Détection précoce des feux de brousse avec l’IA et Axis
Fire Foresight s’appuie sur l’IA et sur une intégration étroite des caméras et de l’edge computing pour accélérer la détection des incendies.
Détection précoce et précise des feux de brousse
Basée à Hobart, en Tasmanie, Fire Foresight se spécialise dans les solutions avancées de détection et de gestion des feux de brousse basées sur l’IA. Son système critique d’alerte précoce contribue à protéger de vastes espaces de forêts, mais aussi à préserver la biodiversité et à réduire les pertes économiques dues aux dégâts causés par les incendies. La mission de Fire Foresight consiste à protéger les populations et les écosystèmes grâce à une technologie de pointe de détection des incendies. L’entreprise collabore étroitement avec les autorités de gestion des forêts, les gestionnaires de services publics, les gestionnaires d’actifs et les professionnels des secteurs de la sylviculture, de l’agriculture, de l’exploitation minière et des services publics énergétiques pour s’assurer que les incendies sont détectés plus tôt et plus précisément.
Pour une détection précoce des incendies, Fire Foresight s’appuie sur un réseau de caméras basées sur l’IA. Celles-ci sont déployées sur les tours de surveillance des feux de brousse existantes, combinées à une plateforme de visualisation cloud. Cette configuration fournit des alertes en temps réel et des informations exploitables via un tableau de bord centralisé, ce qui accélère la prise de décision pour la gestion des urgences.S’appuyant sur la vision informatique assistée par l’IA, la technologie Fire Foresight améliore les capacités de détection précoce et de réponse dans divers paysages. Cela permet une identification rapide des signaux de fumée et fournit des alertes en temps réel ainsi que des données visuelles, ce qui facilite l’intervention des services d’incendie et d’urgence.
Grâce à l’expérience de sa société mère, Indicium Dynamics, leader tasmanien de la technologie IoT pour la surveillance de l’environnement, la technologie de Fire Foresight reste connectée, même dans les sites éloignés dans toute la Tasmanie. Les données en temps réel garantissent que chaque alerte incendie est opportune, précise et exploitable.Depuis plus de quatre ans, Indicium Dynamics et Fire Foresight s’associent à Sustainable Timber Tasmania pour développer une technologie de détection des incendies à distance. Sustainable Timber Tasmania gère les forêts de sylviculture publiques de l’État de Tasmanie et représente une agence de lutte contre les incendies clé. Ensemble, nous avons développé une solution de surveillance de l’environnement, nommée « Digital Forest », afin d’accélérer considérablement la détection et la réponse aux incendies de Sustainable Timber Tasmania, améliorant ainsi ses capacités opérationnelles. L’impact a été sensible sur la protection des personnes, des biens et des populations contre les feux de brousse.
Un regard toujours porté vers la nature
Pour surveiller les risques d’incendie dans des zones éloignées, Fire Foresight avait besoin d’un réseau de caméras capable de fonctionner avec une intervention humaine minimale, quels que soient les facteurs environnementaux. Ces caméras devaient également s’intégrer parfaitement aux systèmes de vision et d’analyse informatiques basés sur l’IA de Fire Foresight.
« Nous déployons des caméras sur les sommets des montagnes, et elles sont souvent confrontées à de multiples défis logistiques », explique Rob Vernon, fondateur et directeur exécutif de Fire Foresight. « Certains sites nécessitent un accès en hélicoptère, nous voulons donc minimiser les interventions de maintenance. »
Fire Foresight a choisi les caméras Axis pour répondre à ces problématiques. La capacité d’intégration basée sur des API et la documentation complète des caméras ont été des facteurs décisifs, tout comme la capacité informatique embarquée d’AXIS Camera Application Platform (ACAP). Cet outil combine des analyses avancées en périphérie et des technologies sur serveur pour gagner en efficacité tout en réduisant les besoins de connectivité.
