Informations stratégiques sur l’avenir de la surveillance vidéo

Le paysage des caméras réseau a connu une transformation significative. De simples dispositifs de surveillance, les caméras sont devenues des outils sophistiqués apportant des informations en temps réel et une valeur opérationnelle. Cette évolution fait suite aux progrès technologiques, à l’expansion des cas d’utilisation et à l’intégration croissante dans tous les secteurs. Cette progression invite à examiner de plus près les innovations, les avantages stratégiques et les tendances changeantes du marché, qui façonnent l’avenir des systèmes vidéo intelligents.

Le passage de la surveillance vidéo basique à la détection intelligente a été marqué par une constante progression de percées, chacune élargissant ce que les caméras sont capables de voir, de comprendre et de faire. Des débuts marqués par la transition de l’analogique au numérique, on est passé à une fusion de l’edge computing, de l’analyse basée sur l’IA et de l’architecture cloud native.

Un facteur fondamental a été le développement de chipsets spécialement conçus, permettant le traitement et les analyses d’images avancés directement dans la caméra et réduisent la latence, l’utilisation de la bande passante et la dépendance vis-à-vis des serveurs centraux. La première analyse vidéo intégrée est ainsi devenue possible, de la détection de mouvement basique à la détection avancée d’objets et aux outils générés par les métadonnées, ouvrant la voie aux modèles actuels d’apprentissage profond en périphérie. Parallèlement, la qualité d’image a progressé, avec une résolution en mégapixels, des conceptions multicapteurs et des innovations telles que Lightfinder et Forensic WDR, offrant des images claires dans des conditions de faible luminosité et de contraste élevé. Pour gérer les volumes de données croissants, les technologies de compression – de H.264 et H.265 à AV1, ont permis un stockage et un flux efficaces, en particulier dans les systèmes basés sur le cloud.

L’essor des architectures cloud et hybrides a donné aux organisations la flexibilité nécessaire pour grandir tout en maintenant la performance en périphérie. Grâce à des fonctionnalités telles que la configuration automatique, les mises à jour à distance et la surveillance de l’état, le déploiement et la gestion sont plus rapides, plus cohérents et moins gourmands en ressources. L’adoption à l’échelle de l’industrie de normes ouvertes telles que ONVIF a amélioré l’interopérabilité, tandis que la connectivité croissante a amené la cybersécurité à l’avant-plan – le démarrage sécurisé, les firmwares signés et le chiffrement constituant désormais des garanties essentielles. Mis bout à bout, ces jalons ont transformé les caméras réseau en systèmes intelligents apportant des informations en temps réel, une efficacité opérationnelle et une valeur commerciale stratégique.

À mesure que les caméras IP ont évolué, leur rôle a fait de même. Ces systèmes ne se limitent plus à la surveillance, ils fournissent désormais des informations immédiates, aident à prendre des décisions plus rapidement et créent de la valeur, quel que soit le secteur. Leur impact s’étend également à l’efficacité opérationnelle et à la veille économique, remodelant la façon dont les organisations agissent, planifient et réagissent.

De la surveillance passive à l’intelligence en temps réel 

Traditionnellement, les caméras constituaient des dispositifs passifs – les images étaient souvent passées en revue après la survenance des incidents. Aujourd’hui, les caméras réseau détectent de manière proactive les activités inhabituelles, reconnaissent des modèles et déclenchent des alertes en temps réel. Cela permet aux organisations de réagir rapidement et d’empêcher les incidents de s’aggraver.

Détection plus intelligente en périphérie

Le traitement intégré signifie que les informations critiques sont générées au moment où elles sont nécessaires, ce qui permet des fonctionnalités telles que la reconnaissance de plaques d’immatriculation, la détection d’objets et l’analyse de scènes sans s’appuyer sur une infrastructure réseau centralisée. Il en résulte une amélioration des temps de réponse et de la connaissance de la situation dans les environnements dynamiques tels que ceux du transport, de la logistique et de la vente au détail.

