Toll control car equipped with network cameras on the highway.
Transporte

Transformación de autopistas con un sistema de peaje inteligente

Organización: National Toll Payment Services PLC
Ubicación: Budapest, Hungría
Necesidad del cliente: Flujo y ocupación de vehículos, Gestión de tráfico, Detección y reconocimiento de objetos, Datos y estadísticas , Eficiencia operativa, Inteligencia empresarial
Budapest, Hungría, 

National Toll Payment Services (NTPS) en Hungría confía en las cámaras de Axis y las soluciones de analítica de vídeo de Asura Technologies para identificar y categorizar los vehículos en la red de carreteras de peaje del país. Este sistema inteligente de peaje en autopistas mejora la utilización de los recursos, la seguridad y la planificación de las inversiones, a la vez que contribuye indirectamente a aumentar los ingresos por peajes y apoya el desarrollo económico de Hungría.


De un sistema de peaje por distancias a un sistema inteligente

NTPS, como gran empresa estatal de importancia estratégica para la economía nacional, contribuye al desarrollo del sistema de transporte húngaro y al rendimiento económico del país con soluciones innovadoras. 

En 2013, se convirtió en una de las primeras en Europa en introducir un sistema de peaje electrónico por distancias (DTS) en un tramo específico de la red de carreteras públicas húngaras: autopistas, autovías y carreteras principales, que ahora abarca más de 7000 kilómetros. La introducción de la viñeta electrónica y del sistema de peaje electrónico supuso un gran avance, pues se utilizaban algunas de las tecnologías más avanzadas en la supervisión de peajes de su tiempo en Hungría.

Sin embargo, como la tecnología cambia rápidamente, el sistema de supervisión de peajes había alcanzado los límites de su capacidad de actualización después de once años y su ciclo de vida útil estaba llegando a su fin. 

El sistema implementado en 2013 utilizó una variedad de tecnologías de detección en carretera, incluidos radar y láser, junto con cámaras de red para capturar imágenes de vehículos y generar los paquetes de datos necesarios para el procesamiento de peajes. Aunque esto reflejaba la tecnología de mejores prácticas en ese momento, la arquitectura multicomponente aumentó la complejidad operativa y hizo que el mantenimiento y el desarrollo futuro fueran costosos y difíciles de escalar.

«Por ejemplo, los escáneres láser tuvieron que recalibrarse después de la limpieza, lo que requirió mucho más trabajo manual», afirma István Veres, director de supervisión de peajes en NTPS. «Además, en once años, el tráfico y la red de carreteras de peaje han crecido, y la funcionalidad necesaria para la supervisión de los peajes ha cambiado significativamente. Las limitaciones técnicas y de desarrollo del sistema de 2013, así como la necesidad de una supervisión más precisa de los vehículos en la red vial y de un procesamiento de datos más eficiente, exigieron la introducción de una nueva tecnología moderna».

White truck driving through tolling portal on highway.

Colaboración para un sistema de peaje basado en IA

NTPS decidió modernizar completamente su sistema existente y, como resultado de una licitación pública, confió la tarea al equipo de Asura Technologies. 

La empresa con sede en Budapest, también socio Gold y socio de integración tecnológica de Axis Communications, ganó el contrato con su plataforma modular de alta tecnología y referencias globales, lo que le permite satisfacer rápidamente las necesidades específicas de los clientes. 

Asura suministró todos los elementos del sistema de supervisión de peajes de última generación basado en capacidades de inteligencia artificial (IA). Esto incluía el sistema central, así como el hardware y el software de las estaciones de trabajo. Su alcance abarcaba el diseño de la arquitectura, la instalación de la infraestructura, las pruebas y el establecimiento de conexiones del sistema.

Implementación de un sistema de peaje inteligente

La instalación consta de más de 1250 cámaras de red a lo largo de los tramos designados de la red húngara de carreteras de peaje de más de 7000 kilómetros. 

Reconocimiento de matrículas (LPR)

Para garantizar un reconocimiento preciso de matrículas (LPR), se implementó AXIS Q1700 Bullet Camera Series. Diseñada para capturar matrículas con una claridad y nitidez excepcionales, ofrece imágenes claras y de alta definición (Full HD) día y noche, independientemente de la velocidad de conducción.

Cámaras de caja listas para exteriores

Los modelos de vanguardia de AXIS Q16 Box Camera Series capturan una calidad de imagen excepcional con una resolución de 4 MP, incluso en condiciones de poca luz, para garantizar una categorización precisa de combinaciones de vehículos más largos, de hasta más de 40 toneladas. 

