulação ou acesso não autorizado. Isso é crucial em setores como saúde, finanças e infraestrutura de rede crítica, onde o manuseio de vídeo comprometido pode erodir a confiança e aumentar o risco legal e de conformidade.

As câmeras de rede de hoje estão gerando informações de negócios acionáveis através da análise de comportamentos e atividades.

• Análise de tráfego pedonal e tempo de permanência: as câmeras rastreiam contagens de visitantes, fluxos de entrada/saída e a duração que os indivíduos gastam em zonas específicas. Os varejistas usam esses dados para otimizar o layout, a equipe e o marketing, enquanto os centros de trânsito gerenciam os fluxos de passageiros e melhoram o cronograma.
• Mapas de calor e utilização do espaço: mapas de calor visuais ilustram as áreas mais frequentadas, ajudando os gerentes de instalações a maximizar o uso do espaço e melhorar a experiência do cliente. Aeroportos e grandes locais usam esses dados para melhorar o gerenciamento de multidões e a operação.
• Análise de cliente e visitante: Câmeras ativadas por IA interpretam padrões de movimento e engajamento, permitindo promoções personalizadas e melhorias operacionais. Os centros comerciais podem identificar os horários de pico dos tribunais de alimentos para ajustar a equipe, enquanto os centros de trânsito podem melhorar a orientação e gerenciar os fluxos de passageiros.

As câmeras de rede IP estendem um valor significativo para monitorar ativos, logística e conformidade.

• Monitoramento de equipamentos e processos: as câmeras monitoram máquinas e processos de produção para detectar anomalias, mau funcionamento e riscos de segurança precocemente, evitando paradas de produção.
• Visibilidade logística: em armazéns e centros de distribuição, as câmeras rastreiam mercadorias, funcionários e veículos para otimizar o gerenciamento de estoque e a eficiência da cadeia de suprimento.
• Manutenção preditiva: a integração de dados visuais com outros sensores permite a analítica preditiva para prever as necessidades de manutenção, movendo a operação para o cuidado proativo.
• Suporte de conformidade: as câmeras garantem conformidade monitorando a adesão ao protocolo de segurança e os controles ambientais em áreas sensíveis, fornecendo trilhas de auditoria e reduzindo a responsabilidade.
• Reconhecimento de placas de licença (LPR): As soluções de LPR verificam as identidades de veículos conhecidos, simplificando as entregas a armazéns, sites de infraestrutura de rede crítica e locais seguros.
• Garantia da qualidade: Na fabricação, os sistemas analíticos de vídeo podem identificar defeitos de produtos e outros problemas de qualidade, simplificar práticas de QA e reduzir perdas potenciais.
• Automação e controle: câmera de rede IP acionador de respostas automatizadas, como ajustes de iluminação, controle de acesso ou envio de alerta com base em analíticos em tempo real.

Os avanços na tecnologia de sensores e na IA estão empurrando as câmeras de rede inteligentes além das capacidades puramente visuais para domínios analíticos multimodais, melhorando a consciência situacional, a precisão da detecção e a compreensão contextual. As câmeras estão se tornando cada vez mais plataformas ricas em dados capazes de interpretar ambientes complexos em tempo real e ao longo do tempo.

• Audio Analytics: detectar eventos sonoros - como vozes elevadas, quebra de vidro, ruído de máquinas ou disparos - adiciona contexto vital que complementa a análise visual para melhor detecção de ameaças, validação de incidentes ou monitorar equipamentos.
• Imagens térmicas: sensores térmicos oferecem visibilidade em condições de pouca luz ou obstruídas e podem detectar variações de temperatura para monitorar o perímetro, monitorar ativos e prevenir incêndios.
• Sensor ambiental: sensores integrados ou em rede medem a qualidade do ar, umidade ou poluentes, apoiando casos de uso na conformidade de fabricação, monitorando salas limpas e avaliando a qualidade do ar urbano.
• Integração de radar: o radar fornece dados de alcance, velocidade e movimento, melhorando a detecção onde o vídeo sozinho pode ter um desempenho inferior, como em condições de pouca iluminação ou mau tempo. A fusão radar-vídeo reduz falsos positivos e melhora o rastreamento de movimento.
• Texto e reconhecimento de placas de licença (OCR/LPR): sistemas de reconhecimento óptico de caracteres extraem informações textuais - como placas de licença, sinalização ou rótulos de produtos - adicionando contexto semântico para controle de acesso, rastreamento logístico e aplicação de segurança.
• Classificação de objeto e etiquetagem de metadados: A detecção baseada em IA distingue entre pessoas, veículos ou outro objeto e etiquetagem de metadados (por exemplo, tamanho, direção, movimento) ativa pesquisa avançada, análise de comportamento e filtragem em todo o sistema.
• Análise temporal e contextual: raciocínio baseado em cronograma rastreia como o evento evolui. Isso ajuda integrada a diferenciar a atividade de rotina de anomalias ou riscos emergentes em ambientes complexos e dinâmicos.

