Información estratégica sobre el futuro de la vigilancia de vídeo en red

Las cámaras de red han experimentado una transformación significativa, pasando de simples dispositivos de supervisión a herramientas sofisticadas que ofrecen información en tiempo real y valor operativo. Esta evolución está impulsada por los avances tecnológicos, los casos de uso ampliados y la creciente integración en todas las industrias. Esta progresión invita a examinar más de cerca las innovaciones, las ventajas estratégicas y las tendencias cambiantes del mercado, dando forma al futuro de los sistemas de vídeo inteligentes.

La evolución desde la vigilancia de vídeo en red básica hasta la detección inteligente ha sido marcada por una progresión constante de avances, cada uno de los cuales amplía lo que las cámaras pueden ver, comprender y hacer. Lo que comenzó como un cambio de analógico a digital ha evolucionado hasta convertirse en una fusión de computación en el extremo, análisis basados en IA y arquitectura nativa en la nube.

Un factor fundamental fue el desarrollo de chipsets diseñados específicamente, que llevaban el procesamiento y análisis avanzados de imágenes directamente a la cámara y reducían la latencia, el uso del ancho de banda y la dependencia de los servidores centrales. Esto hizo posible la primera analítica de vídeo integrada, desde la detección de movimiento básica hasta la detección avanzada de objetos y las herramientas generadas por metadatos, allanando el camino para los modelos actuales de formación profunda. Mientras tanto, la calidad de imagen ha avanzado con una resolución de megapíxeles, diseños de múltiples sensores e innovaciones como Lightfinder y Forensic WDR, ofreciendo claridad en condiciones de poca luz y alto contraste. Gestionar el aumento de los volúmenes de datos, las tecnologías de compresión, desde H.264 y H.265 hasta el almacenamiento y la transmisión eficientes habilitados para AV1, especialmente en sistemas basados en la nube.

El auge de las arquitecturas híbridas y en la nube dio a las organizaciones flexibilidad para escalar manteniendo el rendimiento en el extremo. Funciones como la configuración automática, las actualizaciones remotas y la supervisión del estado hicieron que la implementación y la gestión fueran más rápidas, coherentes y consumieran menos recursos. La adopción en toda la industria de estándares abiertos como la interoperabilidad mejorada por ONVIF, mientras que la creciente conectividad ha llevado la ciberseguridad a la vanguardia, con un arranque seguro, firmware firmado y cifrado que ahora son salvaguardas esenciales. Juntos, estos hitos han transformado las cámaras de red en sistemas inteligentes que ofrecen información en tiempo real, eficiencia operativa y valor empresarial estratégico.

A medida que las cámaras IP han evolucionado, también lo ha hecho su función. Estos sistemas ya no se limitan a la vigilancia, sino que ahora ofrecen inteligencia inmediata, respaldan una toma de decisiones más rápida y crean valor en todas las industrias. Su impacto también se está expandiendo en la eficiencia operativa y la inteligencia empresarial, remodelando la forma en que las organizaciones operan, planifican y responden.

De la vigilancia pasiva a la inteligencia en tiempo real 

Tradicionalmente, las cámaras sirvieron como dispositivos pasivos: las grabaciones a menudo se revisaban después de que se produjeran incidentes. Hoy en día, las cámaras de red detectan de forma proactiva actividades inusuales, reconocen patrones y activan avisos en tiempo real. Esto permite a las organizaciones responder rápidamente y evitar que los incidentes escalen.

Detección inteligente en el extremo

El procesamiento integrado significa que la información crítica se genera en el momento en que se necesita, lo que habilita capacidades como el reconocimiento de matrículas, la detección de objetos y el análisis de escenas sin depender de una infraestructura de red centralizada. Esto mejora los tiempos de respuesta y la conciencia situacional en entornos rápidos como el transporte, la logística y el comercio minorista.

