대중 교통 무임 승차 감소
Axis 네트워크 카메라는 비디오 분석 애플리케이션과 결합되어 무임 승차를 자동으로 감지합니다.
임무
통근 및 지방 열차 운영사인 FGC(Ferrocarrils de la Generalitat de Catalunya)는 카탈로니아 정부 소유의 기업으로서 여러 열차 노선을 운영하고 있습니다. FGC는 대중 교통 이용 시 부정 승차 수를 최소화하는 한편 유료 승객의 현장 검표 수를 줄이고자 합니다.
솔루션
혁신적인 솔루션을 개발하는 기업 AWAAIT는 대중 교통 시스템의 무임 승차(부정 승차)를 줄이기 위해 창안한 DETECTOR 기술을 세세하게 조정하고 있습니다. DETECTOR는 인공 지능을 이용한 비디오 분석과 모바일 애플리케이션을 결합하여 검표원이 요금을 내지 않고 승차하는 사람을 파악할 수 있게 해줍니다.
결과
DETECTOR를 이용하자 FGC의 무임 승차가 크게 줄었습니다. 시스템 도입으로 검사가 매우 선별적으로 효율성 있게 이루어져 유료 승객의 대상으로 무작위 검표를 수행할 필요가 줄고 결과적으로 승객의 만족도가 높아졌습니다.
검표 기술의 획기적인 발전으로 무임 승차를 효과적으로 관리할 수 있게 되었습니다.
테일게이팅
무임 승차는 어제 오늘의 문제가 아닙니다. 이러한 무임 승차는 일부에 의해 자행되는 것이어도 합법적으로 운임을 지불하는 많은 사람을 분노하게 만드는 분명한 범죄입니다. 응용 AI 전문 기업이자 Axis 파트너인 AWAAIT와 FGC(Ferrocarrils de la Generalitat de Catalunya)는 대중 교통 무임 승차에 강력한 제재 효과를 갖는 실시간 감지 및 경보 시스템 개발에 성공했습니다.
DETECTOR는 무임 승차 시도를 획기적으로 줄여주는 검표 지원 도구입니다. DETECTOR가 실시간으로 생성한 알람이 검표원에게 전송되면 검표원이 의심스러운 승객을 제지한 후 유효한 표를 소지하고 있는지 확인합니다.
이 기술의 초기 목표는 역 출입구에서 표 없이 플랫폼에 접근하는 사람을 감지하는 것입니다. 보통 무임 승차자는 표를 소지한 사람 뒤에 바짝 붙어 차단기를 빠르게 통과합니다. 안전상의 이유로 차단기가 열려 있는 짧은 순간을 이용하는 이 행위를 테일게이팅이라고 합니다.
실시간 감지
DETECTOR 시스템은 AI 알고리즘을 이용해 차단기 부근을 감독하는 로컬 컴퓨터에 연결된 AXIS P3224-V MKII 카메라로 구성됩니다. 무임 승차가 의심되는 사람을 발견하면 카메라에서 이미지 시퀀스 경보를 생성합니다. 이 그래픽 경고는 즉시 검표원의 모바일 기기로 자동 전송되므로 범죄 행위가 의심되는 사람이 플랫폼에 접근하기 전에 제지하여 유효한 표를 소지하고 있는지 확인할 수 있습니다.
DETECTOR 관리 도구는 실시간 승객 흐름과 무임 승차 통계를 제공하고 수행한 조치의 팔로우업을 제공하며, 앞으로는 검표 결과를 최적화하기 위해 권장되는 검사 일정을 생성할 것입니다. 이 시스템을 통해 여러 검표 팀이 원활하게 협력할 수 있으므로 이들은 역 곳곳에 배치되어 효율적으로 업무를 조율할 수 있습니다. AWAAIT는 분석 모듈을 세세히 조정하여 카메라의 감시 범위 안에 있는 기물 파손에 대한 실시간 경보를 제공합니다.
선구적 프로젝트의 배포
처음에도 낮은 편이었던 FGC의 무임 승차가 이 시스템의 구현으로 더욱 감소했습니다. 선별 검사 시스템은 무임 승차가 의심되는 사람들만 검사할 수 있으므로 표를 구입하고 무작위 검사를 받지 않은 승객이 검표를 위해 멈춰 설 필요가 없다는 점에서 유리합니다.
이 프로젝트는 H2020 프로그램(SME-Instrument)에 따라 유럽 연합에서 자금 지원을 받았습니다. 그리고 2015년 UITP(International Association of Public Transport) 글로벌 어워드 ‘기술 및 운영 우수성’ 부문 결선에 진출하기도 했습니다.
