완벽한 픽셀 카운트

단순한 모델

이전의 아날로그 모델과 마찬가지로 목표는 카메라와 시야각을 명시할 때 도움을 제공하여 사전 정의된 운영 요건을 충족시킬 수 있도록 하는 것이지 최소한의 고정된 표준을 정의하는 것이 아닙니다. 이러한 단순화된 규칙을 준수하면 주어진 픽셀 밀도에서도 카메라가 운영 요건을 충족시킬 수 있다는 보장은 없습니다.

일을 더 복잡하게 만드는 것은, 가이드라인을 준수하지 않고 설치를 실시하는 경우에도 운영 요건이 충족되지 않는다고 말할 수 없다는 점입니다. 이는 조명의 방향, 강도 및 역동성 등과 같은 복잡한 문제를 고려하지 않는 단순한 수식보다는 실제 세상이 훨씬 복잡하기 때문입니다. 또한 모델은 이미지 압축이나 광학 장치의 품질 등과 같은 이슈는 다루지 않습니다. 광학 장치의 선택은 특히 중요하며, 그 자체로 하나의 과학입니다. 이러한 점은 포함된 렌즈를 이용하여 전체적으로 테스트를 완료한 카메라를 공급하는 벤더와 함께해야 하는 이유이기도 합니다.

운영 요건 정의

아날로그 백분율 방식과 마찬가지로 운영 요건은 시야각 내 카메라 축에서 90도에 있는 점 또는 라인까지 명시되어야 합니다. 이는 매우 중요한데, 물체가 카메라에서 멀어질수록 픽셀 밀도가 감소하기 때문입니다. Axis는 시야각을 가로지르는 이 가상 라인을 캡처 라인이라 부릅니다. 그러나 확장된 백분율 스케일이 실제 생활에서 매우 유용한 기준이 아니듯이, 사람의 얼굴도 마찬가지입니다. 일상의 용도로 우리는 표준화된 측정 방식이 필요합니다.

그림 1은 평균적인 얼굴에 대한 운영 요건과 센티미터 및 인치 단위의 픽셀 밀도 계산을 보여줍니다. 이러한 수치를 알면 다양한 방식으로 이를 활용할 수 있습니다. 그림 2는 세 가지 운영 기준을 나타냅니다. 좌측 이미지는 인식, 우측 이미지는 감지입니다.

운영 요건 수평 픽셀 / 안면 픽셀 / cm 픽셀 / inch
식별 (어려운 조건) 80 px/face 5 px/cm 12,5 px/in
식별 (좋은 조건³) 40 px/안면 2.5 px/cm 6.3 px/in
인식 20 px/face 1.25 px/cm 3.2 px/in
감지 4 px/안면 0.25 px/cm 0.6 px/in

 

그림 1.

그림 1.세 가지 운영 요건 기준이 표시될 수 있는 방식의 예.

모델 사용