À medida que a tecnologia de câmera inteligente evolui, os fatores de forma estão se diversificando para atender às diferentes demandas operacionais, ambientais e regulatórias de vários setores. Essa expansão está ativando implantações mais precisas, escaláveis e conscientes do contexto em setores como segurança pública, saúde, fabricação, transporte e infraestrutura de rede crítica.

• Biespectral: Câmeras que capturam imagens visíveis e térmicas simultaneamente suportam casos de uso complexos, como monitorar condições, inspeção industrial e detecção de objeto oculto.
• Áudio e intercomunicador integrados: dispositivos com microfone integrado e alto-falantes ativam a comunicação bidirecional em tempo real, melhorando a verificação de visitantes, o controle de acesso e os fluxos de trabalho de resposta a emergências.
• Câmeras térmicas e especializadas: Em setores como saúde, energia e fabricação, a imagem térmica suporta aplicações desde a detecção de temperatura elevada até monitorar equipamentos e prevenção de incêndios em ambientes visualmente obstruídos.
• 360°/Panorâmica: As câmeras Fisheye e multissensor fornecem cobertura de área ampla a partir de um único dispositivo, reduzindo os pontos cegos e a contagem total de câmeras. Eles são cada vez mais implantados em centros de transporte, grandes espaços de varejo e locais públicos.
• Robusto e encoberto: Projetadas para condições adversas ou especializadas, as câmeras robustas são resistentes às intempéries, à prova de vibrações ou à prova de explosão. Enquanto isso, os designs compactos ou de unidade de sensor permitem uma instalação discreta em ambientes onde a estética ou a discrição são críticas.
• Drone e móvel: Em aplicações emergentes, as câmeras inteligentes são montadas em drones ou plataformas móveis para inspecionar infraestrutura de rede em grande escala ou de difícil acesso. Essas implantações estão ganhando tração em energia, utilitários e monitorar o site remotamente.

O vídeo inteligente está inserindo uma nova era - definida não apenas por câmeras mais SMART, mas por uma mudança na forma como as organizações pensam sobre segurança, dados e desempenho empresarial. À medida que a imagem, a análise de IA, as arquiteturas híbridas e o gerenciamento seguro do ciclo de vida convergem, as câmeras de rede evoluíram para se tornar poderosas plataformas de edge, capazes de fornecer informações em tempo real em toda a organização.

As organizações já estão se movendo nessa direção, priorizando a modernização, a unificação, a segurança cibernética e a adoção de tecnologias de IA, Internet das Coisas e nuvem. O que começou como uma função de segurança está agora se expandindo para um valor operacional e estratégico mais amplo, ativando equipes para melhorar a segurança, simplificar processos, otimizar recursos e tomar decisões mais informadas.

Isso cria um novo nível de expectativa para integradores, fornecedores de tecnologia e usuários finais - exigindo conhecimentos mais profundos, práticas de segurança mais fortes e integração perfeita em todos os ecossistemas. O sucesso a partir daqui dependerá de como as organizações unem essas tecnologias e superam desafios como integração legada, complexidade de dados e adoção da força de trabalho.

Aqueles que entenderem bem transformarão o vídeo inteligente em uma vantagem competitiva a longo prazo. A câmera inteligente se tornou um verdadeiro ativo estratégico. E, à medida que as organizações adotam sistemas de vídeo mais conectados, habilitados por IA e seguros, a questão deixa de ser se o vídeo moldará o futuro das operações e da tomada de decisões — e passa a ser até onde seu impacto irá alcançar.

Um olhar sobre o que vem a seguir para o vídeo inteligente, o relatório Axis Perspectives 2026 oferece informações baseadas em pesquisa, análise especializada e visão estratégica sobre como as tecnologias inteligentes e conectadas estão remodelando a segurança e muito mais.

* Para fontes do setor e dados de pesquisa da Axis citados nesta página, vá para o relatório.