Qualité d’image, efficacité et portée améliorées

Les nouvelles générations de caméras réseau produisent des images de haute qualité, même dans des conditions de faible luminosité ou difficiles, garantissant une capture de scène précise dans des environnements divers. Parallèlement, les conceptions écoénergétiques permettent un déploiement à grande échelle – y compris dans des zones éloignées ou à infrastructure légère – tandis que le traitement des images amélioré par l’IA réduit les risques de faux positifs et améliore la fiabilité à long terme

Systèmes évolutifs, gestion simplifiée

Des fonctionnalités telles que la configuration automatique, les mises à jour à distance et la prise en charge du cloud hybride simplifient le déploiement, la maintenance et l’évolutivité. Les normes ouvertes permettent également une intégration entre sites et systèmes, offrant flexibilité et cohérence pour les fonctionnements distribués.

Valeur intersectorielle et ROI mesurable

Dans tous les secteurs, la vidéo intelligente génère des résultats mesurables :

• Dans le commerce de détail, elle réduit les pertes et informe les stratégies d’agencement et de dotation en personnel
• Dans le transport et la logistique, elle augmente le rendement et réduit les erreurs
• Dans les environnements industriels, elle soutient la sécurité, la conformité, le contrôle qualité et la maintenance prédictive
• Dans les smart cities, elle améliore la circulation, l’intervention des secours et la sécurité publique

Alors que la sécurité et la sûreté demeurent les principaux moteurs, le rôle de la surveillance vidéo s’étend rapidement à l’efficacité opérationnelle et à la veille économique, reflétant une évolution plus large vers une infrastructure intelligente, génératrice de valeur.

En 2025, les enquêtes annuelles d’Axis menées auprès des clients finaux en Amérique, en Europe, Moyen-Orient et Afrique ainsi qu’en Asie-Pacifique montrent une forte demande continue de cas d’utilisation de la sécurité et de la sûreté, ainsi qu’une adoption croissante des systèmes vidéo pour l’efficacité opérationnelle (42 %) et la veille économique (38 %). En comparaison, en 2024, 38 % des personnes interrogées rapportaient utiliser des systèmes vidéo pour l’efficacité opérationnelle et 20 % pour la veille économique, en plus des fonctions de sécurité et de sûreté.

Les architectes et ingénieurs qui spécifient et recommandent ces systèmes rapportent des taux d’adoption similaires, signalant une demande croissante de solutions qui contribuent à des objectifs d’innovation plus larges et produisent une valeur commerciale mesurable. 

Interrogés sur les futurs cas d’utilisation anticipés pour la surveillance vidéo, leurs réponses suggèrent une extension considérable attendue de l’utilisation des caméras réseau par les clients dans tous les domaines, y compris la sécurité, la sûreté, l’efficacité opérationnelle et la veille économique. 

La sécurité reste la pierre angulaire – citée par 89 % des clients finaux et 96 % des architectes et ingénieurs comme cas d’utilisation principal – réaffirmant son rôle essentiel dans la protection des personnes, des actifs et de l’infrastructure réseau. Toutefois, les entreprises adoptent désormais de nouvelles couches d’applications :

• La sécurité est devenue une priorité absolue, 81 % des clients la priorisant dans leur stratégie vidéo. C’est le reflet d’une évolution vers une gestion proactive des risques – où la technologie est utilisée non seulement pour répondre aux incidents, mais aussi pour les prévenir.
• L’efficacité opérationnelle est une priorité croissante, 42 % des entreprises exploitant la vidéo pour optimiser les flux de travail, gérer les ressources en temps réel et rationaliser la logistique.
• La veille économique est également en plein essor, 38 % utilisant la vidéo pour découvrir des informations sur le comportement des clients, l’utilisation de l’espace et les tendances en matière de performance, le tout formant la base de décisions plus intelligentes.

Ensemble, ces tendances révèlent une transition puissante : la technologie vidéo évolue pour devenir une plateforme multidimensionnelle. Bien que la sécurité demeure fondamentale, les entreprises considèrent de plus en plus les réseaux de caméras comme des outils d’information, de sécurité et d’excellence opérationnelle – protégeant ce qui compte le plus, tout en générant une valeur commerciale mesurable.

Dans l’ensemble, ces données soulignent une transformation plus large en cours sur le marché de la surveillance vidéo. Selon Novaira Insights, le nombre de caméras installées en dehors de la Chine devrait atteindre 562 millions d’ici fin 2025, et grimper jusqu’à 736 millions d’ici 2029. À l’échelle mondiale, les plus grandes bases installées régionales en 2025 incluent les États-Unis (100 millions), l’Inde (86 millions) et l’Amérique latine (70 millions), tandis que l’Europe occidentale, le Moyen-Orient et la Turquie, l’Asie du Sud-Est, l’Asie du Nord-Est, et l’Océanie contribuent à des volumes supplémentaires significatifs.