Mejor calidad de imagen, eficiencia y alcance

Las nuevas generaciones de cámaras de red ofrecen imágenes de alta calidad incluso en condiciones de poca luz o adversas, lo que garantiza una captura de la escena precisa en diversos entornos. Al mismo tiempo, los diseños energéticamente eficientes habilitan el despliegue a gran escala, incluso en áreas remotas o con infraestructuras ligeras, mientras que el procesamiento de imágenes mejorado por IA reduce los falsos positivos y mejora la fiabilidad a largo plazo

Sistemas escalables y gestión simplificada

Funciones como la configuración automática, las actualizaciones remotas y la compatibilidad con la nube híbrida agilizan la implementación, el mantenimiento y la ampliación. Los estándares abiertos habilitan aún más la integración entre ubicaciones y sistemas, ofreciendo flexibilidad y coherencia para operaciones distribuidas.

Valor intersectorial y ROI cuantificable

En todos los sectores, el vídeo inteligente está impulsando resultados cuantificables:

• En el comercio minorista, reduce las pérdidas e informa sobre las estrategias de distribución y dotación de personal
• En el transporte y la logística, aumenta el rendimiento y reduce los errores
• En entornos industriales, es compatible con la seguridad, la conformidad, el control de calidad y el mantenimiento predictivo
• En las ciudades SMART, mejora el flujo de tráfico, la respuesta a emergencias y la seguridad pública

Aunque la seguridad y la protección siguen siendo los principales controladores, el papel de la vigilancia de vídeo en red se está expandiendo rápidamente hacia la eficiencia operativa y la inteligencia empresarial, lo que refleja un cambio más amplio hacia una infraestructura de red inteligente y generadora de valor.

En 2025, las encuestas anuales de Axis a clientes finales de América, EMEA y APAC muestran una fuerte demanda continua de casos de uso de seguridad, junto con una creciente adopción de sistemas de vídeo para la eficiencia operativa (42 %) y la inteligencia empresarial (38 %). En comparación, en 2024, el 38 % de los encuestados informó de que utilizaban sistemas de vídeo para la eficiencia operativa y el 20 % para la inteligencia empresarial, además de las funciones de seguridad.

Los arquitectos e ingenieros (A&E) que especifican y recomiendan estos sistemas informan de tasas de adopción similares, lo que señala una creciente demanda de soluciones que contribuyen a objetivos de innovación más amplios y ofrecen un valor empresarial cuantificable. 

Cuando se les preguntó sobre los casos de uso futuros previstos para la vigilancia de vídeo en red, sus respuestas sugieren que los clientes ampliarán significativamente su uso de cámaras de red en todas las áreas, incluida la seguridad, la eficiencia operativa y la inteligencia empresarial. 

La seguridad sigue siendo la piedra angular, citada por el 89 % de los clientes finales y el 96 % de los A&E como el caso de uso principal, lo que reafirma su papel crítico en la protección de las personas, los activos y la infraestructura de red. Sin embargo, las organizaciones ahora están superponiendo nuevas aplicaciones:

• La seguridad se ha convertido en un enfoque central, y el 81 % de los clientes la priorizan en su estrategia de vídeo. Esto refleja un cambio hacia una gestión proactiva del riesgo, utilizando la tecnología no solo para responder a los incidentes, sino para evitarlos.
• La eficiencia operativa es una prioridad creciente, ya que el 42 % de las organizaciones aprovechan el vídeo para optimizar los flujos de trabajo, gestionar los recursos en tiempo real y optimizar la logística.
• La inteligencia empresarial también está aumentando, con un 38 % que utiliza vídeo para descubrir información sobre el comportamiento de los clientes, el uso del espacio y las tendencias de rendimiento que informan sobre decisiones más inteligentes.

En conjunto, estas tendencias revelan un cambio poderoso: la tecnología de vídeo se está convirtiendo en una plataforma multidimensional. Aunque la seguridad sigue siendo fundamental, las organizaciones ven cada vez más las redes de cámaras como herramientas para obtener información, seguridad y excelencia operativa, protegiendo lo que más importa e impulsando un valor empresarial cuantificable.

