Una nueva era para la analítica de vídeo

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13 octubre 2021
Aunque la analítica en la videovigilancia no es un tema nuevo (la primera aplicación de analítica apareció en las cámaras Axis hace más de 20 años), los avances en tecnología han hecho que la analítica haya dado un paso adelante en los últimos años. Y con las futuras innovaciones de hardware, software y plataformas, la capacidad de emplear análisis avanzados en el extremo en videovigilancia en todas las industrias, se acelerará aún más. Si bien el enfoque clave para Axis es desarrollar cámaras de vigilancia de la mejor calidad, junto con sus socios, también está creando un conjunto de análisis que permitirá a los clientes hacer un uso óptimo de su inversión en hardware. Nos reunimos con Petra Bennermark, gerente de soluciones de analíticas de Axis, para mirar hacia atrás en la historia de la analítica en las soluciones de Axis y avanzar en su potencial.

"Analíticas", parece estar en boca de todos en el sector de la seguridad y la vigilancia en este momento, Petra. Pero antes de explicarnos por qué es así, ¿podría comentarnos brevemente la historia de Axis y la analítica?

Por supuesto. Todo el mundo conoce a Axis como una empresa que diseña y fabrica cámaras de vigilancia de la más alta calidad, como lo hemos hecho desde que creamos la primera cámara de vigilancia en red en 1996. Con nuestro enfoque de abordar las necesidades de nuestros clientes y los casos de uso para la vigilancia, no pasó mucho tiempo después de que creamos la primera cámara de red que vimos la oportunidad de agregar análisis a la cámara. Estaba claro que la capacidad de analizar la información de vídeo de la cámara y crear algún tipo de acción o alerta basada en el resultado, haría que las operaciones de seguridad y vigilancia de nuestros clientes fueran más eficientes de inmediato.

En el 2000, agregamos detección de movimiento por vídeo a nuestras cámaras, alertando a los operadores y activando la grabación de vídeo cuando se detectaba movimiento en una escena que de otro modo sería estática. Unos años más tarde, la introducción del codificador de vídeo AXIS 242S fue revolucionario al permitir que los análisis se aplicaran directamente a la transmisión de vídeo de la cámara y crear la oportunidad para el desarrollo de aplicaciones de socios. En 2009, establecimos AXIS Camera Application Platform (ACAP), que proporcionó más estructura y la oportunidad de que un conjunto más amplio de socios desarrollara aplicaciones de análisis para nuestras cámaras.

Hoy en día, la potencia de procesamiento de las cámaras, que ahora permite cada vez más el aprendizaje profundo y automático, ha transformado las capacidades analíticas. La base para un análisis de vídeo eficaz son las cámaras de alta calidad con capacidades de procesamiento de alto rendimiento. Y para nosotros, comienza con las ventajas de diseñar nuestro propio chip, ARTPEC.

¿Por qué diseñar su propio chip es tan importante para la analítica?

Petra Bennermark, manager of analytics solutions en Axis

En pocas palabras, podemos diseñar un chip que esté 100% optimizado para vídeo en red y, junto con otros beneficios, eso significa una plataforma de hardware que es ideal para análisis de vídeo.

Desde que se lanzó el primer chip ARTPEC en 1999, ha formado la base de muchas innovaciones y mejoras que Axis ha entregado a la industria, como Axis Lightfinder, Axis Wide Dynamic Range (WDR), Axis Zipstream. Básicamente, ARTPEC proporciona la plataforma para ofrecer vídeo de la más alta calidad, lo cual es crucial para análisis de alta calidad.

Mediante el diseño de nuestro propio chip, hemos creado cámaras de vigilancia que son dispositivos de procesamiento increíblemente potentes y que nos permiten aprovechar al máximo la capacidad de tener análisis cada vez más inteligentes colocados en el "extremo" de la red, dentro de las cámaras.

La analítica dentro de la propia cámara, cercana a la captura del vídeo, lleva consigo varios beneficios. Permite alertas, decisiones y respuestas más rápidas sin demoras. Se consume menos ancho de banda, almacenamiento e infraestructura de servidores, por lo tanto, permite una escalabilidad mejor. Dado que los datos transmitidos pueden ser limitados, también permite mantener seguros los datos confidenciales. Y ejecutar análisis en el vídeo sin tener que comprimir en el extremo, significa que no se pierde información durante la compresión.

Por tanto, la analítica en el extremo significa una mayor eficiencia y efectividad en el sistema. Paralelamente, las herramientas de desarrollo modernas están habilitando arquitecturas híbridas, permitiendo mejor uso de los entornos de servidor basados en el extremo, en la nube y en las instalaciones. Esto significa que los dispositivos pueden hacer la mayor parte de los análisis, y los resultados se pueden combinar con datos de otras fuentes y analizarlos en servidores en la nube o en las instalaciones. La distribución del procesamiento en todo el sistema reduce los costes y permite una mejor experiencia de usuario, con un mayor valor para el cliente.

