Identification and recognition

识别和辨认

照明

照明会对人员或物体的识别性能产生极大影响。与照明条件适宜时相比较,阴影、高对比度和背光场景情况下的验证和识别更加困难。这些例子对良好的室外光线与不利条件进行了对比。

在 15-20 米距离时,您需要 50 毫米镜头来确保脸部覆盖约 80 像素。但示例清晰表明,即使在此分辨率下,办公室走廊或地铁站中常用的 100-150 lux 照明也不能保证有效识别。某些摄像机功能(如在低照明条件下也表现良好的宽动态范围和传感器)会有所帮助,但是只有当这些功能与附加照明、为避免背光状况而进行的摄像机位置调整结合使用时,才能获得更佳结果。

在室外监控中,有必要考虑一天内阳光的强度和方向的变化。天气条件也会影响照明和反射。例如,下雪会增强反射光,下雨和潮湿的柏油路面会吸收大部分反射光。对于人的面部识别,建议使用范围为 300-500 lux 的均衡照明。对于牌照识别,150 lux 已足够。

图 3:光线条件如何影响识别的示例。图 A) 照度为 1600 lux,光线方向良好。B) 照度为 350 lux,背光。C) 照度为 7 lux,光线方向良好。D) 照度为 1.5 lux。 

在低光条件下,摄像机传感器会产生大量影响图像质量的噪声。这会造成识别困难。在给定照明级别下,噪声、快门速度和景深之间会有折中,而较好的照明条件可改善这些性能。

颜色真实度

颜色通常是识别的一个重要因素。为了确保颜色真实度,应当调整摄像机的白平衡,以符合所用光源的色温。在室外监控时,色温在一天中会不断变化,需要自动白平衡以保证颜色真实度。
符合 SMPTE(电影电视工程师协会)HDTV 标准的摄像机可以完全满足颜色真实度的要求。

摄像机位置