네트워크 영상 감시 스토리지

감시 등급 SD 카드는 연속 녹화용으로 설계되었으며, 카메라 내에서 직접 엣지 스토리지를 제공할 수 있습니다. 이는 전용 저장 인프라의 필요성을 줄이며, 네트워크 연결이 끊기더라도 추가적인 녹화 계층을 제공할 수 있습니다. 

다른 모든 저장 매체와 마찬가지로, SD 카드 또한 수명이 한정되어 있습니다. 일부 설치 환경에서는 SD 카드를 교체하려면 카메라에 물리적으로 접근해야 하는데, 이는 유지보수 계획에 영향을 미칠 수 있습니다.

온프레미스 감시 서버의 하드 디스크 드라이브는 24시간 연속으로 작동하는 쓰기 작업을 처리해야 합니다. 일반 데스크톱 또는 사무용 드라이브는 이러한 용도로 설계되지 않으며, 예상보다 빨리 고장 날 수 있습니다. 감시 등급 HHD는 쓰기 중심 작업 부하에 최적화되어 있으므로, 일반적으로 시스템의 운영 수명 동안 더 나은 신뢰성을 제공합니다.

SSD(솔리드 스테이트 드라이브)는 더 빠른 접근 속도를 제공하며, 검색 성능이 중요한 환경이나 진동이 우려되는 환경에 더 적합합니다. HHD(하드 디스크 드라이브)는 테라바이트당 비용이 낮으면서 더 높은 용량을 제공하여 장기 보관 및 대규모 온프레미스 스토리지에 일반적으로 사용됩니다. 많은 배포 환경에서는 현재 사용 중인 데이터를 저장할 때는 SSD, 아카이빙에는 하드 디스크를 함께 사용합니다.

NAS는 동일한 네트워크에 연결된 여러 카메라와 클라이언트가 접근할 수 있는 중앙 집중식 저장 장치입니다. 직접 연결된 저장 장치보다 더 많은 용량과 유연성이 필요한 중간 규모 배포에 적합한 비용 효율적인 옵션으로, 복잡하게 전체 서버 네트워크 인프라를 구성할 필요 없이 사용할 수 있습니다. NAS는 이중화를 위해 RAID(독립 디스크 중복 배열)로도 구성할 수 있습니다.

엣지 스토리지는 비디오를 카메라나 기기에서 직접 녹화하며, 일반적으로 감시 등급의 SD 카드에 저장됩니다. 비디오를 저장하는 가장 간단한 방법 중 하나입니다. 

카메라에서 비디오 분석을 바로 처리하면, 저장하거나 네트워크를 통해 전송해야 하는 데이터 양을 줄일 수 있습니다. 이는 대역폭이 제한된 설치 환경에 특히 유용할 수 있습니다. 

목적에 맞게 제작된 감시용 SD 카드는 연속적인 읽기 및 쓰기 작업 부하가 가능하도록 설계되었습니다. 소비자용 카드는 유사한 조건에서 빠르게 마모될 수 있지만, 감시용 카드는 더 높은 내구성을 제공합니다. 

녹화 영상은 장치 내에서 암호화되며, 네트워크 연결이 가능할 때 영상 관리 시스템을 통해 접근할 수 있습니다.

온프레미스 스토리지는 시스템상의 카메라로 녹화한 비디오를 저장할 때 중앙 서버를 사용합니다. 따라서, 조직은 비디오를 저장하고 보호하는 방식을 완전히 제어할 수 있습니다.

많은 조직이 온프레미스 스토리지를 선택하는 이유는 기존 네트워크 인프라 및 사이버 보안 정책에 맞게 솔루션을 구성할 수 있기 때문입니다. 일부 시스템은 완전히 사설 네트워크 내에서만 운영하거나, 필요할 경우 외부 서비스와도 연결되어야 합니다.

하드웨어는 작업 부하에도 맞아야 합니다. 감시용으로 제작된 레코더, 서버 및 저장 장치는 연속적인 비디오 녹화 및 검색을 처리하도록 설계되어 있지만, 범용 IT 하드웨어는 일반적으로 다른 분야에 최적화되어 있습니다.

