Banner pixel count
axisFlexSubBanner

2

Плотность пикселей

Рост IP-видеонаблюдения заставляет нас сменить парадигму на способ, с помощью которого мы определяем наши эксплуатационные требования.

Достижения в области технологии камер привели к множеству разрешений и форматов. Вместо использования высоты и процентов мы должны сосредоточиться на плотности пикселей по горизонтали. Термин плотность пикселей в данном контексте относится к числу пикселей, представляющих объект наших эксплуатационных требований - часто это человек, или, точнее, человеческое лицо.

Одной из причин использования лица являются его отличные функции идентификации. Кроме этого, различия в ширине лица меньше, чем различия длины или ширины у тела; это приводит к меньшей погрешности. Среднее человеческое лицо имеет ширину 16 сантиметров. После предложения эксплуатационных требований от Шведской Национальной Лаборатории Судебной медицины (SKL), а также при поддержке наших собственных результатов тестирования Axis Communications, мы решили использовать 80 пикселей в качестве требования для лицевой идентификации (см. рисунок 1).

Для некоторых это число может показаться большим; на самом деле некоторые производители или независимые источники рекомендуют для распознавания 40 пикселей для лица или 100 пикселей для ноги. Аргументом за большее число является то, что для идентификации ограничиваются другими косвенными признаками. Для распознавания добавляются такие факторы, как перемещение человека - это свойство легко заметить и распознать, но трудно идентифицировать и точно описать. Для обеспечения достаточного качества изображения, даже если объект не смотрит в камеру прямо, или если освещение не является оптимальным, более высокое число обеспечивает достаточный запас безопасности.

Операционные требования Пиксели по горизонтали / Лицо Пикс. / см Пикс. / дюйм
Идентификация 80 пикс./лицо 5 пикс./см 12,5 пикс./дюйм
Распознавание 16 пикс./лицо 1 пикс./см 2,5 пикс./дюйм
Обнаружение 3 пикс./лицо 0,2 пикс./см 0,5 пикс./дюйм

Схема 1.

axisFlexSubContent