En general, estos datos subrayan una transformación más amplia en curso en el mercado de la vigilancia de vídeo en red. Según Novaira Insights, se prevé que el número de cámaras instaladas fuera de China alcance los 562 millones a finales de 2025, subiendo a 736 millones en 2029. A nivel mundial, las mayores bases regionales instaladas en 2025 incluyen EE. UU. (100 millones), India (86 millones) y América Latina (70 millones), con Europa Occidental, Oriente Medio y Turquía, Sudeste Asiático, Noreste Asiático, y Oceanía, contribuyendo con volúmenes adicionales significativos.

En EE. UU., se agregan aproximadamente 10 millones de cámaras al año, mientras que otras regiones registran envíos anuales que van de 0,8 millones en Oceanía a 11 millones en India. A medida que las cámaras analógicas HDTV continúan su constante declive (que representan solo el 10 % de los ingresos totales de las cámaras en 2024), las cámaras de red representaron el 90 %, lo que resalta la prevalencia de la infraestructura de red digital conectada.

Al mismo tiempo, la inteligencia se está convirtiendo en el nuevo estándar: casi el 80 % de las cámaras enviadas en 2024 incluían capacidades de análisis, con un 23 % que ofrecía análisis basados en reglas y dos tercios que ya ofrecían funciones basadas en aprendizaje profundo.

A medida que la tecnología se vuelve más avanzada e interconectada, está habilitando entornos más inteligentes y reactivos. Las cámaras de red son ahora una parte integral de las estrategias de transformación digital, posicionando el vídeo no solo como un activo de seguridad, sino como un controlador de inteligencia empresarial.

Con analíticas integradas, capacidades de IA e integración perfecta en sistemas más amplios, las cámaras de red contribuyen ahora directamente a las operaciones empresariales, la experiencia del cliente y la toma de decisiones estratégicas. Su papel en expansión refleja un cambio más amplio de la supervisión pasiva a activos generadores de valor dentro de la empresa moderna.

Las cámaras de red han evolucionado hasta convertirse en plataformas que ofrecen análisis en tiempo real, detección de amenazas basada en IA y respuesta automatizada. Sus capacidades abarcan ahora la mitigación de riesgos, el cumplimiento normativo y la información operativa, impulsando un valor empresarial cuantificable.

• Detección de amenazas en tiempo real: Las cámaras de red pueden detectar automáticamente comportamientos tales como vagabundeo, filtraciones de perímetro y grandes reuniones, con la activación de avisos inmediatos. Por ejemplo, en EE. UU., el aumento de los centros criminales en tiempo real (RTCC) subraya el valor que aporta: en la actualidad, el país cuenta con más de 300 RTCC frente a los 80 de los cinco años anteriores. Estos centros dependen de la inteligencia de vídeo integrada, lo que demuestra la creciente demanda de conciencia situacional en tiempo real.

• Vídeo seguro y de calidad probatoria: en entornos regulados, los sistemas de vídeo deben cumplir un número cada vez mayor de requisitos de conformidad. El cifrado integral, el firmware firmado y el arranque seguro ayudan integrados a garantizar la cadena de custodia y evitar la manipulación o el acceso no autorizado. Esto es crucial en sectores como la sanidad, las finanzas y las infraestructuras de red críticas, donde la manipulación de vídeo comprometida puede erosionar la confianza y aumentar el riesgo legal y de cumplimiento.

Las cámaras de red IP actuales generan información empresarial procesable mediante el análisis del comportamiento y las actividades.

• Análisis del tráfico peatonal y tiempo de permanencia: las cámaras realizan un seguimiento de los recuentos de visitantes, los flujos de entrada/salida y la duración que las personas pasan en zonas específicas. Los minoristas utilizan estos datos para optimizar el diseño, la dotación de personal y el marketing, mientras que los centros de tránsito gestionan los flujos de pasajeros y mejoran las programaciones.
• Mapas de calor y utilización del espacio: los mapas térmicos visuales ilustran las áreas más frecuentadas, ayudando a los gerentes de instalaciones a maximizar el uso del espacio y mejorar la experiencia del cliente. Los aeropuertos y los grandes recintos utilizan estos datos para mejorar la gestión y las operaciones de las multitudes.
• Análisis de clientes y visitantes: Las cámaras con IA interpretan los patrones de movimiento e interacción, permitiendo promociones personalizadas y mejoras operativas. Los centros comerciales pueden identificar las horas pico de las zonas de hostelería para ajustar el personal, mientras que los centros de tránsito pueden mejorar la orientación y gestionar los flujos de pasajeros.

