AXIS Object Analytics

AI 기반 객체 감지 및 분류

  • 에지 기반 비디오 분석

  • 사람과 차량 분류

  • 여러 시나리오 동시 실행

  • 유연하고 간편한 구성

  • 추가 비용 없이 사전 설치되어 제공

AXIS Object Analytics는 사용자의 감시 요구 사항에 맞게 사람과 차량을 감지하고 분류하여 카메라에 가치를 더하는 지능형 비디오 분석 시스템입니다. 공공 건물, 창고, 주차장, 산업 현장 및 기타 무인 구역 등 일반적인 적용 분야에 이상적입니다.

추가 비용 없이 가치를 더함

AXIS Object Analytics는 호환 가능한 Axis 네트워크 카메라에 사전 설치되어 있으며, 추가 비용 없이 스마트 감시 기능을 제공합니다. 지능형 알고리즘으로 흔들리는 풀, 움직이는 작은 물체, 빠르게 움직이는 그림자와 같이 비용을 유발하는 허위 경보의 발생을 대부분 방지합니다. 이를 통해 주의해야 하는 객체와 실제 위협에만 집중할 수 있습니다. 확장 가능한 에지 기반 분석 애플리케이션으로, 카메라에서 직접 이벤트를 분석하기 때문에 값 비싼 하드웨어를 추가할 필요가 없습니다. 또한 데이터 처리 시간이 향상되고 저장 용량 및 대역폭이 최소화됩니다.

쉽고 유연한 설정

이 분석 애플리케이션은 완전한 유연성을 제공합니다. 간단한 인터페이스를 통해 몇 번의 클릭만으로 필요에 맞는 시나리오를 설정할 수 있습니다. 트리거 조건(영역에 진입하거나 가상선을 가로 지르는 객체)을 선택하기만 하면 됩니다. 그런 다음, 경보를 트리거하는 객체(사람, 차량 또는 둘 다)를 선택합니다. 실시간 미리보기를 통해 카메라 시야에서 트리거가 원하는 방식으로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 또한 다양한 시나리오를 동시에 실행할 수 있으며, 언제든지 변경할 수 있습니다. 그리고 장면에서 단순히 움직임을 감지하기만을 원한다면, 그렇게 구성할 수도 있습니다.

비용 효율적인 운영

AXIS Object Analytics는 필요에 따라 카메라의 이벤트 관리 시스템 및 기타 네트워크 솔루션과 쉽게 통합할 수 있습니다. 예를 들어, 확성기 스피커를 활성화하거나 조명을 켜는 등 시스템에서 트리거된 경보에 응답하는 방식을 설정할 수 있습니다. 또한 보안 직원에게 라이브 비디오 및 이메일 경고를 보내 실제 위협에 대처할 수 있습니다. 대역폭 및 저장 용량을 줄이고 이벤트를 더 쉽게 검색 할 수 있도록 경보가 울릴 때만 비디오를 녹화하고 전송합니다. 또한 AXIS Object Analytics는 경보를 트리거 한 대상을 쉽게 확인할 수 있도록 경계 상자 오버레이를 지원합니다. 오버레이는 라이브 또는 녹화된 비디오에 영구적으로 삽입됩니다.

머신 러닝과 딥 러닝

AXIS Object Analytics의 감지 및 분류 기능은 실행 중인 카메라 유형에 따라 다릅니다. MLPU(머신 러닝 처리 장치)가 지원되는 카메라의 경우 사람과 차량을 분류할 수 있습니다. DLPU(딥 러닝 처리 장치)가 탑재된 카메라의 경우 자동차, 트럭, 버스 및 자전거(오토바이/자전거)를 비롯해 여러 가지 유형의 차량은 물론 사람과 차량도 분류할 수 있습니다. 또한, 이는 자세가 특이한 사람(예컨대 웅크린 자세)과 일부만 눈에 띄는 객체의 감지 및 분류에 있어 향상된 기능을 제공합니다. 이렇게나 더 세분화된 객체 분류는 좀 더 붐비는 장면과 더 까다로운 감시 요구 사항에 적합합니다.

설치

AXIS Object Analytics는 호환되는 카메라의 펌웨어에 지원 및 사전 설치되며, 별도로 다운로드될 수 없습니다.

분석 애플리케이션을 설치하려면 카메라에 최신 버전의 펌웨어가 설치되어야 합니다. MLPU 카메라의 경우 10.2 (또는 그 이상)이어야 하며 DLPU 카메라의 경우 10.3 (또는 그 이상)이어야 합니다. 카메라 펌웨어의 업그레이드 방법을 참조 바랍니다.