Un comptage parfait

Passage à l’IP

Grâce à l'invention des caméras sur IP, et plus particulièrement grâce au développement des caméras HDTV et mégapixels, il a fallu trouver un nouveau moyen de déterminer comment satisfaire les besoins opérationnels.Ce modèle en six étapes permet de mettre en relation les besoins opérationnels et les caméras sur IP et la vidéo actuelle.

Lorsqu'on recommande des caméras et qu'on discute des meilleures caméras existant sur le marché, il est facile de se concentrer uniquement sur les fiches techniques et les spécifications.Cela conduit souvent de nombreux intégrateurs à perdre de vue ce qui doit être considérés avant toute installation, à savoir les besoins opérationnels, véritable objectif de la surveillance.

Auparavant, en surveillance analogique, choisir une caméra en fonction des besoins opérationnels revenait principalement à choisir l'objectif adéquat, car la gamme de résolutions n'était pas très large.La plupart des systèmes CCTV sont destinés à surveiller le comportement humain et le corps humain était donc pris comme référence.Pour différencier les types de scénarios, des catégories ont été établies en fonction du pourcentage de la taille d'une personne dans le champ de vision.Ce n'était absolument pas une norme générale mais il devint assez courant de faire la distinction entre le besoin de détection, de reconnaissance et d'identification.

Catégorie Abrév. Besoins opérationnels Taille de la personne - 4 CIF
Identification Id. Le niveau de détail doit être suffisant pour identifier une personne avec une certitude raisonnable. 100 % des valeurs de la source citée (Royaume-Uni) – 150 % est également couramment utilisé
Reconnaissance Rec. Il est hautement certain que la personne est bien celle déjà observée. 50%
Détection Dét. Permet d'assurer avec une haute certitude qu'une personne est présente ou non. 10%

 

Figure 1. (UK Home Office Scientific Development Branch, 2009)

Bien que les valeurs du Tableau 1 sont valables pour des résolutions analogiques standard, elles posent problème dans le cas de caméras sur IP.Il est bien sûr possible de convertir les lignes TV en pixels (comme en Tableau 2), mais cela devient très compliqué en situations réelles.N'existe-t-il pas un meilleur moyen ?

Catégorie PAL 1080p 720p WSVGA SVGA VGA 2CIF CIF QCIF
Identification 100 38 56 67 67 84 139 139 139
Reconnaissance 50 19 28 34 34 42 70 70 139
Observation 25 10 14 17 17 21 35 35 70
Détection 10 4 6 7 7 9 14 14 28
Surveillance 5 2 3 3 3 5 7 7 14

 

Figure 2.Le tableau donne une taille de 38% de la hauteur pour l'identification d'une personne avec une caméra 1080p HD.
La densité de pixels