모두가 AI에 대해 이야기하고 있고, 감시 산업은 AI의 잠재력에 매료되어 흥분해 있습니다. 더 많은 제품이 출시됨에 따라, 고객은 AI 지원 카메라로 전환하는 것을 고려하고 이점을 평가하고 있습니다.
Axis는 제품에 AI를 구현했습니다. Axis 포트폴리오에 구현된 여러 AI 및 딥 러닝 기능의 토대는 시스템 온 칩(SoC)인 ARTPEC-8입니다. Axis의 AI 지원 카메라 포트폴리오는 수 개월에서 수 년에 걸쳐 계속 증가할 것입니다. 여기에서는 미래의 사용 가능성 측면에서뿐만 아니라 현재의 이점 측면에서 AI 지원 카메라를 다음 투자로 고려할 가치가 있는 이유를 살펴봅니다.
감시 솔루션의 장단기적 미래를 위한 의사결정
보안 솔루션의 고객은 장기적으로 생각해야 합니다. 감시 카메라는 5년 이상의 수명을 가질 수 있습니다. 이 기간 동안 새로운 카메라는 미래의 사용 사례와 가치를 위한 플랫폼으로 간주되어야 합니다. AI 지원 카메라는 오늘날 매우 실질적인 이점을 제공하지만, 미래의 플랫폼 혁신은 모든 산업에 걸쳐서 AI 지원 카메라의 기능 발전을 가속화할 것입니다.
영상 감시에서 AI, 머신 러닝 및 딥 러닝의 역할이 커지고 있으며, 이를 통해 현장에서 발생하는 상황을 훨씬 더 직관적으로 파악하고 실시간으로 분석하는 것을 Axis 카메라에 점점 더 많이 '학습시킬' 수 있습니다. 현재 가용한 AI 기반 분석에만 초점을 맞추는 고객은 장단기적 미래에 아직 개발되지 않은 애플리케이션의 잠재력을 놓칠 수 있습니다.
일부 사람들에게는 오늘날 AI 지원 카메라에 대한 투자가 미지의 세계로 뛰어드는 것처럼 보일 수 있지만, 많은 즉각적인 이점이 있습니다.
현재의 이점, 그리고 더 밝은 미래
AI 지원 카메라에 대한 투자는 카메라가 배치되는 즉시 보안, 안전 및 운영 효율에 이점을 가져올 것입니다. Axis는 이미 딥 러닝 기반 분석의 이점을 활용하는 다수의 카메라를 포트폴리오에 보유하고 있으며, 그러한 이점 중 일차적 이점은 더 정확한 객체 감지 및 분류입니다.
현재, 비디오 모션 디텍션을 이용한 감시 카메라 영상의 에지 분석은 뭔가가 또는 누군가가 움직이고 있음을 보여줍니다. 그 후, 그리고 영상 관리 시스템(VMS)에 의한 추가 분석 후, 인간 운영자가 해당 움직임의 원인과 이 움직임이 위협 또는 보안 위험을 제기하는지 여부를 정확하게 해석합니다. 그러나 머신 러닝과 딥 러닝을 통해 카메라 시스템을 '훈련'시켜 특정 객체를 자동으로 분류하게 하면, 운영자가 흔들리는 초목, 빠르게 움직이는 그림자 등이 아니라 실제 위협에 집중하도록 할 수 있습니다. 분류된 객체는 메타데이터로 VMS로 전송되어 운영자가 추가로 분석할 수 있도록 하거나, 사전 설정된 규칙에 따라 자동화된 응답을 트리거하는 데 사용됩니다. 서버나 클라우드가 아니라 카메라에서 초기 분석이 이루어져 관련 데이터만 시스템을 통해 전송 되므로, 소중한 대역폭을 절약할 수 있습니다.
영상 이미지와 함께 생성된 메타데이터(기본적으로 이미지에 대한 데이터)는 커다란 도약을 제공합니다. 이러한 잠재력은 차량과 사람을 포함한 방대한 양의 영상과 차량 및 의복의 색깔 또는 이동 방향과 같은 개체 관련 속성을 검색하는 데 매우 유용합니다. 앞으로 그러한 잠재력은 운영 효율과 계획에서 매우 중요해질 패턴과 추이를 파악하는 데 핵심이 될 것입니다.
에지 분석, 그리고 여러 개체 클래스를 구분하는 능력의 정확도가 높아지면 허위 경보의 비율이 즉시 감소합니다. 이에 따라 허위 경보를 조사하는 데 필요한 시간과 리소스가 감소합니다. 더 능동적으로, 에지 분석을 통해 더 적절하고 시기적절한 대응을 할 수 있습니다. 시스템 전체에 처리를 분산하면 비용이 절감되고 고객에게 더 나은 사용자 경험과 더 많은 가치를 제공할 수 있습니다.
Axis 카메라 플랫폼의 지속적인 개선을 통해 추가 개발 및 향상된 네이티브 에지 분석이 가능해질 뿐만 아니라 차세대 분석 애플리케이션 생성을 주도할 수 있습니다.
AI 지원 카메라의 잠재력은 개발자의 상상력에 따라 증가하거나 감소합니다. AI 지원 카메라는 분석 기능 확장을 끊임없이 모색하고 있습니다. AXIS Camera Application Platform(ACAP) 버전 4는 에지로 전환하는 개발자의 임계값을 낮추도록 설계되어, Axis AI 지원 카메라 플랫폼을 위한 차세대 컴퓨터 비전 애플리케이션의 개발을 촉진합니다.
스마트 기술을 통한 스마트 결정
AI 지원 카메라로 전환하는 것을 믿음의 도약처럼 느껴서는 안 됩니다. 기껏해야 작은 상상의 단계일 뿐입니다. 이점은 시간이 지나면 분명해지고, 이제는 고객도 보상을 받을 수 있습니다. 딥 러닝 애플리케이션으로 가능해진 허위 경보 감소의 이점을 경험한 사람은 결코 이전 시스템으로 돌아가지 않을 것입니다.
감시 카메라는 수명이 길기 때문에, AI 지원 카메라에 대한 오늘의 투자는 향후 몇 년 동안 가치를 창출하는 결정이 될 것입니다. 오늘의 근시안적인 결정으로 미래의 비디오 감시 시스템 기능을 저해하지 마십시오.