완벽한 픽셀 카운트

픽셀 밀도

IP 감시 시스템의 성장은 운영 요구 사항 정의 방식에 있어서 사고의 전환이 이루어지게 합니다.

수직 높이를 백분율로 사용하는 대신 관심 객체(일반적으로 사람의 얼굴)를 나타내는 픽셀 수를 의미하는 픽셀 밀도에 포커스를 맞출 수 있습니다.

사람의 얼굴은 독특한 식별 특성을 가지고 있으며 얼굴 너비는 신체의 높이나 너비보다 변화가 적습니다. 사람 얼굴의 평균 폭은 16cm(6.3인치)입니다. 스웨덴 국립 과학 수사 연구소가 제시한 권장 사항과 Axis 자체의 테스트 결과를 따라 Axis는 어려운 조건에서 안면 식별의 요건으로 80픽셀을 사용하기로 결정했습니다¹ (표 3 참조).

일부 기관²은 얼굴에 대해 40픽셀을 권장하지만 Axis는 80픽셀/안면을 권장합니다. 이는 식별을 위한 몇 가지 다른 유용한 지표가 있기 때문입니다. 인식에 있어 사람이 움직이는 방식 등과 같은 요소도 유용할 수 있음을 사전 지식으로 알고 있으며 이러한 요소는 관찰하고 인식하기는 쉽지만 정확하게 식별하고 설명하기는 어려운 특성입니다. 대상이 카메라를 정면으로 바라보고 있지 않은 경우 또는 조명이 최적인 아닌 경우 80픽셀 정도가 되어야 충분한 비디오 품질을 확보하기에 적절한 수준이라 할 수 있습니다.

운영 요건 수평 픽셀 / 안면 픽셀 / cm 픽셀 / inch
식별 (어려운 조건) 80 px/face 5 px/cm 12,5 px/in
식별 (좋은 조건³) 40 px/안면 2.5 px/cm 6.3 px/in
인식 20 px/face 1.25 px/cm 3.2 px/in
감지 4 px/안면 0.25 px/cm 0.6 px/in

 

그림 1.

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¹ 어려운 조건: 변화가 많고 약한 조명 상태. 사람, 물체, 차량에 대한 모니터링이 일정 각도에서 이루어지며, 디테일이 그늘에 있거나 카메라를 향하고 있지 않음. 이는 사람, 물체, 차량이 고속으로 한 구역을 통과하는 상황에서도 발생할 수 있습니다. 추가 조명이 없는 실외 상황이나 매우 어두운 조건의 실내 상황에서 자주 발생합니다.
² 유럽 표준 EN 50132-7:2012(CENELEC) 참조
³ 좋은 조건: 조명이 좋은 상황. 사람, 물체, 차량이 합리적인 속도로 움직이며, 모니터링이 일정 각도에서 이루어지고, 충분한 디테일을 볼 수 있음. 조명이 균일한 실내 상황 또는 추가 조명이 있는 실외 상황에서 자주 발생.

단순한 모델