식별 및 인식

카메라 배치

시스템 설계 시에는 움직임을 고려해야 합니다. 식별 목적을 위해서는 최소 프레임 레이트로 5-8 fps가 권장되는 경우가 많습니다. 감시 목표에 따라 높은 프레임 레이트가 필요할 수도 있습니다. 예를 들어, 일련의 이벤트에 대한 선명한 사진을 확보하고자 하는 경우가 여기에 해당됩니다. 포착된 장면에 시야각을 빠른 속도로 가로지르거나 카메라 가까이에 사람이나 물체가 포함되어 있는 경우, 프레임 레이트를 높여야 카메라가 모든 활동을 포착할 수 있습니다.

또한 빠르게 움직이는 사람이나 물체의 선명한 이미지를 포착하려면 빠른 셔터 속도를 사용해야 합니다. 프로그레시브 스캔을 지원하는 카메라를 사용하면 인터레이스 비디오를 사용하는 경우에 움직이는 물체에 영향을 주는 화면 흐림을 방지할 수 있습니다.

그림 4: 조명 강도와 방향 모두 양호한 이미지. 카메라는 사람들과 같은 높이에 위치해 있으며 렌즈는 포커스와 피사계심도를 제공합니다.

압축은 식별 및 인식을 위한 녹화물의 가용성에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 높은 압축률은 식별을 어렵게 만드는 화면 흐림이나 픽셀화를 초래할 수 있습니다. 압축 알고리즘이 비트 레이트 한계를 사용하는 경우, 움직임이 발생하면 압축이 증가할 수 있으며, 이로 인해 그렇지 않은 경우 선명할 영상이 사용할 수 없게 됩니다. 반면 가변 비트 레이트를 사용하는 경우, 움직임이 있으면 압축은 변화가 없지만 대역폭 사용량이 증가합니다.

테스트