대형 언어 모델(LLM)과 생성형 AI의 사용에 기반하여 보안에 초점을 맞춘 새로운 애플리케이션이 나타날 전망입니다. 이러한 형태의 AI는 자연어 프롬프트와 사용자의 질문에 따라 단어, 이미지, 심지어 비디오와 같은 새로운 컨텐츠 생성을 지원합니다. 여기에는 운영자용 도우미가 포함되어 현장에서 일어나는 일을 보다 정확하고 효율적으로 해석할 수 있도록 돕고, 대화형 고객 지원으로 고객의 질문에 더욱 유용하고 활용 가능한 응답을 제공합니다.
2. 하이브리드 아키텍처를 주도하는 솔루션 관리 효율성
이제 온프레미스, 클라우드, 에지 기술의 장점을 활용하는 하이브리드 솔루션 아키텍처가 새로운 표준으로 자리매김했습니다. 가장 효율적인 곳에 기능을 배치하여, 시스템에서 각 인스턴스의 최고 장점을 활용함으로써 유연성 수준을 높일 수 있습니다. 또한 솔루션 관리 및 운영에서 AI 지원 및 자동화를 위한 향후 사용 사례를 지원할 것이며, 향상된 시스템 접근성은 인간 지원과 AI 지원 모두에 가치가 있습니다.
3. 보안과 안전 강화
보안은 침입, 기물 파손 행위와 같은 고의적인 행위를 감시하기 위한 감시 사용 사례로서 지위를 확고히 하고 있습니다. 인력, 건물, 환경에 해를 끼칠 수 있는 의도하지 않은 위험 및 사고와 관련된 사례인 안전 사용 사례도 빠르게 증가하고 있습니다. 기후 변화 규정 준수 및 규제 요구 사항이 증가하면서 안전 목적의 영상 감시 및 분석 사용이 늘어나게 될 것입니다.
4. 규제 및 규정 준수를 이끄는 기술
글로벌 규제 환경은 기술 개발, 응용, 사용에 점점 더 많은 영향을 미치고 있습니다. AI, 사이버 보안, 지속 가능성, 기업 지배 구조 외에도 다양한 영역이 더 면밀한 조사의 대상이 되고 있습니다. 벤더와 최종 사용자는 규정을 준수하기 위해 긴밀한 파트너십을 유지해야 합니다.
5. “전체 시스템” 관점에서 바라보기
보안 시스템의 모든 측면이 미치는 영향이 더 면밀하게 조사될 것이며, 벤더와 고객은 다양한 요소를 모니터링, 측정 및 보고해야 할 것입니다. 사람들은 과거에 총소유비용(TCO)을 중요한 측정 기준으로 삼았으나, 환경 및 사회 문제와 같은 비재무적인 측면을 염두에 두어 총소유영향(total impact of ownership)을 고려하고 투명하게 밝혀야 할 필요성이 점점 더 커지고 있습니다. 다시 말해 전체 시스템 관점이 필요해질 것입니다.
2024년에는 더 많은 기술 발전이 이루어질 것이라는 점에 의심의 여지가 없으며, 이로 인해 살펴봐야 할 과제도 늘어날 것입니다. Axis는 파트너 및 고객과 협력하여 업계 안팎의 모든 사람에게 긍정적인 결과를 내놓을 수 있기를 기대합니다.
