统计驱动的洞察信息优化高速公路网络
针对范围高达几千公里的道路，要追踪整个高速公路网络的现场状况，只能透过视频监控有效达成。对交通管理当局而言，由网络监控所提供的实时智能，达成至今最快速有效的响应，促成更安全顺畅的交通。
更长远之计，则是透过视频监控系统收集交通数据，对于交通趋势，为将来的交通管理创造有用信息是相当重要的。网络摄像机所提供的完整数据能帮助当局改善交通规划，降低拥塞且提供更安全的旅程，同时优化公路养护质量。要达到净零目标，使用这些数据来强化环境永续性也是极度关键的。因此，这些数据也能创造更智能、更安全的交通。
这些功能取决于收集高质量视频数据的能力，无论在何种天气状况下、白天或黑夜，摄像机都能被当成传感器，有效地收集资料。但只有资料收集是不够的。关键是，监控摄像机必须能快速地查询数据，透过有效且可靠的分析达成可行的洞察信息。深度学习与人工智能能整合运用监控数据下的模式，强化改善功能，让城市规画者与设计师有效率地管理。
收集并分析必要资料
为优化道路上的实时状况，以及改善未来的道路规划与管理，政府交通当局需要能核对与查阅关键数据，将其结合使用以获得可行的洞察信息。这些资料组通常包含：
- 高速公路沿路或区段上的交通量，这对了解壅塞状况来说是最基本的。安全性方面也会带来冲击，对高速公路养护计划影响也很大。
- 某些特定时段中，高速公路段的平均速度，在与交通量结合分析后，以辨识壅塞情况。这些因素对了解安全性是极度重要的，有助于辨识特定路段，提供更详尽的调查。
- 依据车辆类型分析道路的使用状况，涵盖范围从乘客到大型货车，与交通量结合后，对高速公路养护规划来说是不可或缺的。车辆大小与重量对安全性有极大的影响，辨识像是公交车等车辆的能力也有助于规划大众运输。
有效的网络摄像系统能提供所有区域的交通数据，也能生成细致影像，深层研究特定车辆。收集车辆外型、款式与颜色的资料（通常会被缩写成 MMC）是有可能的，且特定的车辆辨识也能透过车牌辨识摄影技术达成。
为可行的洞察信息收集数据，在任何光线与气候状况下，对比高画质影像有其必要性。光线敏感度与宽动态范围 (WDR) 在捕捉动态车辆上相当关键，无论白天或黑夜，甚至在近乎全暗的状况下都能减少模糊，实现高清晰度，并提供高分辨率、全彩影像。在无遮蔽的高速公路上，能抵挡强风避免影响影像稳定度是极度重要的。电子影像稳定技术 (EIS) 可在摄影机震动的情况下，捕捉高速动态提供清晰与精准的影像。
辨识特定细节或状况能被用来设定实时自动警报，也为未来规画提供趋势。透过摄像机的处理能力，结合有效深度学习的 AI 分析，在错误率低的警报状况下，提供准确的场景智能。在摄像机上的边际分析，相比基于服务器的图像处理，透过减少反应时间和较低的网络带宽需求，从而优化流程。
使用中的实时交通数据
实时协助管理与减缓壅塞，例如香港这样区域性的交通当局，正使用网络摄像机依据实时信息，指引驾驶员前往更快速的路径。这些数据能驱动警报，与行动应用和公速公路讯号杆整合，让驾驶员能导航到更快速的路径，整体而言，也能减缓整个网络的壅塞状况。香港也执行自动付款的自由流收费系统，免除驾驶员必须停车的需求。自由流收费系统是根据 RFID（无线射频辨识系统）技术，运用卷标与卡片阅读机间的无线通信。另有车牌辨识功能的摄像机支持，侦测没有安装 RFID 标签的车辆，或在无法侦测到 RFID 标签的状况下充当备援。
摄像机在强化道路安全方面扮演一个很重要的角色，透过在意外发生前辨识潜在的危害，也能确保紧急通道是保持净空的状态，免于受到危险或停止车辆的威胁。如果事件真的发生的话，自动事件侦测分析会触发警报，让操作人员能采取立即的行动，包含引导紧急服务。
分析也能协助执行相关法规，从侦测速度到使用禁行车道等，以提供更安全的高速公路。同样地，车牌辨识与 MMC 辨识也能透过监控并执行低排放地区的车辆使用情况，以及大众运输工具与共享汽车多乘载专用道的使用状况，优化环境永续性。同时在停车区，监控摄影机能用来监控电动车充电站的使用情形。
产生统计资料以优化高速公路规划
为计划未来的高速公路网络，产生统计资料以辨识最壅塞的路段，确认是否有必要变更现有道路规划，收集分析资料有其必要性。撷取必要可用讯息功能的监控摄影机，可优化此流程的效率与结果。
当规划新的高速公路、或变更现有道路时，速度与车种使用状况的统计数据，再结合事件数据，对辨识安全风险区域是相当重要的。从监控摄像机中取得可行的洞察信息，就能提供改善安全的措施，包含执行速限与变更特定路段的规划，藉此更了解驾驶人的行为，以规划驾驶人的安全教育课程。
确保高速公路的养护状况对安全性也是至关重要的。道路使用状况统计可协助规划道路养护的排程，改善管理效率，同时降低非计划性维修的可能性。监控摄像机可监控交通量与车辆种类，以确保实际与预期的使用状况，并将此数据与道路养护排程交叉检验，更深入地了解实际的道路养护需求。
依据车辆类型，甚至是 MMC 辨识来监控交通量，也有助于提供当地的空气质量指数以及二氧化碳排放量。运用监控摄像机的数据来优化大众运输，有助于提升永续性，而监控车速与交通量能提供有用讯息，改善公交车服务的旅程可靠度及速度的措施。
开放式科技促成统计资料的生成
视频监控所产生的数据对改善今日与明日的公路网络是极度重要的。要达成此目标，提供高画质的网络摄像机，再搭配能产生可行洞察信息的分析，两者皆不可或缺。
改善交通的可用讯息取决于基础数据集，打造可充当传感器功能的摄像机，扩展从现有摄像机网络中取得的讯息及洞察信息。开放式摄像机平台促成广泛的装置整合，为伙伴提高机会，开发改善公路营运与规划的新方案。
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