2017년 기술 트렌드 돌아보기

Johan Paulsson

올해의 마지막 몇 주를 맞아 우리는 자연스럽게 2018년이 우리 사업에 어떠한 해가 될 것인지에 대해 기대하기 시작합니다. 우리의 제품, 솔루션 및 서비스에 영향을 미칠 기술 트렌드에 대해 우리가 선두에 서 있는 것은 중요하고, 앞으로 몇 주 동안 이에 대한 생각을 포스팅할 예정입니다.

그에 앞서, 2017년에 예측했던 트렌드를 되돌아보고, 우리의 예측이 얼마나 정확했는지 짚어보는 것도 흥미로울 것이라 생각합니다.

 

피할 수 없는 과제 – 사이버 보안 (Cybersecurity an inevitable issue)

작년에 강조한 마지막 트렌드였지만, 2017년에 사이버 보안이 이슈가 된 것은 아마도 가장 명백한 사실일 것입니다. 사이버 범죄는 언제나 더욱 정교해지고 풍부한 자원을 갖추고 있으며, 모든 산업 분야에서 지속적으로 기술의 취약성을 활용하려고 합니다. 네트워크에 연결된 기기의 급증 – 이제는 친숙한 IoT(Internet of Things, 사물 인터넷)가 출현함에 따라 수십억 개의 새로운 네트워크 액세스 포인트가 생성되었으며, 각 액세스 포인트는 사이버 범죄에게는 곧 기회를 의미합니다. 1년 내내, Axis는 많은 사이버 보안 문제와 기업이 위협으로부터 스스로를 방어할 수 있는 방법을 강조해 왔습니다.

하지만 안타깝게도, 사이버 보안은 지속적으로 이슈가 되고 있으며 앞으로도 곧 사라질 것 같지는 않습니다. Axis에서는 포괄적인 Axis Communications Academy 프로그램을 통해 파트너를 교육하고, 보안 강화 가이드(Hardening Guide)를 제공하고 있으며, 사이버 보안을 중요하게 고려한 제품을 지속적으로 공급하고 있습니다.

 

비디오 분석의 부활 (The re-birth of video analytics)

2017년에는 비디오 분석의 사용과 복잡성이 증가하는 추세를 보였습니다. CCTV는 예전에는 순전히 보안 지향적인 용도에만 초점을 맞추어 왔지만, 오늘날 현대적인 네트워크 카메라의 시각적 데이터 분석은 광범위한 기능을 지원합니다. 리테일 매장에서 매장 최적화와 고객 경험 향상을 위해 사용하든, 스마트 시티를 계획하는 데 사용하든, 보다 지속가능한 사업을 위한 추진력으로 사용하든, 남아프리카에서 멸종 위기 코뿔소를 보호하기 위해 사용하든 간에, 향후 네트워크 카메라가 제공하는 데이터의 분석 능력은 더욱 강화되어 모든 분야에 영향을 미칠 것입니다. 아직 분석 기능을 사용하지 않고 있다면, 이 유용한 가이드를 확인해 보시기 바랍니다.

 

서비스로서의 보안 (Security as a service)

다른 많은 기술의 공급과 함께, Axis는 고객 사이트에서 전송되는 비디오를 원격에서 호스팅하고 모니터링하는 서비스로서의 보안과 분야별 전문가에 의해 관리되는 솔루션에 대한 모멘텀을 예상하고 지켜봤습니다. 이러한 모델은 관리에 대한 고객의 부담을 대폭 줄여줍니다. 리소스 확보할 수 있을 뿐 아니라 서비스 레벨을 개선하고 장치 관리를 향상시키며 사이버 보안을 강화하는 결과를 가져옵니다. 2017년에 시장의 반응이 어느 정도 보였지만, 진정한 성장은 이제부터 시작입니다.

 

솔루션의 부상 (A move toward solutions, not product)

분석 기능의 성장과 그에 따른 부가적인 통찰력 및 가치는 작년 말 우리가 예측한 또 다른 트렌드인 ‘제품이 아닌 통합 솔루션으로의 전환’과 밀접한 관계가 있습니다. 리테일 분야가 아주 좋은 예입니다. 이제 우리는 고객들에게 특정 제품보다는 매장 최적화(대기열 관리와 같은 특정 요소 포함)와 손실 방지를 위한 솔루션을 이야기합니다. 교육기관에서 은행에 이르기까지 모든 분야에서 고객들은 여러 하드웨어를 구입하기보다는 주요 비즈니스 문제를 해결하고 운영을 강화하고 싶어하며, 이를 통해 시스템 안정성과 성능, 총소유비용(TCO)를 향상시킬 수 있습니다.

 

딥 러닝의 잠재력 (The potential of deep Learning)

작년에 언급한 딥 러닝의 기회는, 여전히 엄청난 잠재력을 보여주고 있습니다. 현재 분석의 성장과 방대한 양의 추가 데이터와 관련하여, 딥 러닝은 행동 패턴을 토대로 미래에 발행할 수 있는 사건을 예측하여 사건이 발생하기 전에 개입할 수 있게 함으로써 보안을 강화할 수 있습니다. 몇몇 Axis 파트너들이 이미 매우 흥미로운 작업에 착수했고 2018년에는 더 많은 일들이 일어나겠지만, 딥 러닝이 가진 최대 잠재력에 도달하기 위해서는 아직 더 많은 시간이 필요할 것입니다.

 

지금까지 2017년 트렌드에 대해 짚어보았습니다. 2018년 트렌드 예측도 기대해 주십시오.