Approfondimenti strategici sul futuro della sorveglianza digitale

Le telecamere di rete hanno subito una trasformazione significativa, passando da semplici dispositivi di monitoraggio a strumenti sofisticati che forniscono informazioni in tempo reale e valore operativo. Questa evoluzione è trainata dai progressi tecnologici, dall'espansione dei casi d'uso e da una crescente integrazione in tutti i settori. Questa evoluzione invita a dare uno sguardo più da vicino alle innovazioni, ai vantaggi strategici e alle mutevoli tendenze del mercato, che plasmeranno il futuro dei sistemi di analisi video.

Il percorso dalla sorveglianza digitale di base alla rilevazione intelligente è stato segnato da una costante progressione di innovazioni, ognuna delle quali amplia ciò che le telecamere sono in grado di vedere, comprendere e fare. Quello che era iniziato come un passaggio dall'analogico al digitale si è evoluto in una fusione di edge computing, analisi basate su IA e architettura cloud-native.

Un fattore fondamentale è stato lo sviluppo di chipset appositamente progettati, che aggiungono l'elaborazione avanzata delle immagini e le analisi direttamente nella telecamera e riducono la latenza, l'utilizzo della larghezza di banda e la dipendenza da server centralizzati. Ciò ha reso possibili le prime analisi video integrate, dal rilevamento del movimento di base al rilevamento avanzato degli oggetti e agli strumenti generati dai metadati, aprendo così la strada ai modelli di deep learning odierni. Nel frattempo, la qualità di immagine è migliorata grazie alla risoluzione in megapixel, ai design multisensoriali e a innovazioni come Lightfinder e Forensic WDR, che offrono chiarezza in condizioni di scarsa illuminazione e contrasto elevato. Per gestire i crescenti volumi di dati, tecnologie di compressione – da H.264 e H.265 ad AV1 – consentono un'archiviazione e uno streaming efficienti, in particolare nei sistemi basati su cloud.

L'ascesa delle architetture cloud e ibride ha offerto alle organizzazioni la flessibilità necessaria per scalare mantenendo prestazioni all'avanguardia. Funzionalità come l'autoconfigurazione, gli aggiornamenti da remoto e il monitoraggio dello stato di integrità hanno reso l'implementazione e la gestione più rapide, più coerenti e meno impegnative dal punto di vista delle risorse. Adozione in tutto il settore di standard aperti come l'interoperabilità ottimizzata ONVIF, mentre la crescente connettività ha portato la cybersecurity in primo piano, con l'avvio sicuro, il firmware firmato e la crittografia che ora sono misure di protezione essenziali. Insieme, queste importanti innovazioni hanno trasformato le telecamere di rete in sistemi intelligenti che assicurano informazioni in tempo reale, efficienza operativa e valore strategico per l'azienda.

Con l'evoluzione delle telecamere di rete, si è evoluto anche il loro ruolo. Ora questi sistemi non sono più limitati alla sorveglianza, ma forniscono informazioni immediate, supportano un processo decisionale più rapido e creano valore in tutti i settori. Il loro impatto si sta espandendo anche nell'efficienza operativa e nella business intelligence, ridefinendo il modo in cui le organizzazioni operano, pianificano e reagiscono.

Dalla sorveglianza passiva all'intelligence in tempo reale 

Tradizionalmente le telecamere servivano come dispositivi passivi: spesso le riprese venivano esaminate solo dopo che si erano verificati gli incidenti. Oggi le telecamere di rete rilevano in modo proattivo le attività insolite, riconoscono i modelli e attivano avvisi in tempo reale. Ciò consente alle organizzazioni di reagire rapidamente e di impedire che gli incidenti si aggravino.

Rilevamento evoluto nell'edge

L'elaborazione integrata consente di generare informazioni critiche nel momento in cui sono necessarie, permettendo funzionalità come il riconoscimento delle targhe, il rilevamento degli oggetti e l'analisi delle scene senza dover dipendere da un'infrastruttura di rete centralizzata. Ciò migliora i tempi di risposta e la consapevolezza situazionale in ambienti estremamente dinamici come i trasporti, la logistica e la vendita al dettaglio.