Aux États-Unis, on estime que 10 millions de caméras viennent s’ajouter chaque année, tandis que d’autres régions enregistrent des livraisons annuelles allant de 0,8 million en Océanie à 11 millions en Inde. Alors que les caméras analogiques HDTV poursuivent leur baisse constante – ne représentant plus que 10 % du chiffre d’affaires total des caméras en 2024 – les caméras réseau IP ont représenté 90 %, soulignant la prévalence de l’infrastructure réseau numérique connectée.

Parallèlement, l’intelligence devient la nouvelle norme : près de 80 % des caméras livrées en 2024 incluaient des capacités d’analyse, 23 % offrant des analyses basées sur des règles et deux tiers étant déjà dotées de fonctionnalités d’apprentissage profond.

À mesure que la technologie gagne en sophistication et en interconnexion, elle autorise des environnements plus intelligents et plus réactifs. Les caméras réseau font désormais partie intégrante des stratégies de transformation numérique, positionnant la vidéo plus seulement comme un actif de sécurité, mais également comme un moteur de l’intelligence d’entreprise.

Avec les analyses intégrées, les capacités d’IA et une intégration transparente dans des systèmes plus larges, les caméras réseau contribuent désormais directement au fonctionnement de l’entreprise, à l’expérience client et à la prise de décision stratégique. Leur rôle croissant reflète une transition plus large, de la surveillance passive aux éléments d’actif actifs et générateurs de valeur au sein de l’entreprise moderne.

Les caméras réseau sont devenues des plateformes offrant des analyses en temps réel, une détection des menaces basée sur l’IA et une réponse automatisée. Leurs capacités s’étendent désormais à l’atténuation des risques, à la conformité et aux connaissances opérationnelles, générant ainsi une valeur commerciale mesurable.

• Détection des menaces en temps réel Les caméras réseau sont capables de détecter automatiquement les comportements tels que le flânage, les violations de périmètre et les grands rassemblements, avec déclenchement immédiat d’alertes. Par exemple, aux États-Unis, l’essor des RTCC (centres d’analyse en temps réel de la criminalité) souligne la valeur qu’elles apportent : le pays compte aujourd’hui plus de 300 RTCC, contre quelque 80 cinq ans auparavant. Ces centres comptent sur l’intelligence vidéo intégrée, ce qui atteste de la demande croissante pour une connaissance en temps réel de la situation.

• Vidéo sécurisée et recevable comme preuve : dans les environnements réglementés, les systèmes vidéo doivent répondre à un nombre croissant d’exigences de conformité. Le chiffrement de bout en bout, le firmware signé et le démarrage sécurisé garantissent la chaîne de contrôle et empêchent tout sabotage ou accès non autorisé. Ces points sont essentiels dans des secteurs tels que les soins de santé, les finances et les infrastructures critiques, où les compromissions dans le traitement vidéo peuvent éroder la confiance et accroître les risques juridiques et de conformité.

Les caméras réseau d’aujourd’hui génèrent des informations commerciales exploitables en analysant le comportement et les activités.

• Analyse de la circulation piétonne et des temps de séjour : les caméras suivent le nombre de visiteurs, les flux d’entrée/de sortie et la durée passée par les personnes dans des zones spécifiques. Les détaillants utilisent ces données pour optimiser l’agencement, la dotation en personnel et le marketing, tandis que les hubs de transit gèrent les flux de passagers et améliorent la planification.
• Cartes de densité et utilisation de l’espace : les cartes de densité visuelles illustrent les zones les plus fréquentées, et aident les gestionnaires d’installations à maximiser l’utilisation de l’espace et à améliorer l’expérience client. Les aéroports et sites de grande taille utilisent ces données pour améliorer la maîtrise des foules et les opérations.
• Analyse des clients et des visiteurs : Les caméras dotées de l’IA interprètent les mouvements et les schémas d’engagement, ce qui permet de personnaliser les promotions et d’améliorer les opérations. Les centres commerciaux peuvent identifier les heures de pointe des aires de restauration et en ajuster la dotation en personnel, tandis que les hubs de transit peuvent améliorer l’orientation et gérer les flux de passagers. 

