Comprovando o cumprimento das condições de planejamento da nova localização do armazém
Uma expansão do grande local de armazenamento da Whitehill & Bordon Regeneration Company (WBRC) veio com condições de planejamento rigorosas para o uso das estradas. A empresa aceitou o desafio empregando a tecnologia Axis para monitorar o tráfego com resultados imediatos.
Uma cidade em expansão com restrições históricas
Outrora sede da Escola de Defesa de Engenharia Eletrônica e Mecânica do Exército Britânico, Bordon – junto com seus vilarejos contíguos, Whitehill e Lindford – viu um extenso crescimento da cidade após a realocação do Exército em 2015. Os esforços iniciais do WBRC atraíram muitas empresas para a área, incluindo um grande distribuidor de jogos de tabuleiro. Quando o negócio da distribuidora triplicou durante a Covid-19, foi necessário um novo armazém de quatro andares, do tamanho de um campo de futebol, a ser construído do zero em um novo terreno.
O local, a poucos passos da localização original da empresa em Bordon, era perfeito, mas o acesso rodoviário revelou-se controverso. A leste, um importante ramal funciona como entrada e saída principal do novo armazém, permitindo acesso fácil para veículos pesados, vans e carros e ônibus que levam a equipe ao local. A oeste, encontra-se uma rua mais estreita, principalmente residencial. As duas estradas estão ligadas por uma estrada de ligação secundária pela qual o WBRC é responsável.
O Conselho do Condado de Hampshire fez questão de evitar sobrecarregar a estrada residencial mais estreita, que se revelou atraente para os usuários da estrada como atalho. Como resultado, impôs restrições de planeamento em torno do fluxo de tráfego – em particular, no cruzamento onde a ligação e as estradas residenciais se encontram – como condição de consentimento para o novo armazém. As restrições proibiam conversões à esquerda na rota oeste e detalhavam as restrições de tempo em torno dos horários em que os funcionários da empresa teriam permissão para usá-la.
O WBRC trabalhou com o locatário do armazém para chegar a uma solução que pudesse provar que estas restrições de planeamento estavam sendo cumpridas. Ele abordou o NW Security Group, parceiro da Axis – com quem já havia colaborado na rede de segurança de cidade inteligente de categoria mundial da cidade – para ajudar a criá-la.
Derrotando condições desafiadoras
Frank Crouwel, diretor administrativo do NW Security Group, estabelece o plano. "A solução tinha de ser baseada em câmaras porque o WBRC não procurava apenas contar o número de veículos, mas também coletar informações sobre eles. Eles precisavam de uma forma precisa de rastrear quantos carros haviam entrado no cruzamento, quantos haviam saído, quantos haviam virado à esquerda e o tipo de veículos que haviam passado em todas as direções. Para um projeto aparentemente tão simples, esse foi um grande desafio."
Os esforços do NW Security Group foram dificultados pela disposição do local em redor do cruzamento, que faz fronteira com caminhos pedonais e florestas – isso limitou a eventual solução de utilizar apenas duas câmaras montadas em um único poste. E não seriam quaisquer câmeras, como explica Frank Crouwel: "O desejo de precisão e, em particular, a necessidade de monitorar o uso do cruzamento à noite significavam que precisávamos de câmeras que pudessem lidar com todas as condições e níveis de luz. Por isso, optamos por implantar a AXIS P1465-LE Bullet Camera, uma unidade que sabíamos ser confiável e oferecer excelente qualidade de imagem."
Era vital que tivéssemos câmeras com a óptica e o foco corretos, além da capacidade de lidar com diferentes condições de iluminação, e nós conseguimos isso com a AXIS P1465-LE. A solução funcionou exatamente como esperávamos, forneceu tudo o que esperávamos alcançar e ofereceu uma precisão muito alta.
Operando com precisão em todas as horas
A AXIS P1465-LE incorpora vários recursos inteligentes, incluindo o Lightfinder 2.0, que permite operar em condições de iluminação extremamente baixa e elimina a necessidade de iluminação adicional no mastro da câmera. O gerente de projetos técnicos do WBRC, Chris Manning, está entusiasmado com os resultados. "O desempenho noturno da câmera Axis é simplesmente inacreditável", diz ele. "Não há diferença na precisão. Tem a mesma capacidade técnica durante a noite e durante o dia. Era vital que tivéssemos câmeras com a óptica e o foco corretos, além da capacidade de lidar com diferentes condições de iluminação, e nós conseguimos isso."
O desempenho em condições de pouca luz não foi o único motivo pelo qual a AXIS P1465-LE foi escolhida: a solução também exigia reconhecimento de placas, ajudando a comparar veículos individuais com uma lista fornecida pelo locatário do local e identificando os veículos que violavam as condições de planejamento. Para isso, o NW Security Group contatou os especialistas em tecnologia OCR da NVA Video Analytics, que forneceram um aplicativo chamado Vaxtor – uma solução de software na câmera que poderia aproveitar as funções de aprendizado profundo e analíticos da câmera.
Benefícios de trabalhar na câmera
"A câmera faz basicamente tudo", diz Frank Graham, chefe de vendas da NVA Video Analytics. "Ela usa nosso mecanismo de OCR incorporado para identificar as letras da placa e depois trabalha a partir daí, aproveitando algoritmos analíticos para identificar o tipo de veículo ao qual a placa está anexada. Esse sistema específico não utiliza uma pesquisa nem se conecta ao DVLA – é inteligente o suficiente para determinar a categoria do veículo por si só. O único processamento realizado fora da câmera é a compilação e o arquivamento de estatísticas; esse tipo de sistema baseado em câmera não seria possível sem o poder de processamento de borda que as câmeras Axis oferecem."
O lado do software não foi totalmente fácil. O ângulo acentuado da curva à esquerda em relação ao local forçou os motoristas a virar para o lado direito da estrada em ângulo; isso, combinado com a posição difícil da câmera, dificultou a detecção de curvas à esquerda. Os engenheiros do NW Security Group criaram uma solução que identificou uma região de interesse na visão da câmera, mas descobriu que a precisão das câmeras Axis era tal que também detectaria o tráfego que passava. Ao implementar um limite de detecção segundo o qual os veículos teriam de ser reconhecidos em vários quadros subsequentes, registando assim apenas os veículos em movimento mais lento, e procurando especificamente detectar placas de licença apresentadas à câmara em um ângulo que sugerisse uma conversão, o sistema foi capaz de filtrar com eficácia todos os falsos positivos.
Projeto de curto prazo, resultados imediatos
Chris Manning, do WBRC, diz que os resultados foram exatamente o que a empresa esperava. "Este é um exercício antecipado", diz ele, "porque a taxa de sucesso não é determinada observando o que aconteceu após 12 meses. Tinha que ser imediato. E assim que as câmeras foram instaladas, conseguimos reunir as informações de que precisávamos, no primeiro mês, capturando um determinado veículo pesado que violasse as condições. Conseguimos passar a placa de licença ao nosso locatário, que explicou as regras ao motorista que agora cumpre a exigência."
"O WBRC está certo de que uma solução relativamente simples, usando o mínimo de câmeras e uma interface amigável, está funcionando exatamente como esperado, fornecendo imagens e dados para cada veículo que passa, dia ou noite, com altíssima precisão – tudo o que esperávamos alcançar – e com a evidência para apoiá-lo. A condição de planeamento deverá ser eliminada após um ano de operação, altura em que procuraremos ver onde mais o WBRC pode implementar este excelente sistema autônomo."
Produtos e soluções
