Detección temprana de incendios forestales con IA y Axis
Fire Foresight añade la IA a la imagen con una profunda integración de cámaras y computación en el extremo para una detección rápida de incendios.
Detección temprana y precisa de incendios forestales
Con sede en Hobart, Tasmania, Fire Foresight se especializa en soluciones avanzadas de detección y gestión de incendios forestales basadas en IA. Su sistema crítico de advertencia temprana ayuda a proteger los bosques, preservar la biodiversidad y reducir las pérdidas económicas derivadas de los daños provocados por los incendios. La misión de Fire Foresight es proteger las comunidades y los ecosistemas con tecnologías de detección de incendios de vanguardia. Colaboran estrechamente con gestores forestales, gestores de servicios públicos, gestores de activos y profesionales de la silvicultura, la agricultura, la minería y los servicios públicos de energía para garantizar que los incendios se identifiquen antes y con más precisión.
Para lograr una detección temprana de los incendios, Fire Foresight controla una red de cámaras basadas en IA. Estos se implementan en las torres de vigilancia contra incendios forestales existentes, combinadas con una plataforma de visualización basada en la nube. Esta configuración ofrece avisos en tiempo real e información procesable a través de un panel de control centralizado, lo que permite una toma de decisiones rápida para la gestión de emergencias.Basándose en la visión artificial respaldada por IA, la tecnología de Fire Foresight mejora las capacidades de detección temprana y respuesta en diferentes entornos. Esto habilita la identificación rápida de señales de humo y proporciona avisos en tiempo real y datos visuales, facilitando intervenciones más rápidas por parte de los servicios de bomberos y de emergencia.
Gracias a la experiencia de su empresa matriz, Indicium Dynamics, líder en tecnologías de IoT de Tasmania para la supervisión ambiental, la tecnología de Fire Foresight permanece conectada en ubicaciones remotas de Tasmania. Los datos en tiempo real garantizan que cada aviso de incendio sea oportuno, preciso y procesable.Durante más de cuatro años, Indicium Dynamics y Fire Foresight se han asociado con Sustainable Timber Tasmania para desarrollar una tecnología de detección remota de incendios. Sustainable Timber Tasmania gestiona los bosques de producción pública del estado y es una agencia clave en la lucha contra los incendios. Juntos, hemos desarrollado una solución de supervisión medioambiental «Digital Forest» para mejorar significativamente los tiempos de detección y respuesta ante incendios de Sustainable Timber Tasmania, mejorando sus capacidades operativas. Esto tiene un impacto significativo en la protección de las personas, la propiedad y las comunidades contra los incendios forestales.
Mantener los ojos en la naturaleza
Con la tarea de supervisar las amenazas de incendio en zonas remotas, Fire Foresight necesitaba una red de cámaras que pudiera funcionar con una intervención humana mínima, independientemente de los factores ambientales. Las cámaras también necesitaban integrarse a la perfección con los sistemas informáticos de visión y análisis basados en IA de Fire Foresight.
«Estamos implementando cámaras en cimas de montañas altas, a menudo enfrentándonos a diferentes desafíos logísticos», afirma Rob Vernon, fundador y director ejecutivo de Fire Foresight. «Algunas instalaciones requieren un acceso en helicóptero, por lo que queremos minimizar los viajes para realizar tareas de mantenimiento».
Fire Foresight eligió las cámaras Axis para resolver estos retos. La capacidad de integración basada en API y la amplia documentación de las cámaras fueron factores clave, al igual que la capacidad informática integrada de AXIS Camera Application Platform (ACAP). Esto combina analíticas avanzadas en el extremo y tecnologías basadas en servidores para mejorar la eficiencia y reducir las demandas de conectividad.