Qualità di immagine, efficienza e raggio d'azione migliorati

Le nuove generazioni di telecamere di rete offrono immagini di alta qualità anche in condizioni di bassa luminosità o difficili, garantendo una cattura della scena accurata in ambienti diversi. Allo stesso tempo, i design ad alta efficienza energetica consentono l'implementazione su larga scala, anche in aree remote o con infrastrutture limitate, mentre l'elaborazione delle immagini potenziata dall'IA riduce i falsi positivi e migliora l'affidabilità a lungo termine

Sistemi scalabili, gestione semplificata

Funzionalità come la configurazione automatica, gli aggiornamenti da remoto e il supporto del cloud ibrido semplificano l'implementazione, la manutenzione e la scalabilità. Gli standard aperti permettono un'ulteriore integrazione tra sedi e sistemi, offrendo flessibilità e coerenza per le operazioni distribuite.

Valore intersettoriale e ROI misurabile

In tutti i settori, le analisi video stanno ottenendo risultati misurabili:

• Nel retail, riduce le perdite e informa le strategie per il layout e il personale
• Nei trasporti e nella logistica, aumenta la produttività e riduce gli errori
• Negli ambienti industriali, supporta la sicurezza, la conformità, il controllo qualità e la manutenzione predittiva
• Nelle città intelligenti, migliora il flusso del traffico, la risposta alle emergenze e la sicurezza dei cittadini

Sebbene la sicurezza e la protezione rimangano i fattori principali, il ruolo della sorveglianza digitale si sta rapidamente espandendo nell'ambito dell'efficienza operativa e della business intelligence, riflettendo un cambiamento più ampio verso infrastrutture intelligenti e in grado di generare valore.

Nel 2025, i sondaggi annuali Axis tra i clienti delle regioni Americhe, EMEA e APAC mostrano una forte domanda continua per casi d'uso relativi alla sicurezza e alla protezione, insieme all'aumento dell'adozione di sistemi video per l'efficienza operativa (42%) e la business intelligence (38%). In confronto, nel 2024 il 38% degli intervistati aveva dichiarato di utilizzare i sistemi video per l'efficienza operativa e il 20% per la business intelligence, oltre che per funzioni di sicurezza e protezione.

Gli architetti e ingegneri che specificano e raccomandano questi sistemi dichiarano tassi di adozione simili, segnalando una crescente domanda di soluzioni in grado di contribuire a obiettivi di innovazione più ampi e di offrire un valore commerciale misurabile. 

Alla domanda sui futuri casi d'uso previsti per la sorveglianza digitale, rispondono suggerendo che i clienti espanderanno significativamente l'uso delle telecamere di rete in tutte le aree, tra cui sicurezza, protezione, efficienza operativa e business intelligence. 

Il cardine resta la sicurezza, indicata dall'89% dei clienti e dal 96% di architetti e ingegneri come caso d'uso primario, nel quale riafferma il suo ruolo fondamentale per la protezione di persone, beni e infrastrutture. Eppure le organizzazioni stanno ora aggiungendo nuove applicazioni:

• La sicurezza è diventata una tematica fondamentale, con l'81% dei clienti che la considera prioritaria nella propria strategia video. Ciò rispecchia un cambiamento verso una gestione proattiva del rischio, in cui la tecnologia viene impiegata non solo per reagire agli incidenti, ma anche per prevenirli.
• L'efficienza operativa è una priorità crescente, con il 42% delle organizzazioni che utilizza i video per ottimizzare i flussi di lavoro, gestire le risorse in tempo reale e semplificare la logistica.
• Anche la business intelligence è in aumento, con il 38% delle aziende che utilizza i video per scoprire informazioni sul comportamento dei clienti, sull'utilizzo dello spazio e sui trend di performance, informazioni che consentono di prendere decisioni più intelligenti.

Insieme, queste tendenze rivelano un cambiamento significativo: la tecnologia video si sta trasformando in una piattaforma multidimensionale. Sebbene la sicurezza rimanga fondamentale, le organizzazioni considerano sempre più le reti di telecamere come strumenti per ottenere informazioni, sicurezza ed eccellenza operativa, proteggendo ciò che conta di più e generando al contempo un valore commerciale misurabile.

