
Individuazione precoce degli incendi boschivi con l'IA e Axis
Fire Foresight introduce l'intelligenza artificiale con una profonda integrazione delle telecamere e l'edge computing per un rapido rilevamento degli incendi.
Rilevamento precoce e accurato degli incendi boschivi
Con sede a Hobart, in Tasmania, Fire Foresight è specializzata in soluzioni avanzate di rilevamento e gestione degli incendi boschivi basate sull'IA. Il loro sistema di allerta precoce contribuisce a proteggere vaste foreste, preservare la biodiversità e ridurre le perdite economiche derivanti dai danni causati dagli incendi. La missione di Fire Foresight è proteggere le comunità e gli ecosistemi con una tecnologia all'avanguardia per il rilevamento degli incendi. Collaborano a stretto contatto con responsabili forestali, gestori di servizi pubblici, gestori di asset e professionisti dei settori forestale, agricolo, minerario e delle utility energetiche per garantire un rilevamento più tempestivo e accurato degli incendi.
Per ottenere un rilevamento tempestivo degli incendi, Fire Foresight utilizza una rete di telecamere basate sull'IA. Queste sono installate sulle torri di avvistamento degli incendi boschivi esistenti, combinate con una piattaforma di visualizzazione basata su cloud. Questa impostazione fornisce avvisi in tempo reale e informazioni fruibili attraverso una dashboard centralizzata, consentendo un rapido processo decisionale per la gestione delle emergenze.Sfruttando la visione computerizzata supportata dall'IA, la tecnologia Fire Foresight migliora le capacità di rilevamento e risposta precoce in vari contesti. Ciò consente una rapida identificazione dei segnali di fumo e fornisce avvisi in tempo reale e dati visivi, facilitando interventi più rapidi da parte dei vigili del fuoco e dei servizi di emergenza.
Grazie all'esperienza della sua società madre, Indicium Dynamics, leader in Tasmania nella tecnologia IoT per il monitoraggio ambientale, la tecnologia di Fire Foresight rimane connessa in località remote dell'intera Tasmania. I dati in tempo reale garantiscono che ogni avviso di incendio sia tempestivo, preciso e attuabile.Da oltre quattro anni, Indicium Dynamics e Fire Foresight collaborano con Sustainable Timber Tasmania per sviluppare una tecnologia di rilevamento remoto degli incendi. Sustainable Timber Tasmania gestisce le foreste di produzione pubbliche dello Stato ed è un importante ente antincendio. Insieme abbiamo sviluppato una soluzione di monitoraggio ambientale denominata "Digital Forest" per migliorare in modo significativo i tempi di rilevamento e risposta agli incendi di Sustainable Timber Tasmania, potenziandone le capacità operative. Ciò ha un impatto significativo sulla protezione delle persone, dei beni e delle comunità dagli incendi boschivi.

Acuità visiva ottimizzata
Incaricata di monitorare i rischi di incendio in aree remote, Fire Foresight aveva bisogno di una rete di telecamere in grado di funzionare con un intervento umano minimo, indipendentemente dai fattori ambientali. Le telecamere dovevano inoltre integrarsi perfettamente con i sistemi di visione computerizzata e analisi basati sull'IA di Fire Foresight.
"Stiamo installando telecamere sulle alte cime delle montagne, spesso affrontando numerose sfide logistiche", afferma Rob Vernon, fondatore e direttore esecutivo di Fire Foresight. "Alcuni siti richiedono l'accesso in elicottero, quindi vogliamo ridurre al minimo gli interventi di manutenzione."
Fire Foresight ha scelto le telecamere Axis per risolvere queste sfide. La capacità di integrazione basata su API delle telecamere e l'ampia documentazione sono stati fattori chiave, così come la capacità di elaborazione integrata di AXIS Camera Application Platform (ACAP). Ciò combina analisi edge avanzate e tecnologie basate su server per migliorare l'efficienza riducendo al contempo le esigenze di connettività.