La durabilidad de la gama de cámaras Axis, incluso en entornos adversos, también fue crucial. La AXIS Q6225, una cámara PTZ de alta resistencia con sensores infrarrojos de largo alcance, fue especialmente notable. Diseñada para la vigilancia de gran alcance y a larga distancia, la AXIS Q6225 cuenta con un zoom óptico de 31 aumentos, analíticas integradas y complementos como limpiacristales para mantener una visión clara.Para Fire Foresight, la AXIS Q6225 fue ideal para su implementación en las torres de vigilancia contra incendios de Tasmania. Esta facilidad de integración permitió a Fire Foresight desplegar cámaras rápidamente, proporcionando una vista de 360° del paisaje.
Uso de la visión con IA para obtener alertas tempranas
En colaboración con AXIS y el distribuidor Dicker Data, Fire Foresight está implementando más de 30 cámaras AXIS Q6225 en torres de vigilancia contra incendios forestales en Tasmania. Las unidades están configuradas para panorámica, inclinación y zoom en incrementos temporizados, lo que permite tener una vista de 360°. Además, también utilizan otros modelos de cámaras Axis para seguir desarrollando su tecnología de visión artificial.
Gracias a la apertura de la API de Axis y a la amplia documentación, Fire Foresight integró las cámaras con facilidad. Este nivel de control antes era difícil de lograr con otras cámaras. Por ejemplo, configurar una cámara para detener su rotación si se detecta un incendio y acercarse a una ubicación para realizar un análisis adicional requiere aproximadamente un día de trabajo para el equipo de Fire Foresight. Anteriormente, dicho control y funcionalidad no eran posibles con otras cámaras.
El ecosistema de cámaras Axis de Fire Foresight aportó un nivel estándar de integración en todos los dispositivos. Esto les permitió reutilizar el código desarrollado para integrar su plataforma de avisos de IA con las cámaras, lo que hizo que la gama de cámaras Axis fuera sencilla y directa de integrar en los subsistemas de Fire Foresight. Una vez implementado, Fire Foresight utilizó los ajustes de las cámaras para ajustar el perfil de color para adaptarse a sus modelos de IA, lo que dio como resultado un rendimiento uniforme en todas las cámaras.
Con las cámaras desplegadas e integradas, la plataforma de IA de Fire Foresight puede enviar instrucciones a cada cámara, orquestando sus movimientos, como la velocidad de giro, el zoom y las funciones de transmisión de vídeo. La integración de la API de Axis permite que Fire Foresight indique a las cámaras que hagan una pausa y amplíen las coordenadas específicas, lo que habilita al sistema de IA para determinar si se debe escalar o supervisar continuamente un posible aviso de incendio.
Desde su implementación, las cámaras de Axis han soportado factores ambientales como el viento, la lluvia, la nieve e incluso los rayos. El zoom óptico de 31 aumentos y las capacidades de infrarrojos proporcionan la visión detallada necesaria para detectar incendios a largas distancias y por la noche, lo que es esencial para la concienciación situacional y la gestión de los incendios.
Generación de confianza en la seguridad forestal
Con las cámaras de Axis integradas en la plataforma de IA de Fire Foresight, la empresa ha detectado incendios de forma precoz y con gran precisión. Durante la temporada de incendios de 2024, el sistema Fire Foresight activó al menos 50 llamadas a los servicios de emergencia en respuesta a incendios activos. A menudo, estas llamadas fueron realizadas por Fire Foresight hasta 15 minutos antes que nadie. En ocasiones, el sistema de Fire Foresight detectó incendios en las torres de vigilancia antes que los observadores humanos ubicados en las mismas torres. En algunos casos, el sistema de Fire Foresight dio como resultado la única llamada de emergencia realizada en respuesta a un incendio activo.
La velocidad y precisión del sistema basado en IA han dado a Sustainable Timber Tasmania confianza en los avisos de incendio y en su red de cámaras de Axis. Esto ayuda a mejorar la confianza en la gestión de los riesgos relacionados con los incendios en los activos forestales y el entorno natural circundante.
