식별 및 인식

결론

사람이나 물체의 식별 또는 인식 가능 여부는 여러 요소에 따라 달라집니다. 몇 가지 중요한 요소는 다음과 같습니다.

  • 카메라 해상도와 장면의 크기

  • 조명 조건

  • 카메라 배치

  • 움직임

  • 압축

감시 목표에 따라 사람 또는 물체가 영상에서 차지하는 픽셀 수에 대한 요건이 결정됩니다. Axis는 어려운 조건에서의 식별을 위해 80픽셀 이상을 제안합니다. 번호판의 경우, 텍스트가 수직으로 15픽셀을 커버할 것을 권장합니다. 증거로 채택되기 위한 영상의 법적 요건을 확인해 보시기 바랍니다.

카메라 해상도는 포착된 장면의 최대 크기를 결정합니다. 픽셀이 많을수록 커버하는 장면이 커집니다. 카메라의 피사계심도는 폭넓은 범위 내에서 식별을 허용하는 데 중요합니다.

Axis Lens Calculator는 식별 및 인식을 위한 요건을 충족하는 카메라 선택 시 유용합니다.

어려운 조명 조건에서는 해상도가 충분히 높은 경우에도 식별이 불가능할 수 있습니다. 감광도가 매우 뛰어난 센서와 광역역광보정(WDR)과 같은 카메라 기능이 도움이 되지만, 조명 상태 개선과 역광을 방지하기 위한 카메라의 배치도 고려해야 합니다.

카메라의 위치는 왜곡되지 않은 이미지를 포착하기 위해 중요합니다.

감시 목표의 움직임에 따라 적절한 프레임 레이트와 셔터 스피드를 선택해야 합니다.

설치된 시스템이 감시 목표를 충족시키는지 확인하려면 실제 운영 조건에서 시스템을 테스트하는 것이 가장 좋습니다. 녹화된 영상을 검토하여 이미지 품질이 압축으로 인해 손상되지 않았는지와 요건을 위한 충분한 품질이 확보되었는지 확인해야 합니다.