完美像素计数

像素密度

IP 监控的发展让我们反思如何定义操作要求。

代替将垂直高度用作百分比,我们可以着重于像素密度,它指的是可表示相关物体(通常为人脸)的像素数。

人脸具有显著的识别特征,而且人脸宽度的变化小于体重或胖瘦的变化。人脸的平均宽度为 16 厘米(6.3 英寸)。经瑞典国家法医学实验室 (Swedish National Laboratory of Forensic Science) 推荐,和安讯士的测试结果,我们选择使用 80 像素作为极苛刻环境中的人脸识别要求¹。(请参见表 3)。

有些资料² 建议脸部采用 40 像素,尽管 80 像素听着像多了一些,但安讯士是基于没有其他可用指标用于识别才建议此像素的。对于辨认,先前的知识添加了诸如人如何移动等因素,易于观察和辨认,但很难准确识别和描述。为确保优质的视频质量,即使当物体未直接面向摄像机,或光线不佳时,80 像素也可提供很好的安全裕度。

运行要求 水平像素 / 面部 像素 / 厘米 像素 / 英寸
验证(不利条件) 80 像素 / 面部 5 像素 / 厘米 12.5 像素 / 英寸
验证(良好条件³) 40 像素 / 面部 2.5 像素 / 厘米 6.3 像素 / 英寸
识别 20 像素 / 面部 1.25 像素 / 厘米 3.2 像素 / 英寸
侦测 4 像素 / 面部 0.25 px/cm 0.6 像素 / 英寸

 

图 1.

 

¹ 不利条件:光线变化大或光线微弱的场景。从看到人、物体和车辆的视角来看,细节处于阴影中,或者未面向摄像机。也存在人、物体和车辆以极快的速度移动穿过某个区域的情形。经常发生在没有额外照明的室外场景,或光线非常暗的室内场景。
²详见CENELEC
³欧洲标准 EN 50132-7:2012良好条件:光线良好的环境。人、物体和车辆以合理的速度移动,并能够从细节充分可见的视角看到。经常发生在光线均匀的室内场景或提供额外照明的室外场景。

简单模型