Les caméras réseau offrent une valeur ajoutée significative pour la surveillance des actifs, la logistique et la conformité.

• Surveillance des équipements et des processus : les caméras surveillent les machines et les processus de production pour détecter les anomalies, les dysfonctionnements et les risques pour la sécurité à un stade précoce, en prévenant ainsi les temps d’arrêt.
• Visibilité logistique : dans les entrepôts et les centres de distribution, les caméras suivent les marchandises, les employés et les véhicules pour optimiser la gestion des stocks et l’efficacité de la chaîne logistique.
• Maintenance prédictive : l’intégration de données visuelles avec d’autres capteurs permet d’effectuer des analyses prédictives afin de prévoir les besoins de maintenance, et de faire évoluer les opérations vers des soins proactifs.
• Assistance à la conformité : les caméras garantissent la conformité en surveillant le respect des protocoles de sécurité et les contrôles environnementaux dans les zones sensibles. De quoi fournir des pistes d’audit et réduire la responsabilité.
• Reconnaissance de plaque d’immatriculation : Les solutions de reconnaissance de plaques d’immatriculation vérifient les identités des véhicules connus, en rationalisant les livraisons aux entrepôts, aux sites d’infrastructures critiques et aux lieux sécurisés.
• Assurance qualité : dans la fabrication, l’analyse vidéo est en mesure d’identifier les défauts des produits et d’autres problèmes de qualité, de rationaliser les pratiques d’assurance qualité et de réduire les pertes potentielles.
• Automatisation et contrôle : les caméras réseau déclenchent des réponses automatisées, telles que des ajustements d’éclairage, des contrôles d’accès ou des alertes basées sur des analyses en temps réel.

Les avancées dans la technologie des capteurs et l’IA permettent aux caméras réseau intelligentes de dépasser les capacités purement visuelles pour aborder les domaines analytiques multimodaux, en améliorant la connaissance de la situation, la précision de la détection et la compréhension contextuelle. Les caméras deviennent de plus en plus des plateformes riches en données capables d’interpréter des environnements complexes en temps réel comme au fil du temps.

• Analyse audio : la détection d’événements sonores – tels que des voix fortes, des bris de verre, le bruit de machines ou des coups de feu – ajoute un contexte vital qui complète l’analyse visuelle pour une meilleure détection des menaces, validation des incidents ou surveillance des équipements.
• Imagerie thermique : les capteurs thermiques apportent de la visibilité dans des conditions de faible luminosité ou d’obstruction. Ils peuvent détecter les variations de température pour la surveillance périmétrique, la surveillance des actifs et la prévention des incendies.
• Détection environnementale : les capteurs intégrés ou en réseau mesurent la qualité de l’air, l’humidité ou les polluants, venant en soutien des cas d’utilisation dans la conformité de fabrication, la surveillance des salles blanches et l’évaluation de la qualité de l’air urbain.
• Intégration radar : le radar fournit des données de portée, de vitesse et de mouvement, améliorant ainsi la détection là où la vidéo seule peut ne pas offrir des performances suffisantes, comme en cas de mauvais éclairage ou de mauvais temps. La fusion radar-vidéo réduit les faux positifs et améliore le suivi des mouvements.
• Reconnaissance textuelle et des plaques d’immatriculation : les systèmes de reconnaissance optique de caractères extraient des informations textuelles – telles que les plaques d’immatriculation, la signalétique ou les étiquettes de produits – ajoutant ainsi un contexte sémantique au contrôle d’accès, au suivi logistique et à l’application de la sécurité.
• Classification des objets et labélisation des métadonnées : La détection basée sur l’IA fait la distinction entre les personnes, les véhicules ou d’autres objets, et la labélisation des métadonnées (p. ex. la taille, la direction, le mouvement) autorise la recherche avancée, l’analyse comportementale et le filtrage à l’échelle du système.
• Analyse temporelle et contextuelle : le raisonnement chronologique suit l’évolution des événements. Cela permet de différencier les activités de routine des anomalies ou risques émergents dans des environnements complexes et dynamiques.