클라우드 스토리지를 사용하면 비디오 녹화본이 서비스 제공자가 관리하는 원격 서버로 전송됩니다. 이로 인해 녹화된 비디오를 사실상 어디서나 접근할 수 있습니다.

많은 조직이 클라우드 기반 솔루션을 선택하는 이유는 제공업체가 모든 시스템 유지 관리와 보안을 처리하므로, 사내 팀의 업무 부담을 줄어들기 때문입니다.

하지만 이러한 편의성은 대규모 배포 시 추가 비용으로 이어질 수 있습니다. 프라이빗 클라우드는 클라우드 기반 액세스와 데이터 저장 방식 및 위치에 더 강력한 제어를 결합한 다른 접근 방식을 제공합니다.

모바일을 통한 비디오 녹화본 액세스는 일반적으로 클라우드 연결 아키텍처에 의존합니다.

하이브리드 스토리지는 로컬 및 클라우드 기반 스토리지를 결합한 것입니다. 많은 배포 환경이 비디오를 먼저 로컬로 녹화하고, 클라우드는 백업이나 원격 액세스용으로 사용합니다.

이러한 모델은 다중 사이트나 다양한 운영 요구 사항을 가진 조직에서 일반적으로 사용됩니다.

예를 들어, 150개 매장을 보유한 리테일 체인이 있다고 상상해 보십시오. 일부 녹화본이 로컬에 보관되어야 하더라도, 중앙 팀은 조직 전체에 액세스할 수 있어야 합니다. 하이브리드 접근 방식을 사용하면 각 사이트는 비디오를 로컬에 저장하면서, 선택한 녹화본을 클라우드로 제공할 수 있습니다.

대부분의 조직은 이제 클라우드 스토리지의 사용 여부를 결정하는 단계를 지나, 이를 로컬 네트워크 인프라와 어떻게 통합할지를 고민하고 있습니다. 현재 시점에서는 하이브리드 아키텍처가 표준 접근 방식입니다. 조직은 하이브리드 아키텍처로 중요한 데이터와 작업 부하를 온프레미스에서 유지하면서도 클라우드 기반의 액세스 및 서비스를 활용할 수 있습니다. 클라우드 비용이 하락하고 통합 능력이 개선됨에 따라 로컬 저장과 클라우드 스토리지 간의 경계가 점점 흐려지고 있습니다.

AI는 비디오 스토리지 및 분석 방식을 바꾸고 있습니다. 지능형
계층화는 관련성과 보관 기간에 따라 비디오를 고성능 스토리지와 대용량 스토리지 사이를 자동으로 이동시킵니다. 관련성 기반 보관은 관심 있는 이벤트가 포함된 비디오를 더 오래 보관하는 반면, 일상적인 녹화는 더 빨리 삭제합니다. 이러한 기능이 고도화될수록 조직은 중요한 녹화 영상을 찾는 데 지장을 주지 않으면서 저장하는 비디오의 양을 줄일 수 있게 됩니다.

감시 비디오에 대한 규제 요구가 범위와 세부 내용 측면 모두에서 커지고 있습니다. GDPR 집행이 성숙해지고 있고, NIS2는 네트워크 인프라의 핵심 운영자에 대한 기준을 높이고 있으며, 분야별 규칙 또한 증가하고 있습니다. 스토리지 아키텍처에 대한 결정은 주로 기술적 요구 사항에 의해 좌우되었으나, 점점 더 데이터 위치 및 보관을 규제하는 법규의 영향을 받고 있습니다.

데이터 센터와 서버룸은 많은 에너지를 소비하며, 감시 비디오 또한 그 원인 중 하나입니다. 더 스마트한 코덱 기술을 사용하면 화면에서 특별한 변화가 없을 때 비디오를 더 적극적으로 압축하여 저장 및 전송해야 하는 데이터 양을 줄일 수 있습니다. 카메라 자체에서 비디오를 처리하면 중앙 서버로 전송하는 데이터를 줄이는 데도 도움이 됩니다. 즉, 대규모 배포에 들어가는 서버 수가 줄고, 네트워크 대역폭이 적게 사용되며, 전기 요금 또한 낮아집니다.