La durabilité de la gamme de caméras Axis, même dans les environnements difficiles, s’est également avérée cruciale. L’AXIS Q6225, une caméra PTZ robuste dotée de capteurs infrarouges longue portée, a fait forte impression. Conçue pour la surveillance grand angle et longue distance, l’AXIS Q6225 est dotée d’un zoom optique 31x, d’analyses intégrées et d’accessoires tels que des essuie-glaces pour une image toujours nette.Pour Fire Foresight, l’AXIS Q6225 était idéale pour un déploiement dans les tours de surveillance des incendies en Tasmanie. La facilité d’intégration de ces systèmes a permis à Fire Foresight de déployer rapidement des caméras et de bénéficier d’une vue à 360° du paysage.
Utilisation de la vision de l’IA pour les alertes précoces
En collaboration avec Axis et le distributeur Dicker Data, Fire Foresight déploie plus de 30 caméras AXIS Q6225 sur des tours de surveillance de feux de brousse en Tasmanie. Les unités sont réglées sur panoramique, inclinaison et zoom par incréments temporisés, offrant une vue à 360°. En outre, l’entreprise exploite d’autres modèles de caméras Axis pour développer davantage sa technologie de vision par ordinateur.
Grâce à l’ouverture de l’API Axis et à sa documentation étendue, Fire Foresight a facilement intégré les caméras à ses propres systèmes. Ce niveau de contrôle était auparavant difficile à atteindre avec d’autres caméras. Par exemple, configurer une caméra pour qu’elle interrompe sa rotation en cas de détection d’un incendie et zoomer sur une localisation pour une analyse plus approfondie prend environ une journée de travail pour l’équipe Fire Foresight. Auparavant, ce contrôle et cette fonctionnalité n’étaient pas possibles avec d’autres caméras.
L’écosystème de caméras Axis de Fire Foresight a fourni un niveau d’intégration standard pour l’ensemble des dispositisf. L’entreprise a ainsi pu de réutiliser le code développé pour intégrer sa plateforme d’alerte par IA aux caméras, ce qui rend la gamme de caméras Axis simple et facile à intégrer dans les sous-systèmes de Fire Foresight. Une fois le tout déployé, Fire Foresight a utilisé les paramètres de la caméra pour ajuster le profil de couleur en fonction de ses modèles d’IA, ce qui a permis d’obtenir des performances homogènes sur toutes les caméras.
Une fois les caméras déployées et intégrées, la plateforme d’IA de Fire Foresight peut envoyer des instructions à chaque caméra et orchestrer ses mouvements, tels que la vitesse de rotation, le zoom et les fonctions de flux vidéo. L’intégration de l’API Axis permet à Fire Foresight d’indiquer aux caméras de faire une pause et de zoomer sur des coordonnées spécifiques. Le système d’IA peut alors déterminer si une alerte incendie potentielle doit être remontée ou si elle doit faire l’objet d’une surveillance en continu.
Depuis leur déploiement, les caméras Axis ont résisté à des facteurs environnementaux tels que le vent, la pluie, la neige et même la foudre. Le zoom optique 31x et les capacités infrarouges fournissent la vision détaillée nécessaire pour repérer les incendies sur de longues distances et la nuit, ce qui est essentiel pour une bonne maîtrise et une bonne gestion des conditions et des risques.
Renforcer la confiance dans la sécurité forestière
Grâce aux caméras Axis intégrées à la plateforme d’IA de Fire Foresight, l’entreprise a détecté les incendies à un stade précoce et avec une grande précision. Pendant la saison des incendies de 2024, le système Fire Foresight a déclenché au moins 50 appels aux services d’urgence en réponse à des feux actifs. Ces appels étaient souvent passés par Fire Foresight jusqu’à 15 minutes avant tout autre personne. Parfois, le système Fire Foresight a détecté des incendies sur les tours de surveillance avant même les observateurs humains présents sur ces mêmes tours. Dans certains cas, le système Fire Foresight a été le seul à signaler un incendie actif.
La vitesse et la précision du système basé sur l’IA ont donné à Sustainable Timber Tasmania confiance dans les alertes incendie et son réseau de caméras Axis. Cette prise en charge améliore la précision de la gestion des risques liés aux incendies pour les actifs forestiers et l’environnement naturel environnant.
