열상

감지, 인식, 식별

앞서 살펴본 바와 같이 열상 카메라는 감지 성능이 뛰어나지만 인식 면에서도 높은 성능을 발휘합니다.이전 페이지에 나와 있는 이미지의 경우, 열상 카메라 이미지의 해상도는 384x288에 불과하지만 차량들 사이로 사람이 걸어가고 있다는 판단을 내리는 데에는 전혀 문제가 없습니다.실시간 비디오를 보면 열상 카메라는 가시광선 카메라가 움직임을 감지하기 훨씬 전에 이러한 정보를 제공한다는 것을 알 수 있습니다.

식별 면에서는 가시광선 카메라가 제공하는 식별(색상 및 얼굴)과 열상 카메라가 제공하는 식별과 구분해야 합니다.후자의 경우 관찰자는 물체와 물체의 특성(예: 크로우바를 든 사람)을 구분하고 식별할 수 있습니다. 이 글의 작성 시점 현재, 열상 카메라 이미지는 이용 가능한 해상도로 인해 법정에서 증거로 사용할 수는 없습니다.이는 색상, 얼굴 또는 텍스트의 명확한 증거가 필요한 경우, 열상 카메라는 가시광선 카메라의 지원이 필요하다는 것을 의미합니다.그러나 학교 등과 같이 프라이버시가 문제가 될 수 있는 상황에서는 열상 카메라를 사용할 수 있다는 장점이 있습니다.

열상 카메라 이미지 관련 상세 정보는 다음 사이트에서 백서를 참고하시기 바랍니다.
http://www.axis.com/files/whitepaper/wp_thermal_cams_67679_en_1605_hi.pdf

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