降低儲存需求,而非降低影像品質

Stefan Lundberg

過去十年,監控攝影機提供的影像品質不斷提升。目前,攝影機能夠在高幀率之下以驚人的解析度拍攝清晰的影像。寬動態範圍技術使得如今的攝影機即使在照明條件十分複雜的場景中,也能夠拍攝詳細影像,而先進的影像感測器即便在極低照度的條件下,也能夠捕捉高解析度的彩色影像。

這些技術進步不可避免地增加了我們所創建的資料量,而網路頻寬和資料儲存的需求也隨之加大量增加。

智慧的壓縮方法可將位元速率降低50%,甚至更多。然而,問題的關鍵是,誰來承擔這個50%的損失!如果降低位元速率以便於網路傳輸或減少存儲容量需求時丟失了重要的細節內容,那麼投資高品質的影像監控攝影機就會失去意義。

Zipstream是安迅士的智慧視影像縮解決方案,該技術於2015年開發,之後不斷更新和改進。它可以動態審查影像素材,以高解析度和全畫面播放速率記錄關鍵的細節內容,同時顯著降低非重要影像內容的位元速率。

捕捉重要的東西,壓縮不重要的東西

如果監控下的場景沒有什麼變化,那麼我們對攝影機進行一次性配置,便能夠以最佳的影像壓縮水準提供最佳的畫面效果。然而,現實絕非如此。從半夜空蕩蕩的酒店大廳到高峰時段的火車站,從耶誕節前購物中心的門廳到週末的辦公室,各種場景可謂千變萬化。因此,至關重要的是監控攝影機系統必須能夠靈活地適應這些環境,不斷優化影像品質和位元速率,必要時捕捉取證細節內容,並且避免“高解析度的空洞記錄”。

以淩晨空蕩蕩的酒店大廳為例。儘管沒有發生什麼情況,但是攝影機仍然會以高解析度和全畫面播放速率記錄影像,從而消耗相當大的頻寬和儲存空間。此時,Zipstream會壓縮那些最不重要的資料(在本例中幾乎是所有內容!),從而大幅度降低位元速率,有時候幾乎降低至零,儘管攝影機仍在持續開展監控。

即使存在大量運動的場景(例如:聖誕購物季繁忙的購物中心入口),智慧壓縮也可以即時動態審查影像,壓縮影像中沒有價值的靜態部分,同時確保最重要細節內容的解析度。

隨著影像監控攝影機的品質幾乎呈指數式提高,智慧影像壓縮迅速從「可有可無」變為「必不可少」:沒有Zipstream功能,資料傳輸和儲存需求將無法得到滿足。隨之而來的風險包括:對於調查至關重要的細節內容丟失,以及無法將錄下的影像素材保留足夠長的時間,以便進行完整而全面的分析。如果監控攝影機的品質導致資料需求過高,以至於沒有人能夠負擔得起它所帶來的好處,那麼這樣的結果就完全沒有意義了。

欲進一步瞭解Zipstream的詳情,請點擊此處連結。

安迅士Zipstream技術