Las cámaras de red IP amplían el valor significativo de la supervisión de activos, la logística y el cumplimiento.

• Supervisión de equipos y procesos: las cámaras supervisan la maquinaria y los procesos de producción para detectar anomalías, fallos de funcionamiento y peligros para la seguridad de forma temprana, lo que evita el tiempo de inactividad.
• Visibilidad logística: en almacenes y centros de distribución, las cámaras realizan un seguimiento de las mercancías, los empleados y los vehículos para optimizar la gestión del inventario y la eficiencia de la cadena de suministro.
• Mantenimiento predictivo: la integración de los datos visuales con otros sensores permite el análisis predictivo para adivinar las necesidades de mantenimiento, lo que cambia las operaciones hacia un cuidado proactivo.
• Asistencia para el cumplimiento: las cámaras garantizan el cumplimiento mediante la supervisión del cumplimiento de los protocolos de seguridad y los controles ambientales en áreas sensibles, proporcionando pistas de auditoría y reduciendo la responsabilidad.
• Reconocimiento de matrículas (LPR): Las soluciones de reconocimiento de matrículas (LPR) verifican las identidades de los vehículos conocidos, agilizando las entregas a almacenes, instalaciones de infraestructuras de red críticas y ubicaciones seguras.
• Garantía de calidad: En la fabricación, la analítica de vídeo puede identificar defectos en los productos y otros problemas de calidad, agilizar las prácticas de control de calidad y reducir las pérdidas potenciales.
• Automatización y control: las cámaras de red activan respuestas automatizadas como ajustes de iluminación, control de acceso o envío de avisos basados en análisis en tiempo real.

Los avances en la tecnología de sensores y la IA están llevando las cámaras de red inteligentes más allá de las capacidades puramente visuales en dominios analíticos multimodales, mejorando la conciencia situacional, la precisión de la detección y la comprensión contextual. Las cámaras se están convirtiendo cada vez más en plataformas ricas en datos capaces de interpretar entornos complejos tanto en tiempo real como a lo largo del tiempo.

• Analíticas de audio: la detección de eventos sonoros, como voces elevadas, rotura de cristales, ruido de maquinaria o disparos, agrega un contexto vital que complementa el análisis visual para una mejor detección de amenazas, validación de incidentes o supervisión de equipos.
• Imágenes térmicas: los sensores térmicos ofrecen visibilidad en condiciones de poca luz u obstrucción y pueden detectar variaciones de temperatura para la vigilancia del perímetro, la supervisión de activos y la prevención de incendios.
• Detección ambiental: los sensores integrados o conectados en red miden la calidad del aire, la humedad o los contaminantes, lo que respalda los casos de uso en el cumplimiento de la fabricación, la supervisión de salas limpias y la evaluación de la calidad del aire urbano.
• Integración de radar: el radar proporciona datos de alcance, velocidad y movimiento, mejorando la detección donde solo el vídeo puede tener un rendimiento insuficiente, como en condiciones de poca iluminación o mal tiempo. La fusión radar-vídeo reduce los falsos positivos y mejora el seguimiento del movimiento.
• Reconocimiento de matrículas y texto (OCR/LPR): los sistemas de reconocimiento óptico de caracteres extraen información textual, como matrículas, señalización o etiquetas de productos, agregando contexto semántico para el control de acceso, el seguimiento logístico y la aplicación de la seguridad.
• Clasificación de objetos y etiquetado de metadatos: La detección basada en IA distingue entre personas, vehículos u otros objetos y etiquetado de metadatos (por ejemplo, tamaño, dirección, movimiento) habilita la búsqueda avanzada, el análisis de comportamiento y el filtrado en todo el sistema.
• Análisis temporal y contextual: el razonamiento basado en cronogramas hace un seguimiento de cómo evolucionan los eventos. Esto ayuda a diferenciar la actividad rutinaria de las anomalías o riesgos emergentes en entornos complejos y dinámicos.