Nel complesso, questi dati indicano che nel mercato della sorveglianza digitale è in corso una trasformazione più ampia. Secondo Novaira Insights, è previsto che il numero di telecamere installate al di fuori della Cina raggiunga i 562 milioni entro la fine del 2025 e salga quindi a 736 milioni entro il 2029. Nel mondo, le più grandi basi installate a livello regionale nel 2025 si trovavano negli Stati Uniti (100 milioni), in India (86 milioni) e in America Latina (70 milioni), con Europa occidentale, Medio Oriente e Turchia, Sud-est asiatico, Nord-est asiatico e Oceania che contribuivano a loro volta con volumi significativi.

Negli Stati Uniti si aggiungono ogni anno circa 10 milioni di telecamere, mentre altre regioni registrano spedizioni annue che vanno dagli 0,8 milioni dell'Oceania agli 11 milioni dell'India. Mentre le telecamere analogiche HDTV continuano a diminuire (nel 2024 corrispondevano solo al 10% del fatturato totale), le telecamere di rete hanno rappresentato il 90%, evidenziando la prevalenza di infrastrutture di rete digitali connesse.

Parallelamente, l'intelligence sta diventando il nuovo standard: quasi l'80% delle telecamere spedite nel 2024 includeva funzionalità di analisi, con il 23% di esse che offriva analisi basate su regole mentre i due terzi erano già dotati di funzionalità basate sul deep learning.

Man mano che la tecnologia diventa più avanzata e interconnessa, rende possibili ambienti più intelligenti e reattivi. Attualmente le telecamere di rete sono parte integrante delle strategie di trasformazione digitale e rendono il video non solo una risorsa di sicurezza, ma anche un motore dell'intelligence d'impresa.

Grazie alle analisi integrate, alle funzionalità di IA e alla perfetta integrazione in sistemi più ampi, le telecamere di rete ora contribuiscono direttamente alle operazioni aziendali, all'esperienza del cliente e al processo decisionale strategico. Il loro ruolo in espansione riflette un cambiamento più ampio dal monitoraggio passivo a risorse attive che generano valore all'interno dell'impresa moderna.

Le telecamere di rete si sono evolute in piattaforme che offrono analisi in tempo reale, rilevamento delle minacce basato su IA e reazione automatizzata. Ora le loro capacità spaziano dalla mitigazione dei rischi, alla conformità e alla comprensione operativa, generando valore commerciale misurabile.

• Rilevamento delle minacce in tempo reale: le telecamere di rete rilevano automaticamente comportamenti come vagabondaggio, violazioni del perimetro e assembramenti, attivando immediatamente degli avvisi. Ad esempio, negli Stati Uniti lo sviluppo dei centri di monitoraggio della criminalità in tempo reale (Real-Time Crime Centers, RTCC) sottolinea il valore di questa loro caratteristica: oggi il paese ha oltre 300 RTCC, contro i circa 80 di cinque anni prima. Questi centri si affidano all'intelligence video integrata, mettendo in luce la crescente domanda di consapevolezza situazionale in tempo reale.

• Video sicuri e con valore probatorio: in ambienti regolamentati, i sistemi video devono soddisfare un numero crescente di requisiti di conformità. La cifratura end-to-end, il firmware firmato e l'avvio sicuro contribuiscono a garantire la catena di custodia e a prevenire manomissioni e accessi non autorizzati. Ciò è fondamentale in settori come quello sanitario, finanziario e delle infrastrutture critiche, in cui una gestione dei video compromessa può erodere la fiducia e aumentare il rischio legale e di conformità.

Le odierne telecamere di rete generano informazioni utili per il business analizzando comportamenti e attività.

• Analisi del traffico pedonale e tempo di permanenza: le telecamere registrano il numero di visitatori, i flussi di entrata e uscita e il tempo trascorso in zone specifiche. I rivenditori utilizzano questi dati per ottimizzare layout, personale e marketing, mentre gli hub di trasporto gestiscono i flussi di passeggeri e migliorano la programmazione.
• Mappe termiche e utilizzo dello spazio: le mappe termiche visive raffigurano le aree più frequentate, aiutando i responsabili delle strutture a massimizzare l'utilizzo dello spazio e a migliorare l'esperienza dei clienti. Aeroporti e grandi strutture utilizzano questi dati per migliorare la gestione delle folle e le operazioni.
• Analisi di clienti e visitatori: le telecamere con IA interpretano i modelli di movimento e coinvolgimento, consentendo di proporre promozioni personalizzate e di realizzare miglioramenti operativi. I centri commerciali possono identificare i momenti di punta dell'area ristorazione per adeguare il personale, mentre gli hub di trasporto possono migliorare la segnaletica e gestire i flussi di passeggeri. 