Le réseau dispose de capacités de détection et de gestion précoces des incendies sophistiquées. La solution a réduit le risque de dégâts causés par des incendies dans les forêts de production publique de Tasmanie gérées par Sustainable Timber Tasmania, protégeant ainsi les actifs commerciaux et écologiques et toute la population. L’utilisation de la vision par caméra basée sur l’IA permet de surveiller de grandes zones éloignées avec plus de précision et de sécurité : en effet, la solution collecte et analyse facilement de grandes quantités de données, et l’IA s’entraîne constamment à affiner la précision des détections pour identifier les incendies avant qu’ils ne se propagent, pour une réponse plus rapide.
« Grâce à notre déploiement des caméras Axis et à notre système d’alerte par IA, les personnes et les biens sont mieux protégés, la faune et les parcs nationaux sont plus en sécurité et Sustainable Timber Tasmania a trouvé une confiance renouvelée envers la sécurité de ses actifs », explique M. Vernon. « Il y a aussi des avantages pour l’écosystème. Si nous parvenons à empêcher les incendies de se déclarer, nous pouvons progresser dans la réduction de l’impact des émissions de carbone associées aux grands feux de forêt. »
Autre élément qui redonne de la confiance à Fire Foresight et ses clients : la durabilité des unités de caméra AXIS Q6225, qui fonctionnent en continu depuis le déploiement avec des interventions de maintenance physique ou de réparation quasi inexistantes. Pour Fire Foresight, cela signifie moins de déplacements fastidieux vers des sites éloignées, et un service plus fiable pour ses clients.
« Certaines de ces caméras Axis sont en service depuis plus de 12 mois et nous n’avons eu aucun entretien supplémentaire à effectuer, par exemple les éteindre ou les réinitialiser », explique R. Vernon. « Elles tournent encore comme au premier jour. Par rapport aux caméras que nous utilisions auparavant, les unités Axis se sont montrées extrêmement fiables. »
Détecter les signaux de fumée en périphérie
Maintenant que le système d’alerte par IA de Fire Foresight est parfaitement intégré aux caméras Axis, il est très facile d’ajouter de nombreuses autres unités au réseau. Ce levier est particulièrement pratique pour l’entreprise, étant donné que sa plateforme est standardisée pour correspondre aux spécifications et fonctionnalités des caméras, ce qui simplifie l’expansion du système.
Si Fire Foresight cherche actuellement à étendre et à améliorer son système d’alerte incendie, elle s'intéresse aussi à de nouvelles façons d’utiliser la plateforme d’applications ouvertes Axis ACAP pour insuffler davantage de traitement et d’analyse des données en périphérie – à l’intérieur des caméras elles-mêmes – plutôt que de diffuser des données en flux aller-retour entre les sites distants et les centres de contrôle.
En renforçant le contrôle et le traitement en périphérie, Fire Foresight peut réduire les décalages de signal dus à la latence du réseau et augmenter la rotation des caméras pour une vision plus complète de l’environnement au fur et à mesure de son évolution en temps réel, ce qui facilite la détection des changements visuels avec une plus grande précision.
De plus, la durabilité des caméras permet à Fire Foresight de maintenir des accords de niveau de service optimaux avec ses clients actuels et futurs. Cet aspect est critique, car l’entreprise cherche à développer son réseau de systèmes d’alerte au-delà de la Tasmanie, sur tout le continent australien et même à l’international. « Nous avons des engagements avec des clients en Asie du Sud-Est, en Europe, en Amérique du Sud, aux États-Unis et au Canada, et nous savons que nous disposons d’une plateforme robuste avec les caméras Axis et d’un partenaire fiable et de confiance pour nous aider à relever ce défi à l’échelle mondiale », conclut Rob Vernon.
Les caméras Axis que nous utilisons s’intègrent en toute fluidité à notre plateforme, ce qui nous donne un meilleur contrôle et un accès transparent aux données visuelles pour l’analyse. Elles résistent également au vent, à la pluie, à la neige et à la foudre, ce qui signifie que nous n’avons pas à réserver un temps ou des ressources précieuses aux réparations et à l’entretien. Tout cela renforce notre confiance dans ce système et donne à nos clients l’assurance que leurs actifs seront protégés.
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