A medida que evoluciona la tecnología de cámaras inteligentes, los factores de forma se están diversificando para satisfacer las distintas demandas operativas, medioambientales y normativas de varias industrias. Esta expansión está posibilitando implementaciones más precisas, escalables y conscientes del contexto en sectores como la seguridad pública, la sanidad, la fabricación, el transporte y las infraestructuras de red críticas.

• Biespectral: Las cámaras que capturan imágenes visibles y térmicas simultáneamente admiten casos de uso complejos como la supervisión de condiciones, la inspección industrial y la detección de objetos ocultos.
• Audio e intercomunicador integrados: los dispositivos con altavoces y micrófonos integrados permiten la comunicación bidireccional en tiempo real, mejorando la verificación de visitantes, el control de acceso y los flujos de trabajo de respuesta a emergencias.
• Cámaras térmicas y especializadas: En sectores como la sanidad, la energía y la fabricación, la obtención de imágenes térmicas es compatible con aplicaciones que van desde la detección de temperaturas elevadas hasta la supervisión de equipos y la prevención de incendios en entornos visualmente obstruidos.
• 360° / Panorámica: Las cámaras de ojo de pez y multisensor proporcionan una amplia cobertura desde un único dispositivo, lo que reduce los puntos ciegos y el recuento total de cámaras. Cada vez se utilizan más en centros de transporte, grandes espacios minoristas y lugares públicos.
• Robustas y ocultas: Diseñadas para condiciones adversas o especializadas, las cámaras robustas son resistentes a la intemperie, a prueba de vibraciones o a prueba de explosiones. Mientras tanto, los diseños compactos o con sensores permiten una instalación discreta en entornos donde la estética o la discreción son aspectos importantes.
• Drone y móvil: En aplicaciones emergentes, las cámaras inteligentes se montan en drones o plataformas móviles para inspeccionar infraestructuras de red de gran tamaño o de difícil acceso. Estas implementaciones están obteniendo ganancias en energía, servicios públicos y supervisión remota de instalaciones.

El vídeo inteligente está entrando en una nueva era, definida no solo por cámaras más inteligentes, sino también por un cambio en la forma en que las organizaciones piensan sobre la seguridad, los datos y el rendimiento empresarial. A medida que convergen las imágenes, los análisis de IA, las arquitecturas híbridas y la gestión segura del ciclo de vida, las cámaras de red han evolucionado hasta convertirse en potentes plataformas perimetrales que ofrecen información en tiempo real en toda la empresa.

Las organizaciones ya están avanzando en esta dirección, dando prioridad a la modernización, la unificación, la ciberseguridad y la adopción de tecnologías de IA, Internet of Things y la nube. Lo que comenzó como una función de seguridad se está expandiendo ahora hacia un valor operativo y estratégico más amplio, posibilitando a los equipos mejorar la seguridad, agilizar los procesos, optimizar los recursos y tomar decisiones más informadas.

Esto crea nuevas expectativas para integradores, proveedores de tecnología y usuarios finales, exigiendo una experiencia más profunda, prácticas de seguridad más sólidas e integración perfecta en todos los ecosistemas. El éxito a partir de aquí dependerá de lo bien que las organizaciones unan estas tecnologías y superen desafíos como la integración heredada, la complejidad de los datos y la adopción de la plantilla.

Aquellos que lo entienden bien convertirán el vídeo inteligente en una ventaja competitiva a largo plazo. La cámara inteligente se ha convertido en un verdadero activo estratégico. Y a medida que las organizaciones adoptan sistemas de vídeo más conectados, habilitados con IA y seguros, la cuestión ya no es si el vídeo dará forma al futuro de las operaciones y la toma de decisiones, sino hasta dónde llegará su impacto.

El informe Axis Perspectives 2026 ofrece información basada en investigaciones, análisis de expertos y perspectivas estratégicas sobre cómo las tecnologías inteligentes y conectadas están remodelando la seguridad y más allá.

* Para consultar las fuentes del sector y los datos de investigación de Axis citados en esta página, vaya a este informe.