Le telecamere di rete offrono un valore aggiunto significativo supportando il monitoraggio dei beni, la logistica e la conformità.

• Monitoraggio delle attrezzature e dei processi: le telecamere monitorano macchinari e processi produttivi per rilevare tempestivamente anomalie, malfunzionamenti e rischi per la sicurezza, prevenendo così i tempi di fermo.
• Visibilità logistica: nei magazzini e nei centri di distribuzione, le telecamere tracciano merci, dipendenti e veicoli per ottimizzare la gestione delle scorte e l'efficienza della catena di approvvigionamento.
• Manutenzione predittiva: integrando i dati visivi con quelli di altri sensori si ottiene un'analisi in grado di prevedere le esigenze di manutenzione e di orientare le operazioni verso una cura proattiva.
• Supporto per la conformità: le telecamere garantiscono la conformità monitorando il rispetto dei protocolli di sicurezza e i controlli ambientali nelle aree sensibili, assicurando la tracciabilità dei controlli e riducendo la responsabilità.
• Riconoscimento targhe (LPR): le soluzioni LPR verificano le identità dei veicoli conosciuti, ottimizzando le consegne a magazzini, siti infrastrutturali critici e luoghi sicuri.
• Assicurazione qualità: nell'industria manifatturiera, le analisi video possono identificare difetti dei prodotti e altri problemi di qualità, semplificare le prassi di assicurazione qualità e ridurre le potenziali perdite.
• Automazione e controllo: le telecamere di rete attivano risposte automatiche come regolazioni dell'illuminazione, controllo degli accessi e avvisi basati su analisi in tempo reale.

I progressi nella tecnologia dei sensori e nell'IA stanno spingendo le telecamere di rete intelligenti oltre funzionalità puramente visive nei domini analitici multimodali, migliorando la consapevolezza situazionale, la precisione del rilevamento e la comprensione contestuale. Le telecamere stanno diventando sempre più piattaforme ricche di dati in grado di interpretare ambienti complessi sia in tempo reale che nel lungo periodo.

• Analisi audio: il rilevamento di eventi sonori, come voci alterate, vetri rotti, rumore di macchinari o colpi di arma da fuoco, aggiunge un contesto vitale che integra l'analisi visiva per un migliore rilevamento delle minacce, la convalida degli incidenti o il monitoraggio delle attrezzature.
• Acquisizione di immagini termiche: i sensori termici assicurano visibilità in condizioni di scarsa illuminazione o ostruzione e sono in grado di rilevare variazioni di temperatura per la sorveglianza del perimetro, il monitoraggio dei beni e la prevenzione degli incendi.
• Rilevamento ambientale: i sensori integrati o collegati in rete misurano la qualità dell'aria, l'umidità o gli inquinanti, supportando casi d'uso nella conformità della produzione e nel monitoraggio delle camere bianche, così come nella valutazione della qualità dell'aria urbana.
• Integrazione del radar: il radar fornisce dati relativi alla distanza, alla velocità e al movimento, migliorando il rilevamento nei casi in cui il solo video potrebbe non essere sufficiente, ad esempio in condizioni di scarsa illuminazione o maltempo. La combinazione radar-video riduce i falsi positivi e migliora il monitoraggio del movimento.
• Riconoscimento di testi e targhe (OCR/LPR): i sistemi di riconoscimento ottico dei caratteri estraggono informazioni testuali (come targhe, segnaletica o etichette di prodotti) aggiungendo un contesto semantico per il controllo degli accessi, il monitoraggio logistico e l'applicazione delle norme di sicurezza.
• Classificazione degli oggetti e tagging dei metadati: il rilevamento basato su IA distingue tra persone, veicoli e altri oggetti mentre il tagging dei metadati (ad es. dimensioni, direzione, movimento) consente la ricerca avanzata, l'analisi dei comportamenti e il filtraggio a livello di sistema.
• Analisi temporale e contestuale: il ragionamento basato sulla cronologia traccia l'evoluzione degli eventi. Ciò aiuta a distinguere le attività di routine dalle anomalie o dai rischi emergenti in ambienti complessi e dinamici.

