Camera elements

Обработка изображения

Сетевые камеры могут поддерживать три функции улучшения качества изображения: компенсация контрового света, зоны выдержки и широкий динамический диапазон.

Компенсация контрового света

Некоторые сетевые камеры производства Axis предлагают широкий динамический диапазон для того, чтобы справиться с широким диапазоном освещенности объекта. В местах со слишком яркими или затемненными участками, а также в случаях, когда освещение падает сзади (например, если человек находится напротив окна), на изображении, полученном с обыкновенной камеры, объект трудно различить. Широкий динамический диапазон решает эту проблему благодаря использованию технологии, основанной на применении разных экспозиций для каждого объекта на снимке, что позволяет различить объекты и в темных, и в ярких областях снимка.

Зоны выдержки

Кроме работы с ограниченными областями с высокой освещенностью, автоматическая выдержка сетевой камеры должна также решать какую область изображения выбрать для определения величины выдержки. Например, на переднем плане (обычно нижняя часть изображения) может содержаться более важная информация, чем на заднем, например, на небе (обычно верхняя часть изображения). Менее важные области не должны определять общую выдержку. В современных камерах производства Axis пользователь может использовать зоны выдержки, чтобы выбрать область объекта — центральную, левую, правую, нижнюю или верхнюю, которую нужно экспонировать более правильно.

Широкий динамический диапазон

Некоторые сетевые камеры производства Axis предлагают широкий динамический диапазон для того, чтобы справиться с широким диапазоном освещенности объекта. В местах со слишком яркими или затемненными участками, а также в случаях, когда освещение падает сзади (например, если человек находится напротив окна), на изображении, полученном с обыкновенной камеры, объект трудно различить. Широкий динамический диапазон решает эту проблему благодаря использованию технологии, основанной на применении разных экспозиций для каждого объекта на снимке, что позволяет различить объекты и в темных, и в ярких областях снимка.

Слева изображение без широкого динамического диапазона. Справа изображение с применением широкого динамического диапазона. 

Noise reduction

Any image or video will contain a certain amount of noise, i.e. pixel values that are not correct representations of the scene and that negatively impact the viewing experience, aesthetically or practically. The noise is picked up from a variety of sources including the image sensor and the other electronic components of the camera, but also from the light itself.

Different factors work in favor or against reduced noise levels. For example, high resolution cameras typically have smaller pixels in their image sensors than standard resolution cameras. Smaller pixels are more sensitive to noise, in turn making megapixel and HDTV cameras more sensitive.

To reduce noise is thus a key task in a video surveillance camera. Modern network cameras that offer high processing capacity in their chips are well equipped to analyze and reduce noise levels, even in high resolution and full frame rate conditions. One technique for minimizing noise is built on spatial processing, where a single image frame is analyzed to find pixels that are very different in color or intensity from their surrounding pixels. Another technique is temporal processing, where consecutive image frames are compared to find artifacts in the images that are not static over time and can be regarded as potential noise.

Instalação de uma câmera de rede