La resistenza della gamma di telecamere Axis, anche in condizioni ambientali difficili, è stata altresì fondamentale. AXIS Q6225, una telecamera PTZ per impieghi gravosi con sensori a infrarossi a lungo raggio, è stata particolarmente notevole. Pensata per la sorveglianza di vaste aree e a lunga distanza, AXIS Q6225 è dotata di zoom ottico 31x, analisi integrate e accessori aggiuntivi come tergicristalli per garantire una visione sempre nitida.Per Fire Foresight, AXIS Q6225 era la soluzione ideale per l'installazione nelle torri di osservazione antincendio della Tasmania. La facilità di integrazione ha consentito a Fire Foresight di installare rapidamente le telecamere, fornendo una visione a 360° del paesaggio.

Utilizzo della visione artificiale per gli allarmi preventivi
In collaborazione con Axis e il distributore Dicker Data, Fire Foresight sta installando oltre 30 telecamere AXIS Q6225 sulle torri di avvistamento degli incendi boschivi in tutta la Tasmania. Le unità sono impostate per eseguire operazioni di panoramica, inclinazione e zoom a intervalli temporizzati, fornendo una visione a 360°. Inoltre, utilizzano anche altri modelli di telecamere Axis per sviluppare ulteriormente la propria tecnologia di visione computerizzata.
Grazie all'apertura dell'API Axis e alla documentazione completa, Fire Foresight ha integrato le telecamere con facilità. Questo livello di controllo era precedentemente difficile da ottenere con altre telecamere. Ad esempio, impostare una telecamera in modo che interrompa la rotazione, se viene rilevato un incendio, e ingrandire una posizione per un'ulteriore analisi richiede circa una giornata di lavoro per il team Fire Foresight. In precedenza, tale controllo e funzionalità non erano possibili con altre telecamere.
L'ecosistema di telecamere Axis di Fire Foresight ha fornito un livello standard di integrazione tra tutti i dispositivi. In questo modo, si è potuto riutilizzare il codice sviluppato per integrare la piattaforma di avviso AI con le telecamere, favorendo l'integrazione della gamma di telecamere Axis nei sottosistemi di Fire Foresight. Una volta implementato, Fire Foresight ha utilizzato le impostazioni telecamera per regolare il profilo cromatico in base ai suoi modelli di IA, garantendo prestazioni costanti su tutte le telecamere.
Una volta installate e integrate le telecamere, la piattaforma IA di Fire Foresight può inviare istruzioni a ciascuna telecamera, coordinandone i movimenti, come la velocità di rotazione, lo zoom e le funzioni di streaming video. Grazie all'integrazione API di Axis, Fire Foresight può ordinare alle telecamere di mettere in pausa e ingrandire su coordinate specifiche, consentendo al sistema di IA di determinare se un potenziale avviso di incendio debba essere inoltrato o monitorato continuamente.
Sin dalla loro installazione, le telecamere Axis hanno resistito a fattori ambientali quali vento, pioggia, neve e persino fulmini. Lo zoom ottico 31x e le funzionalità a infrarossi forniscono la visione dettagliata necessaria per individuare gli incendi su lunghe distanze e di notte, essenziale per la consapevolezza della situazione e la gestione degli incendi.
Creare fiducia nella sicurezza delle foreste
Grazie alle telecamere Axis integrate nella piattaforma IA di Fire Foresight, l'azienda è riuscita a individuare gli incendi in modo tempestivo e con elevata precisione. Durante la stagione degli incendi del 2024, il sistema Fire Foresight ha attivato almeno 50 chiamate ai servizi di emergenza in risposta a incendi in corso. Queste chiamate venivano spesso effettuate da Fire Foresight fino a 15 minuti prima di chiunque altro. A volte, il sistema Fire Foresight individuava incendi sulle torri di avvistamento prima degli osservatori umani presenti sulle stesse torri. In alcuni casi, il sistema Fire Foresight ha permesso di effettuare l'unica chiamata di emergenza in risposta a un incendio in corso.
La velocità e la precisione del sistema basato sull'IA hanno dato a Sustainable Timber Tasmania fiducia negli allarmi antincendio e nella sua rete di telecamere Axis. Ciò contribuisce a migliorare la fiducia nella gestione dei rischi legati agli incendi per le risorse forestali e l'ambiente naturale circostante.