À mesure que la technologie des caméras intelligentes évolue, les facteurs de forme se diversifient pour répondre aux exigences opérationnelles, environnementales et réglementaires distinctes de différents secteurs. Cette expansion permet des déploiements plus précis, évolutifs et sensibles au contexte dans des secteurs tels que la sécurité publique, les soins de santé, la fabrication, le transport et les infrastructures critiques.

• Bispectral : Les caméras capables de capturer simultanément des images visibles et thermiques soutiennent des cas d’utilisation complexes tels que la surveillance des conditions, l’inspection industrielle et la détection d’objets cachés.
• Audio et interphone intégrés : les dispositifs à microphone et haut-parleurs intégrés permettent une communication bidirectionnelle en temps réel, améliorant ainsi les flux de travail de vérification des visiteurs, de contrôle d’accès et d’intervention d’urgence.
• Caméras thermiques et spécialisées : Dans des secteurs tels que les soins de santé, l’énergie et la fabrication, l’imagerie thermique soutient des applications allant de la détection de températures élevées à la surveillance des équipements et à la prévention des incendies dans les environnements à visibilité réduite.
• 360°/Panoramique : Les caméras multicapteurs et fisheye (grand angle) fournissent une couverture élargie à partir d’un seul dispositif, ce qui réduit les angles morts et le nombre total de caméras. Elles sont de plus en plus déployées dans les hubs de transport, les grands espaces de vente au détail et les lieux publics.
• Robustesse et discrétion : Conçues pour des conditions difficiles ou spécialisées, les caméras robustes sont résistantes aux intempéries, aux vibrations ou protégées contre les explosions. En revanche, les conceptions compactes ou à unité-capteur permettent une installation discrète dans les environnements où l’esthétique ou la discrétion est essentielle.
• Drone et montage mobile : Dans certaines applications émergentes, les caméras intelligentes sont montées sur des drones ou des plateformes mobiles pour inspecter des infrastructures à grande échelle ou difficiles d’accès. Ces déploiements gagnent du terrain dans les secteurs de l’énergie, des services publics et de la surveillance à distance des sites.

La vidéo intelligente entre dans une nouvelle ère, définie non seulement par des caméras plus intelligentes, mais aussi par un changement dans la manière dont les organisations envisagent la sécurité, les données et les performances de l’entreprise. Alors que convergeaient l’imagerie, l’analyse par l’IA, les architectures hybrides et la gestion sécurisée du cycle de vie, les caméras réseau ont évolué pour devenir de puissantes plateformes en périphérie, fournissant des informations en temps réel dans toute l’entreprise.

Les organisations évoluent déjà dans cette direction, en donnant la priorité à la modernisation, à l’unification, à la cybersécurité et à l’adoption des technologies de l’IA, de l’internet des objets et du cloud. Ce qui au départ était une fonction de sécurité s’étend désormais à une valeur opérationnelle et stratégique plus large, permettant aux équipes d’améliorer la sécurité, de rationaliser les processus, d’optimiser les ressources et de prendre des décisions plus éclairées.

En résultent de nouvelles attentes pour les intégrateurs, les fournisseurs de technologies et les utilisateurs finaux – exigeant une expertise plus approfondie, des pratiques de sécurité plus solides et une intégration transparente à travers les écosystèmes. Désormais, le succès dépendra de la manière dont les organisations réunissent ces technologies et surmontent les défis tels que l’intégration héritée, la complexité des données et l’adoption par la main-d'œuvre.

Celles qui y parviennent transformeront la vidéo intelligente en un avantage concurrentiel à long terme. La caméra intelligente est devenue un véritable actif stratégique. Et à mesure que les entreprises adoptent des systèmes vidéo plus connectés, basés sur l’IA et sécurisés, la question n’est plus de savoir si la vidéo façonnera l’avenir des opérations et des processus décisionnels, mais jusqu’où ira son impact.

Le rapport Perspectives Axis 2026 lève un coin du voile sur les prochaines étapes de la vidéo intelligente et fournit des informations basées sur la recherche, des analyses d’experts et des prévisions stratégiques sur la façon dont les technologies connectées intelligentes redéfinissent la sécurité et au-delà.

* Pour consulter les sources des données de recherche d’Axis et du secteur citées sur cette page, voir le rapport.