Identificação e reconhecimento

Teste

Para garantir que as metas de identificação e reconhecimento sejam atingidas, é essencial testar as câmeras instaladas em condições reais.Use diferentes tipos de iluminação e analise a gravação para ver se conseguiu a qualidade de imagem necessária. Problemas comuns: 

  • Posicionamento da câmera ou escolha da lente que acabam por distorcer as características faciais
  • Condições de iluminação adversas que criam áreas sombreadas ou efeitos esbranquiçados
  • As configurações que causam distorção ou pixelamento da imagem
  • Borrões causados por velocidades do obturador lentas ou taxa de quadros baixas
  • Ruídos excessivos em situações de baixa iluminação
  • Texto sobrepondo uma parte crucial da cena

 O recurso contador de pixels disponível em algumas câmeras da Axis permite que você desenhe um retângulo na imagem em volta de uma área de interesse. A câmera informa as dimensões em pixels de um retângulo, o que permite verificar se a instalação da câmera está cumprindo os requisitos. 

Figura 5: O recurso contador de pixels em ação.

Há também diversos objetos de teste que podem ser colocados em frente às câmeras para ajudar a determinar se os requisitos de resolução serão atendidos.Um objeto está disponível no link abaixo:

Figura 6:  Um exemplo de objeto de teste.

Objeto SKL

Para obter uma calibração mais avançada, use um dispositivo Rotakin (homem giratório), que simula o movimento de objetos e o possível desfoque da imagem.

Conclusão