Si bien Axis ha proporcionado capacidades de análisis durante muchos años, ¿el crecimiento en esta área está cambiando la naturaleza de Axis como organización?

No creo que esté cambiando nuestra naturaleza y, por supuesto, no cambia nuestra visión de innovar para un mundo más inteligente y seguro. Las constantes mejoras en nuestra plataforma de cámaras, con el chip ARTPEC como base, nos permiten desarrollar más y mejores análisis nativos integrados, además de permitir a nuestros socios crear más aplicaciones. Una vez más, esto respalda nuestro objetivo de abordar las necesidades de los clientes y los casos de uso en materia de seguridad, protección y eficiencia operativa.

Nuestros ingenieros de desarrollo buscan constantemente expandir las capacidades analíticas de nuestra plataforma. Esto tienen que ver tanto con la mejora, como con la expansión de nuestros análisis en el extremo, y con la capacidad enormemente mejorada de buscar y analizar vídeos después de haber sido capturados. Ambas áreas verán grandes pasos hacia adelante en un futuro cercano. Gran parte de estas mejoras proviene de la generación de más metadatos en el extremo, junto con el vídeo en sí.

¡Cierto! "metadatos", otro término que también hemos escuchado mucho recientemente. ¿Puedes decirnos qué es y por qué es tan útil?

En términos simples, los metadatos son datos sobre otros datos. En videovigilancia, los metadatos describen información sobre lo que se está viendo en el vídeo. Por ejemplo, la clasificación de los objetos en la escena, incluidos los vehículos y las personas, y los atributos asociados con esos objetos, como los colores de los vehículos y la ropa o la dirección de movimiento.

Esto puede ser increíblemente valioso en la búsqueda a través de grandes cantidades de vídeo, permitiendo potencialmente a los operadores buscar utilizando preguntas como “encuéntreme todos los vídeos en el distrito comercial que contengan un auto rojo entre las 18.00h y las 22.00 h del miércoles 25 de marzo”. De cara al futuro, también será fundamental para detectar patrones y tendencias que serán valiosos en la planificación organizacional.

El potencial de la inteligencia empresarial es casi infinito y anticipamos que nuestros socios explorarán esta área y desarrollarán una cantidad significativa de aplicaciones que conducirán a mejoras en la eficiencia para nuestros clientes.

¿Cuáles cree que son los próximos desarrollos que harán avanzar la analítica?

Veo que la innovación está impulsada por dos factores muy relacionados: mejoras adicionales en las capacidades de procesamiento en el extremo y, con ello, la oportunidad de crear nuevas aplicaciones analíticas; y un enfoque en la usabilidad para garantizar que los beneficios de la analítica se obtengan por completo.

Ya tenemos una serie de cámaras que se benefician de la analítica basada en el aprendizaje profundo, o "inteligencia artificial" para usar el término más amplio. Con la próxima iteración de nuestro chip ARTPEC, el soporte acelerado por hardware para el aprendizaje profundo llegará a muchas más de nuestras cámaras. Como resultado, las cámaras podrán manejar rendimientos mucho más altos en términos de procesamiento, compresión y análisis de imágenes con una gran eficiencia energética.

Si bien las soluciones de vigilancia del cliente normalmente contarán con una combinación híbrida de entornos (el extremo y los servidores en las instalaciones y en la nube), el análisis de alto rendimiento con aprendizaje profundo en el extremo se volverá omnipresente. Por supuesto, todavía no estamos ni de cerca en los niveles de inteligencia humanos y debemos advertir que el análisis todavía tiene limitaciones, pero las detecciones más precisas y los resultados de datos más ricos gracias a los análisis basados en el aprendizaje profundo, se convertirán en una herramienta aún más valiosa para los operadores. En resumen, mejorará la seguridad y la protección, así como la eficiencia operativa.

Dicho esto, la analítica solo brindará valor si se implementa y utiliza de manera efectiva, y nuestro objetivo siempre es hacer que el trabajo de los clientes y los integradores de sistemas sea lo más sencillo posible. Para ello, es fundamental hacer que la analítica sea lo más rápida y fácil de configurar y usar como sea posible, y proporcionar interfaces abiertas y herramientas de soporte.

Si bien Axis, obviamente, buscará aprovechar al máximo la plataforma de análisis que brindan nuestras cámaras, es nuestra red global de socios de desarrollo de software quienes serán los verdaderos multiplicadores de la innovación analítica. De hecho, la innovación en ACAP hará que la plataforma de cámaras Axis esté disponible para un mayor número de desarrolladores que nunca. El potencial de las aplicaciones de computer vision basadas en la plataforma Axis es casi infinito. Estamos emocionados de ver lo que creará la imaginación de nuestra comunidad de socios.

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Analíticas
Maria Prieto
Mayor información: Maria Prieto, Channel Marketing Specialist, Axis Communications
Teléfono +34 618 549 369