Man mano che la tecnologia delle telecamere intelligenti si evolve, i fattori di forma si diversificano per soddisfare le diverse esigenze operative, ambientali e normative dei vari settori. Questa espansione consente ora implementazioni più precise, scalabili e consapevoli del contesto in settori come la pubblica sicurezza, la sanità, la produzione industriale, i trasporti e le infrastrutture critiche.

• Bispettrali: le telecamere che acquisiscono simultaneamente immagini visibili e termiche supportano casi d'uso complessi come il monitoraggio delle condizioni, l'ispezione industriale e il rilevamento di oggetti nascosti.
• Audio e interfono integrati: i dispositivi con microfoni e altoparlanti incorporati permettono la comunicazione bidirezionale in tempo reale, migliorando la verifica dei visitatori, il controllo degli accessi e i flussi di lavoro in risposta alle emergenze.
• Telecamere termiche e speciali: in settori come la sanità, l'energia e l'industria manifatturiera, l'acquisizione di immagini termiche supporta applicazioni che vanno dal rilevamento di temperature elevate al monitoraggio delle apparecchiature e alla prevenzione degli incendi in ambienti con ostacoli visivi.
• A 360° / panoramiche: le telecamere fisheye e multisensore forniscono un'ampia copertura tramite un unico dispositivo, riducendo gli angoli ciechi e il numero totale di telecamere. Sono sempre più utilizzate negli hub di trasporto, nei grandi spazi commerciali e nei luoghi pubblici.
• Robuste e discrete: progettate per condizioni difficili o speciali, le telecamere robuste sono resistenti alle intemperie, alle vibrazioni e alle esplosioni. Nel frattempo, i design compatti o con unità sensore consentono un'installazione discreta in ambienti in cui l'estetica o la discrezione sono fondamentali.
• Montate su droni e piattaforme mobili: nelle applicazioni emergenti, le telecamere intelligenti vengono montate su droni o piattaforme mobili per ispezionare infrastrutture di grandi dimensioni o difficili da raggiungere. Queste implementazioni stanno guadagnando terreno nell'energia, nelle utility e nel monitoraggio remoto dei siti.

Le analisi video stanno entrando in una nuova era, definita non solo da telecamere più intelligenti, ma anche da un cambiamento nel modo in cui le organizzazioni concepiscono la sicurezza, i dati e le prestazioni aziendali. Con la graduale convergenza di imaging, analisi basate su IA, architetture ibride e gestione sicura del ciclo di vita, le telecamere di rete si sono evolute in potenti piattaforme edge che forniscono informazioni in tempo reale a tutta l'azienda.

Le organizzazioni stanno già muovendosi in questa direzione, dando priorità alla modernizzazione, all'unificazione, alla cybersecurity e all'adozione di tecnologie basate su IA, IoT e cloud. Ciò che all'inizio era una funzione di sicurezza sta ora assumendo un valore operativo e strategico più ampio, permettendo ai team di migliorare la sicurezza, semplificare i processi, ottimizzare le risorse e prendere decisioni più informate.

Ciò crea nuove aspettative per integratori, fornitori di tecnologie e utenti, richiedendo competenze più approfondite, prassi di sicurezza più solide e una perfetta integrazione tra gli ecosistemi. D'ora in poi il successo dipenderà dal modo in cui le organizzazioni riuniscono queste tecnologie e superano sfide quali l'integrazione dei sistemi legacy, la complessità dei dati e l'adozione da parte della forza lavoro.

Quelle che sapranno farlo trasformeranno le analisi video in un vantaggio competitivo a lungo termine. La telecamera intelligente è diventata una vera risorsa strategica. E via via che le organizzazioni adottano sistemi video sempre più connessi, basati su IA e sicuri, la domanda non è più se il video plasmerà il futuro delle operazioni e del processo decisionale, ma quanto sarà ampio il suo impatto.

Rivolgendo lo sguardo al futuro delle analisi video, il report Axis Perspectives 2026 contiene informazioni basate sulla ricerca, analisi di esperti e previsioni strategiche su come le tecnologie intelligenti e connesse stiano rivoluzionando la sicurezza e non solo.

* Per le fonti di settore e i dati delle ricerche di Axis citati in questa pagina, vai al report.