El acceso automatizado transforma los centros de reciclaje de Dorset
El Ayuntamiento de Dorset implementa la tecnología de reconocimiento de matrículas de Axis para mejorar la supervisión operativa y la eficiencia en toda su red de centros de reciclaje de residuos domésticos. En cuatro centros piloto, la solución se integra directamente con la plataforma de reservas del ayuntamiento para automatizar el registro de entrada de vehículos y la verificación de las reservas.
El Ayuntamiento de Dorset, localidad situada en el sur de Inglaterra, gestiona diez centros de reciclaje de residuos domésticos, que reciben aproximadamente 1,1 millones de visitas individuales y gestionan 55 000 toneladas de residuos al año. Este servicio, gestionado a través de un contratista externo, cuesta al ayuntamiento más de 5 millones de libras al año.
Tradicionalmente, los residentes podían acudir con sus residuos directamente a alguna de sus instalaciones, una libertad que generaba picos de demanda imprevisibles y provocaba largas esperas, especialmente en los centros más pequeños de Dorset.
"Uno de los mayores retos a los que nos enfrentábamos era la imprevisibilidad de la demanda", explica Matthew Boulter, Commercial Services Manager del Ayuntamiento de Dorset. "A menudo, los residentes no tenían forma de saber el nivel de afluencia de las instalaciones antes de llegar. Durante los periodos de buen tiempo, especialmente cuando la gente realizaba trabajos de jardinería o proyectos de mejora del hogar, el número de visitantes podía aumentar considerablemente, lo que provocaba colas y experiencias diferentes en todas nuestras instalaciones".
El Ayuntamiento de Dorset también detectó un desequilibrio en la gestión del uso transfronterizo de los centros de reciclaje de residuos domésticos. Aunque el Ayuntamiento de Dorset contribuye a los acuerdos que permiten a sus residentes utilizar determinados centros de las autoridades vecinas, no existía un mecanismo equivalente para recuperar los costes derivados del uso de las instalaciones de Dorset por parte de residentes de otras zonas.
"Nuestros residentes se benefician de la posibilidad de utilizar determinados centros de reciclaje gestionados por las autoridades vecinas, y el Ayuntamiento de Dorset contribuye a cubrir esos costes", afirma Matthew Boulter. "Además, los residentes de otras zonas podían utilizar gratuitamente nuestras instalaciones, mientras que el Ayuntamiento de Dorset asumía los costes operativos y de eliminación de residuos correspondientes. Uno de los principales motivos para poner en marcha el proyecto era proporcionar un mecanismo que permitiera gestionar y comprender mejor este uso transfronterizo".
En nuestra opinión, la tecnología de reconocimiento de matrículas de Axis ofrece unas tasas de detección líderes del mercado. Los productos se integran correctamente y, gracias al procesamiento en el extremo, pudimos implementar la solución con una infraestructura de backend mínima.
Ahorro y eficiencia mediante un diseño basado en soluciones
El Ayuntamiento de Dorset calculó que restringir el acceso gratuito de los no residentes podría suponer un ahorro aproximado de 120 000 libras al año. En un principio, tenía previsto utilizar un sistema de reservas online que pudiera verificar la residencia y aplicar cargos, además de distribuir las visitas de manera más uniforme a lo largo del día para mejorar la experiencia.
Sin embargo, el modelo operativo inicial seguía requiriendo la intervención de una persona para comprobar manualmente cada reserva. Se calculó que ofrecer cobertura los siete días de la semana costaría unas 60 000 libras anuales por instalación, lo que supondría un posible gasto de personal de 240 000 libras al año para los cuatro centros de reciclaje en los que se implantaría el sistema de reservas y anularía cualquier ahorro.
“Nos enfrentábamos a un coste adicional de 240 000 libras para conseguir un ahorro de 120 000 libras”, explica Matthew. “No tenía sentido. El elemento común a lo largo de todo el proyecto era el número de matrícula del vehículo. Los residentes lo facilitan al realizar una reserva, así que pensamos que debía de haber alguna forma de utilizar la tecnología de reconocimiento de matrículas para automatizar este proceso de verificación y evitar las comprobaciones manuales en todas las instalaciones”.
