Axis Zipstream 기술은 이미지 유용성을 위해 중요한 디테일을 손상시키지 않으면서 비디오 스토리지 및 대역폭을 최적화합니다. 얼굴, 타투, 번호판 등 중요한 디테일을 전체 해상도 및 프레임 레이트로 보존하면서 대역폭 및 스토리지 요구 사항을 평균 50% 이상 줄입니다.
감시 시스템에 필요한 스토리지 용량이 클수록 비용이 많이 듭니다. 보관 시간을 제한하는 옵션도 있지만, 그 자체가 또 다른 종류의 "비용"입니다. Zipstream이 등장하기 전에는 항상 이 옵션이 딜레마였습니다. 즉, 비디오 감시를 수행하려면 중요도가 낮은 디테일을 캡처하는 데 비트레이트를 낭비하거나, 이미지 품질 비용을 줄이기 위해 비트 레이트를 줄이는 방법 중 하나를 선택해야 했던 것입니다. 결국 이미지의 유용성과 주요 법의학 정보가 모두 손실될 수밖에 없었습니다.
Zipstream은 단순히 비트 레이트만 제한하지 않습니다. 실시간으로 압축을 동적으로 조정하여 스토리지 및 대역폭 요구 사항을 최소화하면서 중요한 디테일이 명확하게 유지되도록 보장합니다. 즉, 정확한 의사 결정, 정밀한 분석 및 법의학적 수사에 필요한 디테일을 희생하지 않고도 보관 시간 연장, 비용 절감 및 보다 효율적인 영상 관리가 가능하다는 의미입니다.
2015년 Zipstream 기술을 출시한 이래로 중요도가 높은 데이터와 중요도가 낮은 데이터를 구분하는기능을 지속적으로 개선하여 이제 사용자에게 우수한 이미지 유용성과 수명 비용 효율성을 제공할 수 있습니다.
한때, 비트 레이트는 네트워크 비디오 산업의 발전을 저해하는 요소였습니다. 비트 레이트를 제한하기가 어려운 것도 있지만, 중요한 디테일을 손상시키지 않으면서 비트 레이트를 제한하기는 더욱더 불가능해 보였기 때문입니다. Axis가 이 문제를 해결하기 위해 팀을 꾸리고 처음 세웠던 목표도 10~15%만큼 개선하는 것이었습니다. 다행히도 결과는 예상보다 훨씬 좋았습니다.
팀은 긍정적이면서 끈기 있는 글로벌 인재로 채워졌는데, 팀원의 서로 다른 억양과 문화는 팀에게 도전이자 선물이 되었습니다. 의사소통 오류로 인해 중요도가 낮은 비트를 보존하고 중요도가 높은 비트를 압축하는 알고리즘을 만들었을 때, 모두가 유레카를 외쳤습니다. 이 알고리즘과는 정반대로, 영상의 관련 없는 부분만 압축하기로 한 것입니다!
이제 할 일이 명확해졌습니다. 기존에는 압축 여부에 관계없이, 중요하지 않은 디테일을 녹화하고 전송하고 저장하는 데 많은 비트 레이트가 낭비되었습니다. 그래서 팀은 프레임 안에서 중요도에 따라 우선순위를 정하고 나머지는 압축하는 데 집중하기로 했습니다. 아직 갈 길은 멀었지만, 명확한 방향이 생긴 것입니다. 최종적으로 이 스마트한 압축 기술은 주요 포렌식 디테일을 유지하면서 비트 레이트를 최대 95%까지 줄이는 Zipstream이 되었습니다. 처음 목표로 삼았던 10~15%보다 훨씬 더 나은 결과이죠!
많은 것이 변해도, 본질은 그대로.
부수는 대신, 고치는 기술.
빛이 많거나, 적거나.
녹화할 수 없는 상황을 위한 녹화.
이미지 유용성
이미지는 차이를 만듭니다. 그래서 하드웨어부터 기술 및 도구에 이르기까지 Axis는 이미지 유용성에 집중합니다.