La red cuenta con capacidades significativamente avanzadas de detección precoz y gestión de incendios. La solución ha reducido el riesgo de daños por incendio en los bosques de producción pública de Tasmania gestionados por Sustainable Timber Tasmania, protegiendo los activos comerciales y ecológicos y la comunidad en general. El uso de la visión de cámara basada en IA permite supervisar áreas grandes y remotas con mayor precisión y seguridad, ya que la solución recopila y analiza cantidades sustanciales de datos sin esfuerzo, con la IA entrenando constantemente para mejorar la precisión en la identificación de incendios antes de que se propaguen, lo que permite una respuesta rápida.
«Como resultado de nuestro trabajo con las cámaras de Axis y nuestro propio sistema de avisos con IA, las personas y las propiedades son más seguras, la vida silvestre y los parques nacionales son más seguros, y Sustainable Timber Tasmania tiene más confianza en la seguridad de sus activos», afirma Vernon. «También hay beneficios climáticos. Si podemos evitar que se produzcan incendios, podemos avanzar en la reducción del impacto de las emisiones de carbono asociadas a los grandes incendios forestales».
Otro elemento que ofrece confianza tanto a Fire Foresight como a sus clientes es la durabilidad de las unidades de cámara AXIS Q6225, que han proporcionado una operación continua desde su implementación con pocos o ningún requisito de mantenimiento físico o reparaciones. Para Fire Foresight, esto significa que no se necesitan viajes largos a ubicaciones remotas y un servicio más fiable para sus clientes.
«Llevamos más de 12 meses usando algunas de estas cámaras de Axis y no hemos tenido que realizar ningún mantenimiento adicional, como apagarlas o reiniciarlas», señala Vernon. «Todavía están girando, igual que el día en que las implementamos. En comparación con otras cámaras que habíamos utilizado anteriormente, han sido especialmente fiables en este sentido».
Detección de señales de humo en el borde
Ahora que el sistema de avisos de IA de Fire Foresight se integra a la perfección con las cámaras Axis, hay espacio para añadir muchas más unidades de cámara a la red. Esto sería sencillo para la empresa, dado que su plataforma está estandarizada según las especificaciones y capacidades de las cámaras, lo que hace que la expansión sea sencilla.
A medida que Fire Foresight busca ampliar y mejorar su sistema de aviso de incendios, está examinando nuevos modos de utilizar la plataforma de aplicaciones abiertas Axis ACAP para llevar más procesamiento y análisis de datos al extremo, dentro de las propias cámaras, en lugar de transmitir datos de ida y vuelta entre ubicaciones remotas y los centros de control.
Con más control y procesamiento en el extremo, Fire Foresight puede reducir los retardos en las señales de latencia de red y aumentar la rotación de las cámaras para una vista más consistente del área circundante a medida que cambia en tiempo real, lo que facilita ver los cambios visuales en el entorno con una mayor precisión.
Además, la durabilidad de las cámaras permite a Fire Foresight mantener acuerdos de nivel de servicio óptimos con sus clientes existentes y potenciales. Esto es importante a medida que la empresa trabaja para ampliar su red de sistemas de aviso más allá de Tasmania, hasta el continente australiano y más allá hasta los mercados internacionales. «Tenemos compromisos con clientes en el sudeste asiático, Europa, Sudamérica, EE. UU. y Canadá, y sabemos que tenemos una plataforma sólida con las cámaras Axis y un socio de confianza y fiable en Axis para ayudarnos a abordar este reto a escala mundial», señala Vernon.
Las cámaras que utilizamos de Axis se integran perfectamente en nuestra plataforma, lo que nos proporciona mucho control y un acceso perfecto a los datos visuales para su análisis. También han soportado el viento, la lluvia, la nieve y los rayos, lo que significa que no tenemos que invertir un tiempo y recursos valiosos en reparaciones y mantenimiento. Esto nos da confianza en nuestro sistema y ofrece a nuestros clientes la confianza de que sus activos están protegidos.
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