통합업체를 위한 완벽한 IIoT 도구: 혁신에 어떻게 사용하시겠습니까?

네트워크 기반 감시 카메라는 거의 Axis 같은 것이라 있습니다. 분야에서 세계 최고의 지위를 구축한 운영 효율성, 개방형 API, 에지 컴퓨팅을 IIoT(Industrial Internet of Things) 솔루션에 사용하여 통합업체와 최종 사용자가 생산성, 안전, 품질을 개선하는 동시에 낭비와 가동 중지 시간을 줄이는 도움을 있습니다.

사람들에게 로봇에 대해 물어보면 집의 로봇 청소기나 금요일을 즐겁게 해 줄 술을 섞어 주는 우습게 생긴 로봇을 떠올릴 것입니다. 아마 로봇에 대한 과장된 잡담이 뒤따를 수도 있습니다. 하지만 이 모든 것이 미래 얘기일까요? 사실 로봇은 가정용 분야에서는 아니지만 획기적인 돌파구를 이미 찾았습니다. 제조 및 물류 분야에서 로봇은 확고한 위치를 차지하고 있으며 프로세스를 더 안전하고 효율적으로 만드는 데 기여하고 있습니다. 그리고 이러한 로봇은 스타워즈의 R2-D2 같은 형태가 아닙니다.

혁신적인 기술을 사용하여 프로세스 개선

로봇은 또한 산업 프로세스를 자동화함으로써 소위 말하는 4차 산업 혁명 또는 인더스트리 4.0에 필수인 요소입니다. 인더스트리 4.0은 지능형 기술에 크게 의존하여 생산성, 안전, 품질을 향상하는 동시에 낭비와 비용이 많이 드는 장비 가동 중지 시간을 줄입니다. 기술은 프로세스 데이터를 수집 및 분석할 뿐 아니라 기계 간 통신을 설정하는 데 도움이 됩니다. IIoT(Industrial Internet of Things), AI(Artificial Intelligence), 머신 러닝은 중요한 구성 요소입니다.

그러나 소프트웨어 및 사람을 위한 로봇, 기계, 기타 프로세스 장비를 대체할 때는 프로세스의 “눈과 귀”가 될 다양한 스마트 센서가 있어야 합니다. 이러한 역할을 하면서 센서는 제조, 유지 관리, 보안 애플리케이션 및 물류를 모니터링하여 정확한 부품이나 패키지가 정확한 위치에 있도록 합니다.

스마트 센서에서 필수인 부분은 정보를 수집하는 이미지 센서, 마이크로프로세서, 데이터를 다른 시스템으로 전송하는 통신 기술입니다. Axis 카메라가 완벽한 IIoT 스마트 센서가 될 수 있다는 사실이 놀라우실 수 있습니다. 자세히 알아보려면 계속 읽어 보십시오.

클라이언트의 비즈니스를 개선하는 도구

Axis 카메라는 네트워크 감시의 대명사가 되었습니다. 여러 시스템 통합업체는 카메라가 얼마나 유용한 시각적 센서가 될 수 있는지 모를 것입니다. 하지만 감시 분야에서 실적이 입증된 장점과 안정성은 수많은 다른 애플리케이션을 개선할 수 있습니다.

과거에 Axis는 카메라와 소형 내장 Linux 컴퓨터로 비즈니스는 시작했습니다. 이 구성은 여전히 강력하며, 기능은 계속 향상되고 있습니다. 최전선에서 활약하고 있는 에지 컴퓨팅은 탁월한 분석 기능을 제공합니다. Axis의 개방형 API를 추가하면 강력하고 사용자 친화적인 솔루션을 만들 강력한 기반을 마련할 수 있습니다.

이러한 특징은 인더스트리 4.0과 IIoT 애플리케이션에 크게 기여할 수 있습니다. 혁신의 한계를 정하는 것은 시스템 통합업체(SI)의 상상력과 창의력뿐입니다. 그렇다면 여러분은 이러한 도구를 통해 어떻게 클라이언트의 비즈니스를 개선하시겠습니까?

추가 투자 또는 교육이 필요하지 않음

한 가지 중요한 이점은 MQTT나 OPC와 같이 익숙한 프로토콜을 사용하여 카메라에서 다른 시스템으로 신속하게 데이터를 전송할 수 있다는 점입니다(MQTT 관련 블로그 게시글 참조). 새로운 소프트웨어에 투자하거나 새로운 것을 배울 필요가 없습니다. 기존 IT 시스템과 호환되는 강력한 도구를 사용할 수 있습니다.

Axis의 카메라 분석은 강력한 이점을 제공하는 일부 사전 분석을 수행할 수 있습니다. 전체 분석을 위해 서버 또는 클라우드로 녹화된 데이터를 전송할 필요가 없으면 최종 사용자는 막대한 양의 대역폭을 절약할 수 있습니다.

예를 들어 카메라에 얼굴 감지 분석이 내장되어 있다고 가정해 보겠습니다. 그러면 카메라에서는 얼굴이 있는 데이터만 전송할 것입니다. 따라서 분석을 시작할 때, 수집된 자료들이 적절하기 때문에 속도와 효율성이 높아지고 시간과 비용이 모두 절약될 것입니다.

여러 사용자 기반 모범 사례

여러 고객은 구체적인 용도에 따라 카메라를 적용하는 데 놀라운 상상력과 창의력을 보여주었습니다. 예를 들어 한 제지 공장에서는 색상/대비 분석에 Axis 카메라를 사용하여 출고 전에 대형 용지 롤 위에 보호 커버가 잘 덮여져 있는지 확인합니다. 이 방법은 시간과 비용 양면에서 이전의 수동 제어보다 훨씬 효율적입니다.

물류 고객은 Axis 카메라를 분석에 사용하여 일련번호를 감지합니다. 카메라는 일련번호가 있는 제품의 비디오 영상만 클라우드로 전송하며, AI 소프트웨어는 영상을 올바른 배치 번호 및 배송 주소와 연결합니다. 이 정보는 다시 창고로 전송되며, 카메라 바로 옆에 있는 프린터가 주소와 배치 번호가 있는 라벨을 인쇄합니다. 이 모든 과정이 4초 만에 완료됩니다.

사람은 작은 일련번호를 읽고 착각할 수 있지만, 자동화된 설정이 있으면 이 작업을 순식간에 정확하게 처리할 수 있습니다. 카메라와 분석은 프로세스의 일부이지만 프로세스 진행에는 없어서는 안 될 부분입니다.

경쟁력이 뛰어난 솔루션

Axis를 차별화하는 것은 분석입니다. 많은 기업에서는 아직도 프로세스 모니터링에 아날로그 카메라를 사용하고 있거나 IP 카메라를 사용해도 제대로 활용하지 못하고 있습니다. 물론 FPS(Frames Per Second)가 400~500에 달하는 매우 높은 프레임 레이트를 갖춘 특수한 프로세스 카메라도 있습니다. 이러한 카메라는 매우 비쌀뿐더러 대부분 AI를 사용하면 Axis의 25~30 FPS 카메라도 충분함이 증명되었습니다. 또한 Axis 카메라는 타사 시스템에 쉽게 통합할 수 있습니다.

 

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