完美像素计数

向 IP 摄像机的转换

随着 IP 摄像机的推出,特别是通过百万像素和 HDTV 摄像机的开发,我们亟需一种新方式来确定如何满足运行要求。在这六个步骤中,我们描述了将运行要求与现代视频和IP摄像机关联的模型。

推荐摄像机和讨论市场上“最出色”的摄像机时,很容易注重于数据表和技术规格。这导致许多集成商忽视了所有安装中的一个关键前提:即运行要求或监控的真正目的。

以前监控全部是模拟时,由于没有各种各样的分辨率可供选择,因此选择匹配运行要求的摄像机主要是选择合适的镜头。大多数 CCTV 系统设计用于监控人类行为,因此人体被用作衡量标准。为了区分各种类型的场景,我们基于视野范围内人体身高的百分比表示建立了各种类别。尽管没有任何形式的全球标准,但区分侦测、识别和验证的需要变得非常常见。

类别 缩写 运行要求 身高 - 4 CIF
验证 Id 细节应足以能够毫无疑问地确定个人的身份。 100% 英国来源引证 – 150% 也很常用
识别 Rec 高度确定所显示的个人与之前见到的某人是否为同一个人。 50%
侦测 Det 能够高度确定是否有人出现 10%

 

图 1. (英国内政部科学发展处,2009 年)

即使表 1 中的数字对标准模拟分辨率而言是出色的,却给 IP 摄像机的分辨率带来了挑战。尽管可将电视行数转换为像素(见表2),对真实场景而言也过于复杂。肯定还有更好的方法?

类别 PAL 1080p 720p WSVGA SVGA VGA 2CIF CIF QCIF
验证 100 38 56 67 67 84 139 139 139
识别 50 19 28 34 34 42 70 70 139
观察 25 10 14 17 17 21 35 35 70
侦测 10 4 6 7 7 9 14 14 28
监控 5 2 3 3 3 5 7 7 14

 

图 2:阅读表格,验证的垂直身高百分比表示应为 38%(使用 1080p HD摄像机)。
像素密度