El Ayuntamiento de Dorset decidió utilizar una plataforma de software consolidada en el sector público para gestionar las reservas y la información de los usuarios. Su contratista externo presentó a su socio tecnológico habitual, Unique Group, que propuso una solución de hardware basada en la tecnología de AXIS License Plate Verifier.
El elemento común a lo largo de todo el proyecto era el número de matrícula del vehículo. Los residentes lo facilitan al realizar una reserva, así que pensamos que debía de haber alguna forma de utilizar la tecnología de reconocimiento de matrículas para automatizar este proceso de verificación y evitar las comprobaciones manuales en todas las instalaciones.
Axis ya era el socio tecnológico preferente de Unique Group para proyectos especializados de vídeo en red, y la empresa determinó que los kits AXIS P Series License Plate Verifier ofrecían la precisión necesaria para leer matrículas en instalaciones con distintas configuraciones. Sus capacidades de procesamiento en el extremo también permitían que el sistema funcionara sin un servidor local específico en cada centro.
“Se trataba de un proyecto basado en la solución”, declara Craig Moore, Commercial Director de Unique Group. “Cuando conocimos el problema, nuestra respuesta inmediata fue que podíamos diseñar una solución con productos Axis e integrarla con la plataforma de reservas elegida por Dorset. En nuestra opinión, la tecnología de reconocimiento de matrículas de Axis ofrece unas tasas de detección líderes del mercado. Los productos se integran correctamente y, gracias al procesamiento en el extremo, pudimos implementar la solución con una infraestructura de back-end mínima”.
Del registro a la respuesta
En las instalaciones de Dorchester se llevó a cabo una prueba piloto para comprobar la posición predefinida de las cámaras, la conectividad y la integración antes de continuar con la implementación. Los postes, la señalización y los puntos de parada de los vehículos se adaptaron para ofrecer a las cámaras una visión despejada, mientras que el cableado debía soportar las exigencias propias del entorno de un centro de reciclaje. Tras los resultados positivos de la prueba, se instaló la infraestructura en las 10 instalaciones. Cuatro emplazamientos clave pasaron a funcionar íntegramente mediante reserva previa, mientras que la tecnología de Axis también automatizó la gestión de permisos de vehículos en los demás centros.
Cuando llega un vehículo, la cámara de reconocimiento de matrículas lee la matrícula y envía la información a través de la red del Ayuntamiento de Dorset hasta su plataforma de reservas. La plataforma coteja la matrícula con los datos actualizados de reservas y permisos antes de enviar una respuesta al sistema de Axis. A continuación, una sirena estroboscópica de red emite la señal correspondiente. Los visitantes con una reserva válida ven una luz verde. Los empleados de las instalaciones pueden recibir una señal diferente si el visitante ha declarado que lleva residuos de bricolaje o utiliza un permiso para furgonetas y, por tanto, necesita asistencia.
“Diseñamos respuestas diferentes en función de la información que necesitan tanto el personal de las instalaciones como el visitante”, afirma Matthew. “El visitante puede ver una luz verde, mientras que el personal ve una luz azul porque se requiere su intervención”. Según Matthew, el mismo dispositivo Axis puede emitir un aviso más urgente si llega un vehículo al que se ha prohibido el acceso: “Se indica al visitante que debe dirigirse a un miembro del personal antes de descargar. El personal de las instalaciones recibe una luz roja acompañada de un aviso de voz. Independientemente de lo que estén haciendo, saben que deben acudir a la entrada”.