Cámaras PTZ con zoom rápido y enfoque láser

La infraestructura también incluye AXIS Q63 PTZ Camera Series para vigilancia diurna y nocturna con enfoque láser, zoom rápido, detección y seguimiento de objetos. Las cámaras de Axis también se instalan en vehículos utilizados como puntos de control móviles. Además del hardware, en las cámaras se ejecuta la aplicación de software AXIS Camera Application Platform (ACAP), desarrollada por Asura, para realizar las analíticas necesarias.

«El flujo de video de excelente calidad de imagen de las cámaras Axis se analiza mediante las capacidades únicas de categorización de nuestra plataforma de análisis de vídeo y reconocimiento de matrículas automático (ALPR) de ARU, que funciona en armonía con el hardware», afirma Balázs Zirklewski, CCO de Asura Technologies. «Para una supervisión eficiente y eficaz de los peajes, el hardware y el software de Axis generan paquetes de datos de forma uniforme, lo que reduce la complejidad del sistema y minimiza el riesgo de identificación errónea».

Network cameras installation for tolling system

Datos de calidad para un control preciso de los peajes

Implementado a tiempo, con un plazo de entrega inferior a un año, el sistema Axis-Asura gestiona 2 millones de eventos al día. 

La solución supervisa continuamente las transmisiones de datos de tres cámaras por carril: dos cámaras de tipo bullet de Axis montadas en la parte superior capturan la vista delantera y trasera para el reconocimiento de matrículas (LPR), mientras que una cámara de caja montada en la parte lateral categoriza los vehículos. Utiliza capacidades de IA para analizar los datos de manera fiable, incluso en condiciones de alta densidad de tráfico, para identificar vehículos con una precisión superior al 98 %. Esto incluye el reconocimiento de matrículas, la clasificación de vehículos y la categorización.

Esta última, el reconocimiento preciso del número de eje a partir de la imagen de la cámara, es una capacidad única de la plataforma de Asura. Los paquetes de datos de calidad permiten una supervisión precisa de vehículos de diferentes tipos y pesos, automóviles y camiones, de acuerdo con sus distintos derechos y obligaciones de carga.

Una calidad de imagen excepcional es un requisito previo para un rendimiento de analítica de vídeo de vanguardia, y solo las cámaras de Axis lo ofrecen de forma constante, independientemente de la velocidad del vehículo.
Balázs Zirklewski
CCO de Asura Technologies
Overview of highway with tolling portal.

La IA y la calidad de imágenes mejoran la gestión del tráfico

Gracias a la excelente calidad de imagen de las cámaras de alta resolución de Axis y a las exclusivas capacidades de IA de la plataforma de analítica de vídeo ARU, el sistema de NTPS funciona de forma fiable incluso en caso de que cambie la densidad del tráfico y la velocidad de los vehículos, así como la congestión, lo que no afecta a la precisión de los resultados. 

Los cambios de carril de los vehículos, las velocidades bajas o altas, el tráfico irregular y el uso de carriles de parada no tienen ningún impacto en los resultados, ya que el nuevo sistema identifica y categoriza los vehículos basándose en transmisiones de vídeo continuas.

Además de cumplir con los requisitos especificados en la convocatoria de propuestas, la plataforma de analítica de vídeo de Asura también ha proporcionado al sistema capacidades avanzadas de búsqueda y análisis que antes no estaban disponibles.

En el camino hacia el futuro de los servicios basados en datos

«Nuestra moderna infraestructura satisface todas nuestras expectativas», afirma István Veres. Al combinar el rendimiento de vídeo superior de Axis con las analíticas avanzadas de IA de Asura, NTPS obtiene una arquitectura de peajes unificada y escalable.

 «Nuestros paquetes de datos de alta calidad, generados mediante una identificación y categorización precisas de los vehículos, aumentan significativamente la eficacia de la supervisión de peajes. Con el uso del sistema se espera que aumente la disposición a pagar los peajes y, por lo tanto, que los resultados calculados de los ingresos por peajes se alcancen a un nivel más alto. Los efectos positivos de la modernización también respaldan el trabajo de las organizaciones asociadas designadas para utilizar datos de NTPS, y las capacidades de analítica de vídeo inteligente allanarán el camino para futuros desarrollos en la supervisión de peajes, servicios basados en datos y la introducción de nuevas soluciones de metodología de control», afirma István Veres.

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