La rete ha notevolmente migliorato le capacità di rilevamento precoce e gestione degli incendi. La soluzione ha ridotto il rischio di danni causati dagli incendi nelle foreste pubbliche della Tasmania gestite da Sustainable Timber Tasmania, salvaguardando il patrimonio commerciale ed ecologico e la comunità in generale. L'uso della visione con telecamera basata sull'IA consente di monitorare aree ampie e remote con maggiore precisione e sicurezza, poiché la soluzione raccoglie e analizza quantità sostanziali di dati senza sforzo, con l'IA costantemente addestrata per una maggiore precisione nell'identificazione degli incendi prima che si propaghino, consentendo una risposta rapida.

"Come risultato del nostro lavoro con le telecamere Axis e il nostro sistema di avviso basato sull'IA, le persone e i loro beni sono più sicuri, la fauna selvatica e i parchi nazionali sono più sicuri e Sustainable Timber Tasmania è più convinta della sicurezza delle sue risorse", afferma Vernon. "Ci sono anche vantaggi dal punto di vista climatico. Se riusciamo a impedire l'innesco degli incendi, possiamo contribuire meglio a ridurre l'impatto delle emissioni di carbonio associate ai principali eventi forestali."
Un altro elemento che offre fiducia a Fire Foresight e ai suoi clienti è la durata delle unità telecamera AXIS Q6225, che offrono un funzionamento continuo sin dall'implementazione con requisiti di manutenzione fisica minimi o nessun intervento di riparazione. Per Fire Foresight, questo significa evitare lunghi viaggi in località remote e un servizio più affidabile per i suoi clienti.
"Alcune di queste telecamere Axis sono attive da oltre 12 mesi e non abbiamo dovuto eseguire alcuna manutenzione aggiuntiva, come spegnerle o resettarle", afferma Vernon. "Sono ancora in movimento, proprio come nel giorno in cui le abbiamo implementate. Rispetto alle altre fotocamere che abbiamo utilizzato in precedenza, queste si sono dimostrate estremamente affidabili sotto questo aspetto".
Rilevamento di segnali di fumo sul'edge
Ora che il sistema di allerta basato sull'IA di Fire Foresight è perfettamente integrato con le telecamere Axis, è possibile aggiungere molte altre unità telecamera alla rete. Si tratta di una soluzione semplice per l'azienda, poiché la sua piattaforma è standardizzata in base alle specifiche e alle capacità delle telecamere, rendendo semplice l'espansione.
Mentre Fire Foresight cerca di estendere e migliorare il suo sistema di avviso antincendio, esamina nuovi modi per utilizzare la piattaforma di applicazioni aperte Axis ACAP per portare più elaborazione e analisi dei dati sull'edge, all'interno delle telecamere stesse, piuttosto che trasmettere dati avanti e indietro tra sedi remote e centri di controllo.
Con più controllo ed elaborazione sull'edge, Fire Foresight può ridurre i ritardi del segnale dovuti alla latenza di rete e aumentare la rotazione delle telecamere per una visione più coerente dell'area circostante man mano che cambia in tempo reale, al fine di individuare in modo più facile e preciso le modifiche visive nell'ambiente.
Inoltre, grazie alla durata delle telecamere, Fire Foresight può mantenere accordi di livello di servizio ottimali con i clienti esistenti e potenziali. Ciò è importante poiché l'azienda cerca di espandere la propria rete di sistemi di avviso oltre la Tasmania, verso l'Australia continentale e più lontano verso i mercati internazionali. "Abbiamo clienti in Asia sudorientale, Europa, Sud America, Stati Uniti e Canada e sappiamo di disporre di una solida piattaforma con le telecamere Axis e di un partner Axis affidabile che ci aiuta ad affrontare questa sfida a livello globale", ha affermato Vernon.
Le telecamere Axis che utilizziamo sono integrate perfettamente nella nostra piattaforma, offrendoci un grande controllo e un accesso continuo ai dati visivi per l'analisi. Hanno anche resistito a vento, pioggia, neve e fulmini, il che significa che non dobbiamo dedicare tempo e risorse preziose alle riparazioni e alla manutenzione. Questo ci dà fiducia nel nostro sistema e offre ai nostri clienti la certezza che i loro beni siano protetti.
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