하이브리드 솔루션은 비디오 저장, 보기 및 분석이나 장치 관리 방법에 대한 선택의 자유를 제공합니다. 새로운 현지 및 지역 규정이 생기거나 데이터, 비용 또는 에너지 효율성 제어에 대한 우려 사항이 있더라도 하이브리드 솔루션은 조직의 특정 요구 사항에 가장 적합한 아키텍처를 생성하고 시스템을 확장할 수 있는 최고의 유연성을 계속해서 제공할 것입니다.
2. AI의 진화, AI 효율성과 함께 해야
딥 러닝에 기반한 객체 인식부터 생성형 AI에 이르기까지 다양한 AI '활용’ 방식은 가치 사슬의 다양한 곳과 특정 환경에 적용하거나 이를 통해 이익을 얻을 수 있습니다. 시간이 흐르면서 보안 운영의 효율성과 효과성에 격변을 일으킬 큰 기회가 왔습니다. 그리고 AI 기술 사용량이 늘어나면 하이브리드 아키텍처가 표준으로 자리 잡게 될 가능성은 커집니다.
3. 보안을 넘어서는 사용 사례의 현실화
AI의 적용을 통해 분석 정확도가 높아지면(특히 객체 인식), 그 어느 때보다 사건에 빠르고 효과적으로 대응할 수 있습니다. 모든 유형(비디오, 오디오, 환경 등)의 센서를 통해 생성된 데이터가 기존의 사용 사례를 넘어서는 수많은 사용 사례에 유용하다는 점도 분명합니다. 운영 효율성과 비즈니스 인텔리전스에 맞춰 애플리케이션의 사용이 가속화될 것이라고 예상합니다.
4. "새롭게 주목받는" 이미지 품질의 중요성
분석 및 AI의 발전은, 어떤 사용 사례에서든 더 높은 해상도의 이미지가 필연적으로 더 나은 결과를 가져온다는 것을 의미합니다. 객체 인식이 더 정확해지고 더 상세한 데이터(및 메타데이터)를 생성할 것입니다. 더 나은 이미지 품질에 대한 노력이 다시 주목받는 이유이며, 이를 활용한 효율성과 효과성에 대한 기회 또한 늘어날 것입니다.
5. 제품의 장기적인 가치를 결정하는 소프트웨어 지원
오늘날 하드웨어 장치는 품질 면에서 매우 뛰어나고, 제품 수명에 대한 기대치 또한 그 어느때보다 높습니다. 사이버 보안을 비롯한 카메라의 기능성을 결정하는 요소와 그에 따른 수명 가치는 지속적인 소프트웨어 지원을 통해서만 유지되므로, 수명 주기 전반에 걸쳐 포괄적인 소프트웨어 지원을 약속하는 벤더를 선택해야 합니다.
6. 고객의 이익을 위한 기술 자율성
핵심 기술에 대한 자율성이 높은 벤더는 분명 고객의 목표를 가장 잘 지원할 수 있는 위치에 있습니다. 벤더가 반도체 설계와 같은 근본적인 기술에서부터 그 위의 단계의 기반 기술을 더 잘 통제할 수 있다는 것은 고객 요구에 맞는 특정 기능과 기능을 설계하여 제품에 적용할 수 있다는 의미이며, 글로벌 공급망의 광범위한 중단 위험도 더 효과적으로 완화할 수 있습니다.
변화 속도가 그 어느 때보다 빠른 요즘입니다. 우리는 이 모든 트렌드 속에서 보안 부문에 대한 중요한 기회가 있다고 믿습니다. 우리 고객들에게는 역량 향상, 유연성 향상, 효율성 향상, 가치 증대라는 기회를 가져올 수 있을 것입니다.
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