Perfeccionamiento de la integración en tiempo real
El mayor reto técnico durante las primeras pruebas fue la latencia. Inicialmente, el sistema podía tardar hasta 20 segundos en devolver un resultado, mucho más de lo que Matthew consideraba aceptable. “Cuando un usuario espera una respuesta en la entrada, 20 segundos parecen una eternidad”, afirma. “Hubo momentos en los que dudé de que pudiéramos alcanzar el nivel de rendimiento que buscábamos”.
El equipo de ICT del Ayuntamiento de Dorset colaboró con Unique Group para perfeccionar el proceso y finalmente redujo a unos cinco segundos el tiempo medio transcurrido entre la detección y el cambio de la luz. Como la cámara Axis lee la matrícula mientras el vehículo todavía se está aproximando, la respuesta parece casi inmediata para el conductor.
“El sistema ha tenido una buena acogida entre los residentes”, añade Matthew. “Por encima de todo, se trata de previsibilidad. Los residentes pueden planificar su visita con confianza, llegar a las instalaciones y acceder al servicio con rapidez y eficiencia, sin tener que preocuparse por colas o retrasos inesperados”.
Resultados iniciales cuantificables
Durante sus primeras nueve semanas, el sistema de reservas de las cuatro instalaciones procesó 46 258 reservas. El nivel de cumplimiento aumentó del 55 % en la primera semana al 87 % en la novena, y alrededor del 96,7 % de las reservas se realizaron online. La conexión en directo entre la plataforma de reservas y los dispositivos de Axis en el extremo también permite a los residentes reservar justo antes de desplazarse.
“Uno de nuestros principales criterios de diseño era la flexibilidad”, continúa Matthew. “Queríamos que los residentes pudieran reservar cuando les resultara conveniente, incluso el mismo día de la visita, sin necesidad de planificarla con mucha antelación. Actualmente, alrededor del 75 % de las reservas se realizan el mismo día, a menudo tan solo unas horas antes de la llegada, lo que demuestra que el sistema permite realizar las visitas espontáneas que los residentes nos indicaron que eran importantes para ellos”.
“Estamos observando datos y tendencias a los que nunca habíamos tenido acceso. Esto nos ayuda a comprender mejor el comportamiento de los visitantes, cómo se utilizan nuestras instalaciones y dónde existen oportunidades para mejorar el servicio. Cuanto más analizamos la información, más oportunidades encontramos para tomar decisiones fundamentadas y aumentar aún más la eficiencia”.
En cuanto a la reducción del impacto de los residentes de los ayuntamientos vecinos, en abril de 2026, el volumen de residuos de las cuatro instalaciones con reserva previa fue un 30 % inferior al de abril de 2025. Durante las primeras nueve semanas de funcionamiento del sistema, 544 visitas de no residentes de pago generaron unos ingresos de 4624 libras que anteriormente no se habrían obtenido. Los datos de reconocimiento de matrículas generados por la tecnología de Axis también ayudan a identificar posibles usos indebidos del servicio para depositar residuos comerciales. Se descubrió que algunos vehículos con permiso habían visitado hasta ocho instalaciones diferentes de Dorset, un comportamiento que dio lugar a la revisión de permisos y a nuevas investigaciones.
El ayuntamiento se muestra prudente a la hora de extraer conclusiones a largo plazo de sus datos iniciales, pero los primeros indicios sugieren que el proyecto está proporcionando muchas de las ventajas previstas. La información generada por la plataforma de Axis y el sistema de reservas integrado puede analizarse ahora junto con los datos sobre el volumen de residuos, las previsiones de crecimiento de la vivienda y los costes operativos para respaldar la planificación futura del servicio y la toma de decisiones.
“El verdadero valor para mí reside en la información que estamos obteniendo ahora del sistema”, concluye Matthew. “Estamos observando datos y tendencias a los que nunca habíamos tenido acceso. Esto nos ayuda a comprender mejor el comportamiento de los visitantes, cómo se utilizan nuestras instalaciones y dónde existen oportunidades para mejorar el servicio. Cuanto más analizamos la información, más oportunidades encontramos para tomar decisiones fundamentadas y aumentar aún más la eficiencia”.
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