Kennzeichenerkennung

Die Kennzeichenerkennung kommt bei der Verkehrsüberwachung, Fahrzeugsuche, Zutrittskontrolle, beim Parken und bei der Mauterhebung zum Einsatz. Sie unterstützt die Verkehrssicherheit, einen effizienten Verkehrsfluss und einen effektiven Verkehrsbetrieb.

Zuverlässige Identifizierung von Fahrzeugen

Moderne Lösungen zur Kennzeichenerkennung (LPR/ANPR) nutzen Videoanalyse und IP-basierte Verkehrskameras, um Fahrzeugkennzeichen in Echtzeit auf innerstädtischen Straßen, in Parkbereichen sowie auf Schnellstraßen und Autobahnen zu erkennen. Während Fahrzeuge den Erfassungsbereich passieren, können ihre Kennzeichen mit Positivlisten, Sperrlisten oder Beobachtungslisten abgeglichen werden. Die breitere Verfügbarkeit moderner Kameratechnologie hat die Kennzeichenerkennung (LPR) von einer Nischenanwendung zu einer Lösung für alltägliche Verkehrs- und Betriebsanwendungen gemacht und ermöglicht eine effiziente Fahrzeugsuche und -analyse.

Betrieblicher Einsatz in verschiedenen Verkehrsumgebungen

Neben der Durchsetzung und Sicherheit kommt die Kennzeichenerkennung umfassend im täglichen Verkehrsbetrieb zum Einsatz. Zu den typischen Anwendungsbereichen gehören die automatisierte Zufahrtskontrolle für Fahrzeuge, Park- und Mautsysteme, das Verkehrsflussmanagement sowie die Fahrzeugsuche. Diese Funktionen tragen dazu bei, dass manuelle Prozesse reduziert werden, und unterstützen eine effiziente, datenbasierte Verkehrskontrolle.

Je nach Umgebungslicht erfordert die Lösung möglicherweise Kameras mit integriertem IR-Licht oder zusätzliche Lichtquellen für eine optimale Leistung.

License plate recognition for vehicle access

Skalierbare und interoperable Systeme

Systeme zur Kennzeichenerkennung können am Netzwerkrand (Edge), auf zentraler Netzwerk-Infrastruktur oder in der Cloud bereitgestellt werden und lassen sich von einzelnen Standorten bis hin zu stadtweiten Verkehrsnetzen skalieren. Offene, standardbasierte Plattformen lassen sich nahtlos in Verkehrsmanagement-, Parkraum- und Zutrittskontrollsysteme integrieren und schaffen so die Grundlage für langfristige Flexibilität und Interoperabilität.

Die Kennzeichenerkennung sollte mit angemessenen Praktiken zum Umgang mit Daten, Transparenz und Einhaltung der geltenden Vorschriften implementiert werden, um eine verantwortungsvolle Nutzung sicherzustellen und die Rechte der Einzelnen zu schützen.