식별 및 인식

테스트

식별 및 인식 목표를 충족시키려면 현실적인 조건에서 설치된 카메라를 테스트해야 합니다. 다양한 조명 수준을 사용해야 하고 녹화된 동영상을 검토하여 필요한 이미지 품질을 확보하였는지 확인해야 합니다.파악해야 할 전형적인 문제는 다음과 같습니다. 

  • 안면 특징을 왜곡하는 카메라 배치 또는 렌즈 선택
  • 그늘이 지게 하거나 별다른 영향이 없는 어려운 조명 조건
  • 이미지 블러 또는 픽셀화를 초래하는 압축 설정
  • 느린 셔터 속도 또는 낮은 프레임 레이트로 인해 발생하는 모션 블러
  • 저조도 환경의 과도한 노이즈
  • 화면의 중요한 부분에 나타나는 오버레이 텍스트 픽셀 카운터 기능은 일부 Axis 카메라에서 제공되며, 이를 통해 이미지의 관심 구역 주변에 직사각형을 그릴 수 있습니다.카메라는 직사각형의 픽셀 치수를 표시하며, 이를 통해 카메라가 요건을 충족시키는지 간편하게 확인할 수 있습니다. 

 

그림 5: 작동 중인 픽셀 카운터.

해상도가 충족되는지 판단할 수 있도록 카메라 앞에 배치할 수 있는 테스트 대상은 많이 있습니다.이러한 대상 중 하나를 아래 링크에서 이용할 수 있습니다.

그림 6:  테스트 대상의 예.

SKL 타겟

고급 캘리브레이션용으로는 로타킨(Rotakin) 장치를 사용할 수 있습니다. 로타킨 장치는 물체 움직임 및 이로 인한 이미지 블러 시뮬레이션을 실시합니다.

결론